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1，求助樣本量的計算方法
2，怎樣計算樣本量
3，樣本容量怎么算
4，如何進行樣本量計算

1，求助樣本量的計算方法

當2 組例數不等時,如n1 = k ×n2 ,先按樣本計算公式算得n ,再按下式計算: n1 ≈ n (1 + k) / 2 , n2 ≈n ×(1 + k) / 2k = n1/ k 。如新藥與陽性藥按1∶2 進行試驗( Ⅱ期臨床試驗通常為1∶1) ,則k = 2 ,如按樣本計算公式算得n= 88 ,新藥例數n1 =88 ×(1

從總體中抽取的樣本元素的總個數。樣本量的計算公式為： n=z 2 ×(p ×(1-p))/e 2 其中，z為置信區間、n為樣本容量、d為抽樣誤差范圍、σ為標準差，一般取0.5。研究中實際觀測或調查的一部分個體稱為樣本(sample)，研究對象的全部稱為總體。

求助樣本量的計算方法

2，怎樣計算樣本量

一般根據臨界t值、方差S2和允許誤差d，計算樣本量n=t×S2/d2

參考：基因與疾病研究的樣本量計算方法李大慶李顥王志萍李會慶《中國公共衛生》2004年第20卷第7期摘要:隨著基因譜的建立，遺傳因素與疾病發生關系的研究已經進入了廣泛探索的階段。其中僅有約5％的疾病屬于基因缺陷性遺傳所致，絕大部分疾病的發生與基因的易感性有關。如腫瘤、心腦血管疾病屬于多因素所致的疾病，已有的研究資料表明，多個(種)易感基因參與發病。充分利用臨床病例進行相關研究，發現有關的易感基因，將會把疾病的防治引入新的領域。但基因研究的資金投入大，因此確定研究設計和樣本量非常重要。本文就設計類型和樣本量的計算方法作簡要介紹。

怎樣計算樣本量

3，樣本容量怎么算

樣本容量:從批中抽取的單位產品的匯集，稱為樣本。樣本中單位產品數，稱為樣本量均值:一個子組、樣本或總體中最大與最小值之差。數學公式:R= =（每群數據的最大值）—（每群數據的最小值）標準差:過程輸出的分布寬度或從過程中統計抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的量度，用希臘字母σ或字母s（用于樣本標準差）表示。σ的計算.具體確定樣本量還有相應的統計學公式，不同的抽樣方法對應不同的公式。根據樣本量計算公式，我們知道，樣本量的大小不取決于總體的多少，而取決于(1) 研究對象的變化程度；(2) 所要求或允許的誤差大小（即精度要求）；(3) 要求推斷的置信程度。也就是說，當所研究的現象越復雜，差異越大時，樣本量要求越大；當要求的精度越高，可推斷性要求越高時，樣本量越大。因此，如果不同城市分別進行推斷時，大城市多抽，小城市少抽這種說法原則上是不對的。在大城市抽樣太大是浪費，在小城市抽樣太少沒有推斷價值。

掌握總體、個體、樣本，樣本容量的概念，能正確區分總體、個體、樣本、樣本容量總體、個體、樣本、樣本容量，這四個概念之間其實有其內在聯系，總體是指考察的對象的全體，個體是總體中的每一個考察的對象，樣本是總體中所抽取的一部分個體，而樣本容量則是指樣本中個體的數目。我們在區分這四個概念時，首先找出考察的對象，從而找出總體、個體，再根據被收集數據的這一部分對象找出樣本，最后再根據樣本確定出樣本容量。

樣本容量怎么算

4，如何進行樣本量計算

原發布者:yh2006231.估計樣本量的決定因素1.1資料性質計量資料如果設計均衡,誤差控制得好,樣本可以小于30例;計數資料即使誤差控制嚴格,設計均衡,樣本需要大一些,需要30-100例。1.2研究事件的發生率研究事件預期結局出現的結局（疾病或死亡），疾病發生率越高，所需的樣本量越小，反之就要越大。1.3研究因素的有效率有效率越高，即實驗組和對照組比較數值差異越大，樣本量就可以越小，小樣本就可以達到統計學的顯著性，反之就要越大。1.4顯著性水平即假設檢驗第一類（α）錯誤出現的概率。為假陽性錯誤出現的概率。α越小，所需的樣本量越大，反之就要越小。α水平由研究者具情決定，通常α取0.05或0.01。1.5檢驗效能檢驗效能又稱把握度，為1－β，即假設檢驗第二類錯誤出現的概率，為假陰性錯誤出現的概率。即在特定的α水準下，若總體參數之間確實存在著差別，此時該次實驗能發現此差別的概率。檢驗效能即避免假陰性的能力，β越小，檢驗效能越高，所需的樣本量越大，反之就要越小。β水平由研究者具情決定，通常取β為0.2，0.1或0.05。即1－β=0.8，0.1或0.95，也就是說把握度為80%，90%或95%。1.6容許的誤差（δ）如果調查均數時，則先確定樣本的均數()和總體均數(m)之間最大的誤差為多少。容許誤差越小，需要樣本量越大。一般取總體均數（1－α）可信限的一半。1.7總體標準差(s)一般因未知而用樣本標準差s代替。1.8雙側檢驗與單側檢驗采用統計學檢驗時,當研究結果高于和低于效應指標的界限均有

你好，具體確定樣本量還有相應的統計學公式，根據樣本量計算公式，我們知道，樣本量的大小不取決于總體的多少，而取決于(1) 研究對象的變動程度；(2) 所要求或允許的誤差大小；(3) 要求推斷的置信程度。也就是說，當所研究的現象越復雜，差異越大時，樣本量要求越大；當要求的精度越高，可推斷性要求越高時，樣本量越大。因此，如果不同城市分別進行推斷時，"大城市多抽，小城市少抽"這種說法原則上是不對的。在大城市抽樣太大是浪費，在小城市抽樣太少沒有推斷價值。從定性的方面考慮樣本量的大小，其考慮因素有：決策的重要性，調研的性質，變量個數，數據分析的性質，同類研究中所用的樣本量，發生率，完成率，資源限制等。具體地說，更重要的決策，需要更多的信息和更準確的信息，這就需要較大的樣本；探索性研究，樣本量一般較小，而結論性研究如描述性的調查，就需要較大的樣本；收集有關許多變量的數據，樣本量就要大一些，以減少抽樣誤差的累積效應；如果需要采用多元統計方法對數據進行復雜的高級分析，樣本量就應當較大；如果需要特別詳細的分析，如做許多分類等，也需要大樣本。針對子樣本分析比只限于對總樣本分析，所需樣本量要大得多。總之，在確定抽樣方法和樣本量的時候，既要考慮調查目的，調查性質，精度要求（抽樣誤差）等，又要考慮實際操作的可實施性，非抽樣誤差的控制、經費預算等。專業調查公司在這方面會根據您的情況及調查性質，進行綜合權衡，達到一個最優的樣本量的選擇。

需要在地形圖上用20*20的方格網標出來，右上角標設計標高，右下角標現狀標高，左上角標施工標高，然后畫出零界點，零界線。零界點計算公式為：左邊角點的施工標高除以左右兩邊角點施工標高之和再乘以方格網邊長。零界點，零界線標出來了利用公式計算填挖方量。最后這個得出的結果不是最終結果，還要把這個結果乘以土的松散系數（查表得出）。計算填挖方量的時候零界點位置不同利用的公式也不同，需要查表得出公式。建議LZ自己看下書。居住區規劃設計這本書里面有。光叫別人網上說，我相信沒一個人能說清楚。公式太多，數據也比較抽象，即使別人說清楚了，你也不一定懂得了。