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1，怎樣計算樣本量

一般根據臨界t值、方差S2和允許誤差d，計算樣本量n=t×S2/d2

參考：基因與疾病研究的樣本量計算方法李大慶李顥王志萍李會慶《中國公共衛生》2004年第20卷第7期摘要:隨著基因譜的建立，遺傳因素與疾病發生關系的研究已經進入了廣泛探索的階段。其中僅有約5％的疾病屬于基因缺陷性遺傳所致，絕大部分疾病的發生與基因的易感性有關。如腫瘤、心腦血管疾病屬于多因素所致的疾病，已有的研究資料表明，多個(種)易感基因參與發病。充分利用臨床病例進行相關研究，發現有關的易感基因，將會把疾病的防治引入新的領域。但基因研究的資金投入大，因此確定研究設計和樣本量非常重要。本文就設計類型和樣本量的計算方法作簡要介紹。

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2，樣本量是什么樣本量介紹

1、樣本量是指總體中抽取的樣本元素的總個數，應用于統計學、數學、物理學等學科。樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素。由抽樣分布理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分布，樣本統計量服從正態分布；如果總體為非正態分布，樣本統計量漸近服從正態分布。 2、例如：一百個人的體重數據稱為一個樣本，其中樣本量為1，樣本容量為100。

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3，樣本容量怎么算

樣本容量:從批中抽取的單位產品的匯集，稱為樣本。樣本中單位產品數，稱為樣本量均值:一個子組、樣本或總體中最大與最小值之差。數學公式:R= =（每群數據的最大值）—（每群數據的最小值）標準差:過程輸出的分布寬度或從過程中統計抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的量度，用希臘字母σ或字母s（用于樣本標準差）表示。σ的計算.具體確定樣本量還有相應的統計學公式，不同的抽樣方法對應不同的公式。根據樣本量計算公式，我們知道，樣本量的大小不取決于總體的多少，而取決于(1) 研究對象的變化程度；(2) 所要求或允許的誤差大?。淳纫螅?；(3) 要求推斷的置信程度。也就是說，當所研究的現象越復雜，差異越大時，樣本量要求越大；當要求的精度越高，可推斷性要求越高時，樣本量越大。因此，如果不同城市分別進行推斷時，大城市多抽，小城市少抽這種說法原則上是不對的。在大城市抽樣太大是浪費，在小城市抽樣太少沒有推斷價值。

掌握總體、個體、樣本，樣本容量的概念，能正確區分總體、個體、樣本、樣本容量總體、個體、樣本、樣本容量，這四個概念之間其實有其內在聯系，總體是指考察的對象的全體，個體是總體中的每一個考察的對象，樣本是總體中所抽取的一部分個體，而樣本容量則是指樣本中個體的數目。我們在區分這四個概念時，首先找出考察的對象，從而找出總體、個體，再根據被收集數據的這一部分對象找出樣本，最后再根據樣本確定出樣本容量。

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4，樣本量怎么算

樣本量的計算公式為： N=Z2*σ2/d2，其中，Z為置信區間、n為樣本容量、d為抽樣誤差范圍、σ為標準差，一般取0.5。樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素，由抽樣分布理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分布，樣本統計量服從正態分布；如果總體為非正態分布，樣本統計量漸近服從正態分布。樣本容量的大小與推斷：估計的準確性有著直接的聯系，即在總體既定的情況下，樣本容量越大其統計估計量的代表性誤差就越小，反之，樣本容量越小其估計誤差也就越大。樣本的內容是帶著單位的，例如：調查某中學300名中學生的視力情況中，樣本是300名中學生的視力情況，而樣本容量則為300。樣本容量的大小涉及到調研中所要包括的單元數，樣本容量是對于研究的總體而言的，是在抽樣調查中總體的一些抽樣，比如：中國人的身高值為一個總體，隨機取一百個人的身高，這一百個人的身高數據就是總體的一個樣本，某一個樣本中的個體的數量就是樣本容量。

5，如何進行樣本量計算

你好，具體確定樣本量還有相應的統計學公式，根據樣本量計算公式，我們知道，樣本量的大小不取決于總體的多少，而取決于(1) 研究對象的變動程度；(2) 所要求或允許的誤差大??；(3) 要求推斷的置信程度。也就是說，當所研究的現象越復雜，差異越大時，樣本量要求越大；當要求的精度越高，可推斷性要求越高時，樣本量越大。因此，如果不同城市分別進行推斷時，"大城市多抽，小城市少抽"這種說法原則上是不對的。在大城市抽樣太大是浪費，在小城市抽樣太少沒有推斷價值。從定性的方面考慮樣本量的大小，其考慮因素有：決策的重要性，調研的性質，變量個數，數據分析的性質，同類研究中所用的樣本量，發生率，完成率，資源限制等。具體地說，更重要的決策，需要更多的信息和更準確的信息，這就需要較大的樣本；探索性研究，樣本量一般較小，而結論性研究如描述性的調查，就需要較大的樣本；收集有關許多變量的數據，樣本量就要大一些，以減少抽樣誤差的累積效應；如果需要采用多元統計方法對數據進行復雜的高級分析，樣本量就應當較大；如果需要特別詳細的分析，如做許多分類等，也需要大樣本。針對子樣本分析比只限于對總樣本分析，所需樣本量要大得多。總之，在確定抽樣方法和樣本量的時候，既要考慮調查目的，調查性質，精度要求（抽樣誤差）等，又要考慮實際操作的可實施性，非抽樣誤差的控制、經費預算等。專業調查公司在這方面會根據您的情況及調查性質，進行綜合權衡，達到一個最優的樣本量的選擇。

需要在地形圖上用20*20的方格網標出來，右上角標設計標高，右下角標現狀標高，左上角標施工標高，然后畫出零界點，零界線。零界點計算公式為：左邊角點的施工標高除以左右兩邊角點施工標高之和再乘以方格網邊長。零界點，零界線標出來了利用公式計算填挖方量。最后這個得出的結果不是最終結果，還要把這個結果乘以土的松散系數（查表得出）。計算填挖方量的時候零界點位置不同利用的公式也不同，需要查表得出公式。建議LZ自己看下書。居住區規劃設計這本書里面有。光叫別人網上說，我相信沒一個人能說清楚。公式太多，數據也比較抽象，即使別人說清楚了，你也不一定懂得了。

原發布者:yh2006231.估計樣本量的決定因素1.1資料性質計量資料如果設計均衡,誤差控制得好,樣本可以小于30例;計數資料即使誤差控制嚴格,設計均衡,樣本需要大一些,需要30-100例。1.2研究事件的發生率研究事件預期結局出現的結局（疾病或死亡），疾病發生率越高，所需的樣本量越小，反之就要越大。1.3研究因素的有效率有效率越高，即實驗組和對照組比較數值差異越大，樣本量就可以越小，小樣本就可以達到統計學的顯著性，反之就要越大。1.4顯著性水平即假設檢驗第一類（α）錯誤出現的概率。為假陽性錯誤出現的概率。α越小，所需的樣本量越大，反之就要越小。α水平由研究者具情決定，通常α取0.05或0.01。1.5檢驗效能檢驗效能又稱把握度，為1－β，即假設檢驗第二類錯誤出現的概率，為假陰性錯誤出現的概率。即在特定的α水準下，若總體參數之間確實存在著差別，此時該次實驗能發現此差別的概率。檢驗效能即避免假陰性的能力，β越小，檢驗效能越高，所需的樣本量越大，反之就要越小。β水平由研究者具情決定，通常取β為0.2，0.1或0.05。即1－β=0.8，0.1或0.95，也就是說把握度為80%，90%或95%。1.6容許的誤差（δ）如果調查均數時，則先確定樣本的均數()和總體均數(m)之間最大的誤差為多少。容許誤差越小，需要樣本量越大。一般取總體均數（1－α）可信限的一半。1.7總體標準差(s)一般因未知而用樣本標準差s代替。1.8雙側檢驗與單側檢驗采用統計學檢驗時,當研究結果高于和低于效應指標的界限均有

6，如何確定樣本量

付費內容限時免費查看回答親您好！為您查詢到樣本量確認無非是解一個方程。首先大致確定模型和實驗設計方案，一般來說以下四個變量構成一個方程：type I error(level of confidence), type II error(1-statistical power), 樣本量，effect size.確定其中3個可以解出第四個。一般樣本量計算會假定95%置信度，80%以上的power，合理假設一個size,即預計兩組的差異，通過公式得出需要的樣本量。其中power和size都可以試試看浮動范圍。置信度越高(type I error小), 或者power越高(可接受type ii error越小),或者effect size越小，都需要更多的樣本。簡單的樣本量計算網上都有，還有很多包可以用，具體公式要看實驗設計，不同設計的計算會不同。比如題主有182家醫院，每家人數不同，但是肯定是越分散越powerful。具體可以去看關于抽樣的書，stratified sampling.作者：謂之鏈接：https://www.zhihu.com/question/422227705/answer/1487131287來源：知乎著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。親！將顯示切換到 256 色某些游戲和其它軟件程序“要求”監視器設置成 256 色，或者它們在 256 色下運行的更好。當您啟動這些程序時，許多程序會將監視器自動地切換到 256 色。對于那些不自動切換到 256 色的程序，當運行該游戲或程序時如果您想暫時將切換顯示，請執行以下步驟。在桌面上或“開始”菜單上，右鍵單擊想要在 256 色下運行的游戲或其它程序，然后單擊“屬性”。單擊“兼容性”選項卡。選中“在 256 色下運行”復選框。注意當關閉該程序時，屏幕將恢復默認的顏色質量。如果軟件程序顯示錯誤顏色或圖形重畫緩慢，試著將顯示切換到 256 色。如果軟件程序出現在屏幕中央的一個小窗口中，可以通過暫時更改屏幕分辨率來增加其大小。按照上述步驟，但是在第三步選中“在 640x480 屏幕分辨率下運行”復選框。當關閉該程序時，屏幕分辨率將恢復默認為先前的分辨率。 “兼容性”選項卡僅對位于計算機硬盤上的程序或游戲是可用的。如果程序存儲在軟盤、光盤或網絡上，它是不可用的。親：非常感謝您的咨詢與幫助，希望我的回答能夠幫助到您，祝您萬事如意，心想事成，更多1條 

7，調研中的樣本和樣本量指的是什么和調查問卷有什么區別

我來回答：對于13萬的人，做調查，得取多少樣本，這個得看你要求的精確度，統計學上有這樣的一套公式， http://www.zjsec.com/peixun/pei21.HTM 而對于市場調查；在市場研究中，常常有客戶和研究者詢問：“要掌握市場總體情況，到底需要多少樣本量？”，或者說“我要求調查精度達到95%，需要多少樣本量？”。對此，我往往感到難以回答，因為要解決這個問題，需要考慮的因素是多方面的：研究的對象，研究的主要目的，抽樣方法，調查經費…。有人說，北京這么大，上千萬人口，我們怎么也得做一萬人的訪問才能代表北京市吧。根據統計學原理，完全不必。只要在500－1000左右就夠了。當然前提是，我們要按照科學的方法去抽樣。根據市場調查的經驗，市場潛力等涉及量比較嚴格的調查所需樣本量較大，而產品測試，產品定價，廣告效果等人們間彼此差異不是特別大或對量的要求不嚴格的調查所需樣本量較小些。樣本量的大小涉及到調研中所要包括的人數或單元數。確定樣本量的大小是比較復雜的問題，既要有定性的考慮也要有定量的考慮。從定性的方面考慮樣本量的大小，其考慮因素有：決策的重要性，調研的性質，變量個數，數據分析的性質，同類研究中所用的樣本量，發生率，完成率，資源限制等。具體地說，更重要的決策，需要更多的信息和更準確的信息，這就需要較大的樣本；探索性研究，樣本量一般較小，而結論性研究如描述性的調查，就需要較大的樣本；收集有關許多變量的數據，樣本量就要大一些，以減少抽樣誤差的累積效應；如果需要采用多元統計方法對數據進行復雜的高級分析，樣本量就應當較大；如果需要特別詳細的分析，如做許多分類等，也需要大樣本。針對子樣本分析比只限于對總樣本分析，所需樣本量要大得多。具體確定樣本量還有相應的統計學公式，根據樣本量計算公式，我們知道，樣本量的大小不取決于總體的多少，而取決于(1) 研究對象的變動程度；(2) 所要求或允許的誤差大小；(3) 要求推斷的置信程度。也就是說，當所研究的現象越復雜，差異越大時，樣本量要求越大；當要求的精度越高，可推斷性要求越高時，樣本量越大。因此，如果不同城市分別進行推斷時，"大城市多抽，小城市少抽"這種說法原則上是不對的。在大城市抽樣太大是浪費，在小城市抽樣太少沒有推斷價值。總之，在確定抽樣方法和樣本量的時候，既要考慮調查目的，調查性質，精度要求（抽樣誤差）等，又要考慮實際操作的可實施性，非抽樣誤差的控制、經費預算等。專業調查公司在這方面會根據您的情況及調查性質，進行綜合權衡，達到一個最優的樣本量的選擇。實際研究中的一些經驗根據一些學者的研究，以及遠東零點在市場研究中的經驗，市場調查中確定樣本量通常的做法是： 1、通過對方差的估計，采用公式計算所需樣本量，主要做法有： 2、用兩步抽樣，在調查前先抽取少量的樣本，得到標準差S的估計，然后代入公式中，得到下一步抽樣所需樣本量n； 3、如果有以前類似調查的數據，可以使用以前調查的方差作為總體方差的估計。 4、根據經驗，確定樣本量，主要方法有： 5、如果以前有人做過類似的研究，初學者可以參照前人的樣本。 6、如果是大型城市、省市一級的地區性研究，樣本數在500-1000之間可能比較適合；而對于中小城市，樣本量在200-300之間可能比較適合；如果是多省市或者全國性的研究，則樣本量可能在1000-3000之間比較適合。 7、作為一個常識（主要是為了顯著性檢驗），要進行分組研究的每組樣本量應該不少于50個。 8、通過試驗設計所作的研究，可以采用較小的樣本量。如產品試用（留置）調查，在經費有限的情況下，可以將每組的樣本量降低至30個左右，最好每組在50以上。此外，我們在多次的實際研究中發現，每組超過100個可能是一種資 ALL IN ALL：我以前做市場調查的時候，不管總體量如何，一般都做200個樣本。。 22400希望對你有用！