但是需要注意的是，如果樣本不是隨機的，那么在做統計分析的時候很多假設都是不能滿足的，比如iid條件等,樣本容量:指你要撤回的人數,樣本中的個體數稱為“樣本容量”舉個簡單的例子,100個學生as樣本，樣本容量就是100,本題個人總數為樣本是樣本容量無任何單位。
研究中實際觀察或調查的個體的一部分稱為樣本，所有的研究對象稱為整體。為了使樣本正確反映大局，要明確界定大局；總體中的所有觀察單位必須是同質的；在抽取樣本的過程中，必須遵守隨機化原則；應該有足夠數量的樣本的觀測單元。又稱“子樣”。根據一定的抽樣規則從總體中抽取的一部分個體。樣本中的個體數稱為“樣本 容量”
舉個簡單的例子。比如你要研究你們學校的男女生比例。然后把你們學校所有的學生算作一個整體，每個學生的性別都是一個個體。因為整體太大無法統計，所以你選擇了樣本。這里樣本可以隨機選擇。比如你可以統計站在學校門口的100個學生的性別，也可以找到一個班的學生as-。但是需要注意的是，如果樣本不是隨機的，那么在做統計分析的時候很多假設都是不能滿足的，比如iid條件等。，所以我們一般要求隨機抽樣。100個學生as 樣本，樣本 容量就是100。
總體:指總人數，不是抽查的個人:指單位，比如每個學生的...樣本:指你要抽查的人，或者是其中的一部分，不是全部。樣本 容量:指你要撤回的人數。比如一個問題:為了了解某校學生的視力狀況，測試了100名學生的視力數據。本題個人總數為樣本是樣本 容量無任何單位。
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