?1.了解網站的目標人群特征，為產品設計提供重要依據?2.了解網站關注行業用戶量的潛在規模?3.與行業平均指標做對比，作為評估自身網站發展的指標?4.分析網站與競爭對手之間的用戶重合度?5.分析自身網站內部各欄目間的用戶重合度根據網站的大致需求，相關網站“數據統計”的基本分析應具有。

1、如何學習網站數據分析？

首先，數據分析這個行業很火，大數據，人工智能等都有用到數據分析的地方。1.要學習數據分析必須要對這個有足夠的興趣，說實話數據分析光那些枯燥的數學公式就夠你頭疼的，如果沒有很濃厚的興趣，估計在學習的過程中很難堅持下來，2.最好有一定的基礎知識儲備，如果你學過數學統計，對置信區間，相關性，總體和樣本，概率分布等這些概念都熟悉的話，數據分析學起來你會感覺游刃有余3.收集一些數據集，公開數據信息的網站有很多，你可以去自由下載。

比如中國統計信息網：國家統計局的官方網站，匯集了海量的全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計信息4.如果你是自學的話，要有好的學習網站，可以去中國商業智能網站看看，里面有許多數據分析的案例以及相關資訊，可以自由下載里面的文檔，5.如果數據分析的方法思路都學習清楚之后，就是怎么實現了，你需要學習一門編程語言來把你的數據集分析成你想要的樣子，python挺火的，建議去學習下。

2、網站數據分析的內容有哪些？

網站數據分析包括哪些方面一.流量統計是基礎的數據統計?網站的統計工具可以讓我們了解基本流量信息，包括獨立訪問者、訪問停留時間、頁面停留時間、訪問率等;實時了解網站的變化趨勢，了解有效覆蓋人群的規模，了解推廣的目標人群，在哪個頁面，哪個頻道，?1.了解網站的目標人群特征，為產品設計提供重要依據?2.了解網站關注行業用戶量的潛在規模?3.與行業平均指標做對比，作為評估自身網站發展的指標?4.分析網站與競爭對手之間的用戶重合度?5.分析自身網站內部各欄目間的用戶重合度根據網站的大致需求，相關網站“數據統計”的基本分析應具有：?A.訪問人次，即網站的訪問人次，通常以日訪問人次統計，此指標不排除同一訪客同一天訪問多次。

?B.訪問總頁面數，即訪問者在站點上瀏覽的總頁面數，通常以日統計，?C.獨立訪客，也稱獨立IP，指訪問站點的獨立訪客，通常以日訪問人次統計，每臺獨立上網電腦被視為一個獨立訪問者。同一電腦多人使用時，不重復計算，仍視作一個獨立訪問者，?D.人均停留時間，即訪問者在網站停留的時間計算公式：人均停留時間=訪問人次停留時間/訪問人次。

指“獨立訪問者”平均每次訪問某一網站的停留時間，也就是說一個周期內，從開始訪問這個網站到結束訪問這個網站所停留的時間。?E.人均訪問頁數(PV值)，即訪問者平均訪問頁面數，計算公式：PV值=訪問總頁面數/訪問人次，這項指標同樣重要，訪問者平均訪問頁數越多，越能實現網站的目的指向。?F.跳出率，即訪問者到達站點后瀏覽頁數僅有的一頁的比率，

?G.新訪客，即訪問站點的訪問者是否第一次登錄站點，該指標從一側面反應平臺的人氣程度和知名度，通常以日為單位進行統計。每日新訪客人數越多，說明人氣越高，影響度也越來越高，?H.回訪者，即訪問站點的訪問者超過一次以上登錄站點，該指標從一側面反應訪問者對站點的接受程度，通常以日為單位進行統計，回訪人數越多，說明站點被接受的程度越高，而通常，網站的潛在客戶行為，就是在回訪者中實現，如注冊、購物、消費等。

?I.每個獨立訪問者訪問頻次：一個周期內獨立訪問者的平均訪問次數，二.關鍵字數據收集?包括兩方面：客戶通過哪些關鍵字到達網站客戶在網站搜索哪些關鍵字—精確地跟蹤有哪些關鍵字產生了銷售額或銷售機會三.網站專題及營銷方式的效果統計?精確地跟蹤有哪些專題產生了銷售額或銷售機會，跟蹤由專題轉換為銷售的點擊次數幫助我們評估網站頁面格局的合理性跟蹤銷售額和銷售機會。