大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用中，從事精準(zhǔn)營(yíng)銷是一個(gè)比較常見(jiàn)的選擇，互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)大多都會(huì)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)完成精準(zhǔn)營(yíng)銷。最后，大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷需要把握好用戶數(shù)據(jù)的使用邊界（注重用戶隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)），否則容易起到負(fù)面效果，甚至更嚴(yán)重的后果，要想通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)完成精準(zhǔn)營(yíng)銷，需要完成以下幾個(gè)步驟。

1、怎樣運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷？

感謝誠(chéng)邀！利用好大數(shù)據(jù)，進(jìn)行業(yè)務(wù)精準(zhǔn)營(yíng)銷，這個(gè)過(guò)程主要涉及以下幾個(gè)方面，主要以我?guī)啄昵霸谶\(yùn)營(yíng)商做的一個(gè)項(xiàng)目為例來(lái)說(shuō)明：1.項(xiàng)目概況說(shuō)明：大灣區(qū)某市的運(yùn)營(yíng)商全市存量用戶（1500萬(wàn) ）的話單營(yíng)銷服務(wù)平臺(tái)；采集的數(shù)據(jù)源有：用戶的上網(wǎng)行為日志，簡(jiǎn)單點(diǎn)，就是用戶什么時(shí)侯，訪問(wèn)了什么業(yè)務(wù)類型的網(wǎng)站（APP），然后通過(guò)一系列的分析及模型算法，精準(zhǔn)推薦適合用戶的業(yè)務(wù)。

2.通過(guò)具體技術(shù)方案，標(biāo)簽化、聚眾類庫(kù)法等分析，構(gòu)建畫(huà)像體系，這里涉及到大數(shù)據(jù)的核心，如大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和挖掘技術(shù)；3.精準(zhǔn)營(yíng)銷：通過(guò)一系列的模型，對(duì)新業(yè)務(wù)，匹配合適的用戶群，提高業(yè)務(wù)到達(dá)率及轉(zhuǎn)換率，這也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的本質(zhì)，回歸到具體業(yè)務(wù)，提升業(yè)務(wù)指標(biāo)完成率。總之，大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)、挖掘及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，在實(shí)踐中，涉及到節(jié)點(diǎn)比較多，且模型的建立、迭代升級(jí)、優(yōu)化都是需要不斷的修正，這樣就會(huì)達(dá)到比較好的效果！，

2、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的核心是什么？

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。目前大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用中，從事精準(zhǔn)營(yíng)銷是一個(gè)比較常見(jiàn)的選擇，互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)大多都會(huì)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)完成精準(zhǔn)營(yíng)銷，大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的核心有三個(gè)因素，分別是目標(biāo)用戶的定位、潛在用戶的發(fā)掘以及用戶消費(fèi)行為的引導(dǎo)。要想通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)完成精準(zhǔn)營(yíng)銷，需要完成以下幾個(gè)步驟：第一：用戶覆蓋，

大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的第一步就是用戶覆蓋，而用戶覆蓋的基礎(chǔ)則是用戶行為數(shù)據(jù)的采集。用戶行為數(shù)據(jù)采集通常有三個(gè)渠道，其一是自身互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的信息采集，包括各種企業(yè)自身的各種互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品；其二是大型互聯(lián)網(wǎng)咨詢平臺(tái)，這是一個(gè)比較重要的渠道；其三是搜索渠道，除了自身的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之外，其余兩個(gè)平臺(tái)通常需要進(jìn)行合作。其二：用戶行為數(shù)據(jù)分析，

用戶行為數(shù)據(jù)分析是發(fā)現(xiàn)目標(biāo)用戶和潛在用戶的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，所以在大數(shù)據(jù)落地到廣大傳統(tǒng)行業(yè)的過(guò)程中，數(shù)據(jù)分析能力是傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)分析的方式和能力往往決定了數(shù)據(jù)分析的效果，通常不同行業(yè)都有針對(duì)性的分析工具，也可以自己開(kāi)發(fā)針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，第三：信息推送。信息推送是大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)也是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，信息推送的形式對(duì)于效果有重要的影響，

目前常見(jiàn)的推送形式包括短信息、傳統(tǒng)電話以及互聯(lián)網(wǎng)方式，目前互聯(lián)網(wǎng)方式更容易被用戶接受。互聯(lián)網(wǎng)信息推送通常需要跟具體的平臺(tái)進(jìn)行合作，呈現(xiàn)形式往往也比較多樣化，可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇，最后，大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷需要把握好用戶數(shù)據(jù)的使用邊界（注重用戶隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)），否則容易起到負(fù)面效果，甚至更嚴(yán)重的后果。我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲，

3、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷與傳統(tǒng)式線下推廣營(yíng)銷的區(qū)別在哪兒？

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷很重要的一方面是數(shù)據(jù)的獲取，舉個(gè)例子，在淘寶網(wǎng)的后臺(tái)日志時(shí)時(shí)刻刻記錄者用戶行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括：用戶的點(diǎn)擊行為、用戶的收藏行為、用戶的購(gòu)買(mǎi)行為，用戶的評(píng)價(jià)行為等等。有了數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)用戶進(jìn)行畫(huà)像，比如通過(guò)關(guān)聯(lián)分析算法計(jì)算用戶在購(gòu)買(mǎi)尿布的同時(shí)，購(gòu)買(mǎi)啤酒的概率有多大，因?yàn)槭呛Ａ繑?shù)據(jù)啊，所以根據(jù)大數(shù)據(jù)定理，某幾種商品用戶在同時(shí)購(gòu)買(mǎi)的概率逼近100%，那么把幾種商品擺在一塊賣就做到了精準(zhǔn)營(yíng)銷。