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1，什么是數據庫的概念
2，數據庫的概念是什么
3，數據庫的概念是什么
4，什么是數據庫
5，數據庫的基本概念
6，什么是數據庫
7，什么是數據庫
8，什么是數據庫
9，數據庫的定義是
10，誰能解釋一下什么叫數據庫

1，什么是數據庫的概念

2..定義數據庫，利用數據庫管理系統(DBMS)所提供的數據定義語言和命令，定義數據庫名、數據模式、索引等。

什么是數據庫的概念

2，數據庫的概念是什么

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數據庫的概念是什么

3，數據庫的概念是什么

數據庫指長期存儲在計算機內有組織的?可共享的數據集合?數據庫中的數據按一定的數據模型組織?描述和存儲

數據庫營是指通過調研過來的數據做出市場的分析，方便制定企業的戰略與策略。通過數據分析可以調整企業的營銷方案與策略。

數據庫的概念是什么

4，什么是數據庫

5，數據庫的基本概念

不是

1、數據數據是客觀事物的反映和記錄，是用以載荷信息的物理符號。數據不等同于數字，數據包括兩大類，及數值型數據和非數值型數據。2、信息信息是指有意義的數據，即在數據上定義的有意義的描述。3、數據處理數據處理就是將數據轉換為信息的過程。數據處理包括：數據的收集、整理、存儲、加工、分類、維護、排序、檢索和傳輸等一系列活動的總和。4、數據庫數據庫是數據庫系統的核心，是被管理的對象。5、數據庫管理系統數據庫管理系統負責對數據庫進行管理和維護，它是數據庫系統的主要軟件系統，是管理的部門。它借助于操作系統實現對數據的存儲管理。一般來說，DBMS應包括如下幾個功能數據定義語言（DDL）：用來描述和定義數據庫中各種數據及數據之間的聯系。數據管理語言（DML）：用來對數據庫中的數據進行插入、查找、修改和刪除等操作。數據控制語言（DCL）：用來完成系統控制、數據完整性控制及并發控制等操作。6、數據庫系統數據庫系統實際上是一個應用系統，它由數據庫、數據庫管理系統、用戶和計算機系統組成。數據庫是數據庫系統操作的對象。數據庫管理系統是數據庫系統負責對數據進行管理的軟件系統。用戶是指使用數據庫的人員。數據庫系統中的用戶有終端用戶、應用程序員和數據庫管理員。計算機系統是指存儲數據庫及運行DBMS的軟、硬件資源，如操作系統和磁盤、I/O通道等。

6，什么是數據庫

什么是數據庫數據庫是數據管理的有效技術，是由一批數據構成的有序集合，這些數據被存放在結構化的數據表里。數據表之間相互關聯，反映客觀事物間的本質聯系。數據庫能有效地幫助一個組織或企業科學地管理各類信息資源。數據是數據庫中存儲的基本對象，是按一定順序排列組合的物理符號。數據有多種表現形式，可以是數字、文字、圖像，甚至是音頻或視頻，它們都可以經過數字化后存入計算機。數據庫是數據的集合，具有統一的結構形式并存放于統一的存儲介質內，是多種應用數據的集成，并可被各個應用程序所共享。在日常生活中，人們可以直接用中文、英文等自然語言描述客觀事物。在計算機中，則要抽象出對這些事物感興趣的特征，并組成一個記錄來描述。例如，在學生檔案中，學生信息是由學號、姓名、性別、年齡、籍貫、聯系電話等特征組成的，那么這些具體的特征值所構成的一條記錄就是一個學生的信息數據，例如“2016010102，張三，男，26，山西，計算機學院，185********”。值得注意的是，數據的描述形式還不能完全表達其內容，需要經過解釋。例如，對于上面這條學生記錄，了解其含義的人會得到這樣的信息：張三的學號是 2016010102，今年 26 歲，山西人，就讀于計算機學院，他的聯系電話是 185********；而不了解其語義的人則無法理解其含義。所以，數據和對數據的解釋是不可分的，數據的解釋是指對數據含義的說明，數據的含義也稱數據的語義，因此數據與其語義密不可分，沒有語義的數據是沒有意義和不完整的。

7，什么是數據庫

數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生于距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以后，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。數據庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型數據庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個數據庫。有了這個"數據倉庫"就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那的人事管理就可以達到極高的水平。

數據庫是“按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫”。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。

1、簡單的理解：放置數據的倉庫； 2、數據：電子化的文件、信息； 3、倉庫：虛擬的空間； 4、操作：新增、截取、更新、刪除等操作。 5、常見數據庫： MySQL、Microsoft SQL Server、Oracle數據庫、dBASE、NoSQL、MongoDB 6、計算機科學與應用中數據庫意味著： ⑴ 實現數據共享數據共享包含所有用戶可同時存取數據庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫，并提供數據共享。 ⑵ 減少數據的冗余度同文件系統相比，由于數據庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗余，維護了數據的一致性。 ⑶ 數據的獨立性數據的獨立性包括邏輯獨立性（數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。 ⑷ 數據實現集中控制文件管理方式中，數據處于一種分散的狀態，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用數據庫可對數據進行集中控制和管理，并通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。 ⑸數據一致性和可維護性，以確保數據的安全性和可靠性主要包括：①安全性控制：以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用；②完整性控制：保證數據的正確性、有效性和相容性；③并發控制：使在同一時間周期內，允許對數據實現多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用。 ⑹ 故障恢復由數據庫管理系統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據被破壞。數據庫系統能盡快恢復數據庫系統運行時出現的故障，可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統的誤操作造成的數據錯誤等擴展資料：關系型數據庫由來網絡數據庫和層次數據庫很好地解決了數據的集中和共享問題，但是在數據獨立性和抽象級別上仍有很大欠缺。用戶對這兩種數據庫進行存取時，依然需要明確數據的存儲結構，支出存儲路徑。而關系數據庫就可以較好地解決這些問題關系型數據庫介紹關系型數據庫模型是把復雜的數據結構歸結為簡單的二元關系（即二維表格形式）。 Oracle 在數據庫領域里上升到了霸主地位，形成每年高達數百億美元的龐大市場，而MySQL也是不容忽視的數據庫，以至于被Oracle重金收購回答來自河南新華電腦學院

8，什么是數據庫

數據庫簡單來說就是一些數據的的集合。

定義1　　嚴格地說，數據庫是“按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫”。在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的“倉庫”，并根據管理的需要進行相應的處理。例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個數據庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"數據庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。　　J.Martin給數據庫下了一個比較完整的定義：數據庫是存儲在一起的相關數據的集合，這些數據是結構化的，無有害的或不必要的冗余，并為多種應用服務；數據的存儲獨立于使用它的程序；對數據庫插入新數據，修改和檢索原有數據均能按一種公用的和可控制的方式進行。當某個系統中存在結構上完全分開的若干個數據庫時，則該系統包含一個“數據庫集合”。定義2　　數據庫是依照某種數據模型組織起來并存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點：盡可能不重復，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立于使用它的應用程序，對數據的增、刪、改和檢索由統一軟件進行管理和控制。從發展的歷史看，數據庫是數據管理的高級階段，它是由文件管理系統發展起來的。定義3　　(伯爾尼公約議定書專家委員會的觀點) 　　所有的信息(數據事實等)的編纂物，不論其是以印刷形式，計算機存儲單元形式，還是其它形式存在，都應視為“數據庫”。　　數字化內容選擇的原因有很多，概括起來主要有：　　(1)存儲空間的原因。數字化的產品是通過網絡被廣大用戶存取利用，而大家都知道數字化產品是存放在磁盤陣列上的，磁盤陣列由服務器來管理，磁盤空間是有限的，服務器的能力也是有限的，不可能無限量地存入數字資源，這就需要我們對文獻資源數字化內容進行選擇。　　(2)解決數字化生產高成本和圖書館經費有限性之間矛盾的需要。幾乎沒有圖書館有充足的資源來對整個館藏進行數字化，內容選擇不可避免。　　(3)數字資源管理的需要。技術的快速發展使數字化項目所生成的數字資源的生命周期越來越短，投入巨資進行數字遷移是延長數字資源生命的1個重要途徑，昂貴的維護成本就必須考慮數字化的內容選擇。　　數據庫發展史數據庫技術從誕生到現在，在不到半個世紀的時間里，形成了堅實的理論基礎、成熟的商業產品和廣泛的應用領域，吸引越來越多的研究者加入。數據庫的誕生和發展給計算機信息管理帶來了一場巨大的革命。三十多年來，國內外已經開發建設了成千上萬個數據庫，它已成為企業、部門乃至個人日常工作、生產和生活的基礎設施。同時，隨著應用的擴展與深入，數據庫的數量和規模越來越大，數據庫的研究領域也已經大大地拓廣和深化了。30年間數據庫領域獲得了三次計算機圖靈獎（C.W. Bachman,E.F.Codd, J.Gray），更加充分地說明了數據庫是一個充滿活力和創新精神的領域。就讓我們沿著歷史的軌跡，追溯一下數據庫的發展歷程。　　傳統上，為了確保企業持續擴大的IT系統穩定運行，一般用戶信息中心往往不僅要不斷更新更大容量的IT運維軟硬件設備，極大浪費企業資源；更要長期維持一支由數據庫維護、服務器維護、機房值班等各種維護人員組成的運維大軍，維護成本也隨之節節高升。為此，企業IT決策者開始思考：能不能像擰水龍頭一樣按需調節的使用IT運維服務？而不是不斷增加已經價格不菲的運維成本。定義4　　數據庫（DataBase，DB）是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、有共享的、統一管理的數據集合。它是一個按數據結構來存儲和管理數據的計算機軟件系統。數據庫的概念實際包括兩層意思：　　（1）數據庫是一個實體，它是能夠合理保管數據的“倉庫”，用戶在該“倉庫”中存放要管理的事務數據，“數據”和“庫”兩個概念結合成為數據庫。　　（2）數據庫是數據管理的新方法和技

9，數據庫的定義是

數據庫，顧名思義，是存放數據的倉庫。只不過這個數據倉庫是在計算機存儲設備上，數據是按一定的格式存放的。

定義1 嚴格地說，數據庫是“按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫”。在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的“倉庫”，并根據管理的需要進行相應的處理。例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個數據庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"數據庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。 j.martin給數據庫下了一個比較完整的定義：數據庫是存儲在一起的相關數據的集合，這些數據是結構化的，無有害的或不必要的冗余，并為多種應用服務；數據的存儲獨立于使用它的程序；對數據庫插入新數據，修改和檢索原有數據均能按一種公用的和可控制的方式進行。當某個系統中存在結構上完全分開的若干個數據庫時，則該系統包含一個“數據庫集合”。定義2 數據庫是依照某種數據模型組織起來并存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點：盡可能不重復，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立于使用它的應用程序，對數據的增、刪、改和檢索由統一軟件進行管理和控制。從發展的歷史看，數據庫是數據管理的高級階段，它是由文件管理系統發展起來的。定義3 (伯爾尼公約議定書專家委員會的觀點) 所有的信息(數據率檔）的編纂物，不論其是以印刷形式，計算機存儲單元形式，還是其它形式存在，都應視為“數據庫”。數字化內容選擇的原因有很多，概括起來主要有： (1)存儲空間的原因。數字化的產品是通過網絡被廣大用戶存取利用，而大家都知道數字化產品是存放在磁盤陣列上的，磁盤陣列由服務器來管理，磁盤空間是有限的，服務器的能力也是有限的，不可能無限量地存入數字資源，這就需要我們對文獻資源數字化內容進行選擇。 (2)解決數字化生產高成本和圖書館經費有限性之間矛盾的需要。幾乎沒有圖書館有充足的資源來對整個館藏進行數字化，內容選擇不可避免。 (3)數字資源管理的需要。技術的快速發展使數字化項目所生成的數字資源的生命周期越來越短，投入巨資進行數字遷移是延長數字資源生命的1個重要途徑，昂貴的維護成本就必須考慮數字化的內容選擇。數據庫發展史數據庫技術從誕生到現在，在不到半個世紀的時間里，形成了堅實的理論基礎、成熟的商業產品和廣泛的應用領域，吸引越來越多的研究者加入。數據庫的誕生和發展給計算機信息管理帶來了一場巨大的革命。三十多年來，國內外已經開發建設了成千上萬個數據庫，它已成為企業、部門乃至個人日常工作、生產和生活的基礎設施。同時，隨著應用的擴展與深入，數據庫的數量和規模越來越大，數據庫的研究領域也已經大大地拓廣和深化了。30年間數據庫領域獲得了三次計算機圖靈獎（c.w. bachman,e.f.codd, j.gray），更加充分地說明了數據庫是一個充滿活力和創新精神的領域。就讓我們沿著歷史的軌跡，追溯一下數據庫的發展歷程。傳統上，為了確保企業持續擴大的it系統穩定運行，一般用戶信息中心往往不僅要不斷更新更大容量的it運維軟硬件設備，極大浪費企業資源；更要長期維持一支由數據庫維護、服務器維護、機房值班等各種維護人員組成的運維大軍，維護成本也隨之節節高升。為此，企業it決策者開始思考：能不能像擰水龍頭一樣按需調節的使用it運維服務？而不是不斷增加已經價格不菲的運維成本。定義4 數據庫（database，db）是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、有共享的、統一管理的數據集合。她是一個按數據結構來存儲和管理數據的計算機軟件系統。數據庫的概念實際包括兩層意思：（1）數據庫是一個實體，它是能夠合理保管數據的“倉庫”，用戶在該“倉庫”中存放要管理的事務數據，“數據”和“庫”兩個概念結合成為數據庫。（2）數據庫是數據管理的新方法和技術，他能更合適的組織數據、更方便的維護數據、更嚴密的控制數據和更有效的利用數據。

10，誰能解釋一下什么叫數據庫

唉。。。樓上三位把官話都說了。我來幾句俗的吧：糧食庫，就是把一個地方，集中放糧食的。那個地方可能是個大房子。數據庫，就是把一個地方，集中放數據的。那個地方可能是硬盤上某塊扇區。

數據庫就是"按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫",在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣"倉庫"，并根據管理的需要進行相應的處理。例如，一些單位常常要把職工的基本情況(比如姓名、性別、年齡、工資、基本狀況等)存放在表中，這張表就可以看成是一個數據庫，通過它就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢某個年齡段內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理等管理事業中也需要建立眾多的這種"數據庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。說白了，數據庫就像是按行列順序排列的很科學的數據集合。可以隨時按某種順序（或行或列）進行添加，想用時隨時可以按任意一種順序讀取數據，十分方便。

將你所有的信息集合起來，在調用的時候顯示出來的一個空間。

數據庫，顧名思義，是存入數據的倉庫。只不過這個倉庫是在計算機存儲設備上的，而且數據是按一定格式存放的。當人們收集了大量的數據后，應該把它們保存起來進入近一步的處理，進一步的抽取有用的信息。當年人們把數據存放在文件柜中，可現在隨著社會的發展，數據量急劇增長，現在人們就借助計算機和數據庫技術科學的保存大量的數據，以便能更好的利用這些數據資源。要是下定義的話，就應該是：指長期儲存在計算機內的、有組織的、可共享的數據集合。數據庫包含關系數據庫、面向對象數據庫及新興的XML數據庫等多種，目前應用最廣泛的是關系數據庫，若在關系數據庫基礎上提供部分面向對象數據庫功能的對象關系數據庫。在數據庫技術的早期還曾經流行過層次數據庫與網狀數據庫，但這兩類數據庫目前已經極少使用。數據庫管理數據庫管理(Database Administration)是有關建立、存儲、修改和存取數據庫中信息的技術，是指為保證數據庫系統的正常運行和服務質量，有關人員須進行的技術管理工作。負責這些技術管理工作的個人或集體稱為數據庫管理員(DBA)。數據庫管理的主要內容有：數據庫的建立、數據庫的調整、數據庫的重組、數據庫的重構、數據庫的安全控制、數據的完整性控制和對用戶提供技術支持。數據庫的建立：數據庫的設計只是提供了數據的類型、邏輯結構、聯系、約束和存儲結構等有關數據的描述。這些描述稱為數據模式。要建立可運行的數據庫，還需進行下列工作：(1)選定數據庫的各種參數，例如最大的數據存儲空間、緩沖決的數量、并發度等。這些參數可以由用戶設置，也可以由系統按默認值設置。(2)定義數據庫，利用數據庫管理系統(DBMS)所提供的數據定義語言和命令，定義數據庫名、數據模式、索引等。(3)準備和裝入數據，定義數據庫僅僅建立了數據庫的框架，要建成數據庫還必須裝入大量的數據，這是一項浩繁的工作。在數據的準備和錄入過程中，必須在技術和制度上采取措施，保證裝入數據的正確性。計算機系統中原已積累的數據，要充分利用，盡可能轉換成數據庫的數據。數據庫的種類大型數據庫有：Oracle、Sybase、DB2、SQL server 小型數據庫有：Access、MySQL、BD2等。

數據庫是依照某種數據模型組織起來并存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點：盡可能不重復，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立于使用它的應用程序，對數據的增、刪、改和檢索由統一軟件進行管理和控制。從發展的歷史看，數據庫是數據管理的高級階段，它是由文件管理系統發展起來的。數據庫的基本結構分三個層次，反映了觀察數據庫的三種不同角度。(1)物理數據層。它是數據庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。(2)概念數據層。它是數據庫的中間一層，是數據庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系，是存貯記錄的集合。它所涉及的是數據庫所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理情況，是數據庫管理員概念下的數據庫。(3)邏輯數據層。它是用戶所看到和使用的數據庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。<P>數據庫不同層次之間的聯系是通過映射進行轉換的。數據庫具有以下主要特點：(1)實現數據共享。數據共享包含所有用戶可同時存取數據庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫，并提供數據共享。(2)減少數據的冗余度。同文件系統相比，由于數據庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗余，維護了數據的一致性。(3)數據的獨立性。數據的獨立性包括數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立，也包括數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構。(4)數據實現集中控制。文件管理方式中，數據處于一種分散的狀態，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用數據庫可對數據進行集中控制和管理，并通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。(5)數據一致性和可維護性，以確保數據的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用；②完整性控制：保證數據的正確性、有效性和相容性；③并發控制：使在同一時間周期內，允許對數據實現多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用；④故障的發現和恢復：由數據庫管理系統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據被破壞

我這樣給你解釋數據庫的原始形態，就是美國一個牛奶廠的帳目薄。數據庫中每一張表，就好比一張標記有頁數的紙，把這些有規律的紙釘在一起就成了一個帳目薄，這就是數據庫。現在解決你的問題，首先，是安全性，數據全部放在數據庫中，以特定的二進制或者其他進制方式保存會比你放在文件夾中安全的多，有序和規律的多。什么是數據，不是那些文件，你如果破解果單機游戲，你應該知道游戲中有很多的list或者說是記錄某些參數的文本文件，那么這些都是數據文件，單機游戲為了其通用性（應為不是所有機器有有裝數據庫，那么單機游戲就必須這樣實現數據庫的作用）而且，數據庫是有序的，為什么，就好比我開始給你的例子，每一張表都是標明頁數的紙，那么就可以很快索引到你想要的東西，操作系統下支持的文件系統的文件檢索也是靠類似的手段實現的，而且隨著數據管理的復雜話，一個根節點下有無數個子節點的時候，你想一個文件夾下有無數個子目錄，然后子目錄下再有無數個子目錄，文件系統會產生多少個文件碎片，這樣反而不利于硬盤運行和節約空間資源。（所以大型單機游戲中往往可以看到一個單個很大型的文件，那些文件就是數據文件）你的第二個問題，存儲空間和數據庫本身不是一個概念，存儲空間存儲的大都是物理數據，比如一個文件，一個軟件，數據庫中大都是邏輯數據，比如一列字符串，一些文章，資料，帳目，圖形，并沒有獨立文件，而且數據庫是針對系統的，什么系統采取什么數據庫系統。數據庫其實也可以很大很大，你說的我估計只是安裝數據庫的軟件很小。。但并非真實的數據庫，真實的數據庫如果作為存儲空間應該以tb級來計算都不覺得大