關于人工智能培訓，其實還是得靠自己去學，畢竟培訓只能夠帶你入門，以后的學習還是要靠自己的，而且人工智能的技術更新和迭代的比較快。人工智能技術正處在發展當中，技術的更新迭代速度也比較快，所以就需要學習者不斷根據技術發展來更新自身的知識結構，對于32歲的職場人來要想學習人工智能技術，應該注重三方面內容。

1、人工智能是自學好還是培訓好？人工智能培訓靠譜嗎？

謝邀想要自學人工智能對個人的要求比較高，能夠堅持、有一定的編程基礎、有數學基礎、學習能力要強。而且自學的周期可能會稍微偏長，要想自學最好能先找個人給你指導一下，選擇一個方向之后開始學習，畢竟人工智能的范圍很廣，涉及的知識和領域也是很廣的，找個人給你指導可能為你減少一些盲目學習所花費的時間，能夠讓你確定目標。

關于人工智能培訓，其實還是得靠自己去學，畢竟培訓只能夠帶你入門，以后的學習還是要靠自己的，而且人工智能的技術更新和迭代的比較快，如果選擇培訓機構的話，可以降低學習人工智能的難度，因為培訓機構會幫你確定學習的方向和知識還有老師可以給你指導，幫你解答。不過，在選擇培訓機構的時候一定要細心辨認，別被騙了，畢竟還是有不少培訓機構都存在坑人，而且學習人工智能培訓費也不低，別花了錢還沒能找到工作，

不過即使選擇了培訓機構，也建議你在空閑時間多花點時間去了解和學習，畢竟人工智能要學的東西還是很多的。最后，給想要入門或者打算入門的人一個建議：入門這個行業最好謹慎考慮，雖然說這個行業薪資很高，當同時對人的要求也會比較高，而且最近由于這個行業的火熱導致應聘這些崗位的人數激增，從而導致用人單位在篩選人的時候要求會更高。

2、32歲轉行參加人工智能培訓是否太晚了？

機器學習是我的主要研究方向之一，同時也在帶相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題，首先，人工智能是比較典型的交叉學科，對于數學、物理、計算機等學科都有一定的要求，所以如果具備扎實的數學基礎和計算機基礎，32歲是完全可以轉向人工智能領域的，比如不少IT行業的研發人員都是在30歲之后轉向人工智能領域的。

另外，也有不少研發人員在30歲之后通過讀博士研究生來深入學習人工智能，但是，如果基礎比較薄弱，選擇人工智能領域要慎重，比較現實的選擇是從應用的角度出發。未來隨著產業結構升級的推進，傳統行業會釋放出大量的技能型人才崗位，比如機器人的應用與維護等等，未來大量的職場人在產業結構升級的推動下，也需要掌握一定的人工智能知識，以便于在工作中與智能體進行合作。

對于32歲的職場人來說，要想學習人工智能技術，應該注重三方面內容：第一：與行業相結合，職場人學習人工智能技術最好與自身的行業相結合，未來在智能體全面落地到傳統行業時必然會釋放出大量的技能型崗位。另外，與行業相結合能夠有更為系統和深入的學習過程，第二：注重實踐。人工智能產品目前依然處在行業發展的初期，大量的智能體依然對應用場景有較高的要求，所以在學習人工智能的時候，一定要注重實踐，

未來智能體的全面落地應用還需要較長一段時間，這個過程也需要產業人的全面參與，以便于打破各種行業壁壘。第三：緊跟技術發展趨勢，目前人工智能技術正處在發展當中，技術的更新迭代速度也比較快，所以就需要學習者不斷根據技術發展來更新自身的知識結構，我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。