特別地，如果離散信號是二進制信號，則mutual相關函數應該表示為R=/，其中a和d分別是循環移位N比特后X序列和Y序列之間的相同符號數和不同符號數,相關函數是一個趨近值，也可以說是一個標準,先說一下我的理解:既然相關函數是研究信號相關，尤其是隨機序列，最重要的是理解相關。
相關函數是一個趨近值，也可以說是一個標準。
表達式R =(1/T)∫dt Mutual相關函數是信號分析中的一個概念，表示兩個時間序列之間相關的程度，即描述任意兩個不同時刻的信號X和Y。當描述兩個不同信號之間的屬性時，這兩個信號可以是隨機的或確定的。適用域離散信號公式:系統X序列的self/mutual-1函數對于連續信號公式表示為R=(1/T)∫dt，積分限為0到T，對于離散信號，公式表示為R=(1/N)∑其中m從0到N-1變化。特別地，如果離散信號是二進制信號，則mutual相關函數應該表示為R=/，其中a和d分別是循環移位N比特后X序列和Y序列之間的相同符號數和不同符號數。
書上沒有詳細解釋這個東西。先說一下我的理解:既然相關 函數是研究信號相關，尤其是隨機序列，最重要的是理解相關。如果兩個隨機變量完全線性相關，以連續型隨機變量為例，那么它們會有相似的概率密度分布。例:如果隨機變量X，Y，y=5x，那么X，Y完全線性的概率相關，X=5，Y=25是相等的，所以可以看出X，Y有相同的概率分布，期望是線性的，方差是二次的。因此，線性度相關是兩個隨機變量之間概率的度數。
{3。
