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1，什么是序貫向量啊
2，什么叫序貫治療
3，什么是化療序貫療法呢
4，序貫是什么意思就是疫苗混打嗎
5，什么是序貫試驗
6，序貫的簡介
7，尋化學工程中什么是序貫模塊法簡述一下
8，什么是序貫法
9，什么是序貫療法
10，什么是序貫平差主要是針對什么問題提出的又是怎么解決的

1，什么是序貫向量啊

就是把并行數據轉換為串行數據。

我不會~~~但還是要微笑~~~：）

什么是序貫向量啊

2，什么叫序貫治療

什么是骨質疏松的序貫治療？ 00:00 / 01:0070% 快捷鍵說明空格: 播放 / 暫停Esc: 退出全屏 ↑: 音量提高10% ↓: 音量降低10% →: 單次快進5秒 ←: 單次快退5秒按住此處可拖拽不再出現可在播放器設置中重新打開小窗播放快捷鍵說明

什么叫序貫治療

3，什么是化療序貫療法呢

化療序貫療法目前尚無明確的定義，抗菌藥物的序貫療法通常是指選用半衰期長且生物利用度接近注射劑的抗菌藥物口服制劑替代注射劑繼續進行治療的方法，它是同一種藥物不同劑型間的轉換。建議配合一些增強免疫力，沒有副作用的健康保健品。如硒維康口嚼片。多吃一些含硒的有抗癌作用的食物，比如甲魚、蘑菇、黑木耳、大蒜、海藻、芥菜及蜂王漿等。忌食蔥、辣椒等辛辣刺激品，忌煙酒。

什么是化療序貫療法呢

4，序貫是什么意思就是疫苗混打嗎

序貫加強和疫苗混打還不一樣。不同廠家但同種技術路線疫苗是混打，比如說第一、二針你用中生的滅活疫苗，第三針用科興的滅活疫苗，這是疫苗混打，屬于同源加強。序貫加強是用不同的疫苗交替接種，比如說第一針、第二針你用的生物的滅活疫苗，第三針用康希諾的腺病毒疫苗，這叫序貫加強，是異源的加強。其實序貫現在很多國家都在大力推廣了。目前看可以用于序貫的疫苗里，康希諾的腺病毒苗效果數據是最好的，對奧密克戎變異株的抗體水平可以達到同源加強滅活苗的6倍，重組蛋白疫苗序貫加強滅活苗的3倍。

5，什么是序貫試驗

"序貫試驗" 英文對照 sequential trial; sequential test; sequential experiment; sequential tests; "序貫試驗" 在工具書中的解釋 1、在進行下一次試驗以前,已經知道前面試驗的結果,這種一次接著一次的抽樣試驗,稱為序貫試驗。 "序貫試驗" 在學術文獻中的解釋 1、序貫試驗是指一系列的試驗均為陽性時才認為是不成熟,如果前一個試驗為陰性結果提示胎肺成熟,則后面的試驗就不必繼續下去了,我們認為序貫試驗是最合理的策略。

6，序貫的簡介

數理統計學的一個分支，其名稱源出于A.瓦爾德在1947年發表的一本同名著作，它研究的對象是所謂“序貫抽樣方案”，及如何用這種抽樣方案得到的樣本去作統計推斷。序貫抽樣方案是指在抽樣時，不事先規定總的抽樣個數（觀測或實驗次數）,而是先抽少量樣本,根據其結果，再決定停止抽樣或繼續抽樣、抽多少，這樣下去，直至決定停止抽樣為止。在無源雷達航跡起始階段，也有一種叫做序貫檢測的航跡起始方法，它的原理與抽樣類似。反之，事先確定抽樣個數的那種抽樣方案，稱為固定抽樣方案。例如，一個產品抽樣檢驗方案規定按批抽樣品20件，若其中不合格品件數不超過 3，則接收該批，否則拒收。在此，抽樣個數20是預定的，是固定抽樣。若方案規定為：第一批抽出3個，若全為不合格品，拒收該批,若其中不合格品件數為x1<3，則第二批再抽3-x1個,若全為不合格品，則拒收該批，若其中不合格品數為 x2<3-x1,則第三批再抽3-x1-x2個,這樣下去,直到抽滿20件或抽得 3個不合格品為止。這是一個序貫抽樣方案，其效果與前述固定抽樣方案相同，但抽樣個數平均講要節省些。此例中，抽樣個數是隨機的，但有一個不能超過的上限20。有的序貫抽樣方案，其可能抽樣個數無上限，例如，序貫概率比檢驗的抽樣個數就沒有上限。H.F.道奇和 H.G.羅米格的二次抽樣方案(見抽樣檢驗)是較早的一個序貫抽樣方案。1945年,C.施坦針對方差未知時估計和檢驗正態分布的均值 μ(見數學期望)的問題,提出了一個二次抽樣方案。依此方案,在事先給定了l>0和0<α<1后，可作出均值μ的一個置信區間,其置信系數（見區間估計）為1-α ，而長度不超過l。可以證明：當方差未知時，具有這種性質的置信區間在固定樣本的情況下不可能找到。由此可以看出序貫抽樣方案除了可節省抽樣量之外,還有一種作用,即為了達到預定的推斷可靠程度(這里為置信系數)及精確程度（這里是以區間長度來刻畫），有時必須使用序貫抽樣。例如，估計一事件A的概率p(0<p<1)，給定ε>0及0<α<1，要找到這樣的估計孨,使能以不小于1-α 的概率保證估計的相對誤差|(孨-p)/p|≤ε。可以證明,若用固定抽樣方案,事先指定自然數n,做n次試驗,每次觀察A是否發生,則不論n多么大,具有上述性質的孨不存在。但用下述序貫抽樣方案可得到這樣的孨:作試驗,觀察A是否發生,設到A第一次發生時已作了n1次試驗,計算出,取其整數部分n2,再作n2次試驗,記n2次試驗中A出現的次數為m,令孨=m/n2，則有p(|孨-p|/p≤ε)≥1-α ，而估計孨具有所指定的性質。第二次世界大戰時，為軍需驗收工作的需要，瓦爾德發展了一種一般性的序貫檢驗方法，叫序貫概率比檢驗（簡稱SPRT）。此法在他的1947年的著作中有系統介紹，其要點如下：設在原假設H0和備擇假設H1之下，隨機變量x的概率密度函數或概率函數隨機變量都已知,且分別為p0(x)及p1(x),對x逐次觀測，第i次觀測的結果記為xi，稱比值為樣本x1, x2,…, xn的概率比。在固定抽樣方案之下，是先給定自然數n,對x進行n次觀測得x1,x2,…,xn，計算。定出一常數C（其值取決于檢驗水平α）,當λn≤C 時,接受原假設H0,否則拒絕H0。這樣,在λn的值與C很接近時,H0是否被接受的界限過于斷然,不大合理。瓦爾德將此修改為:指定兩個數A,B,A<B，根據各次觀測得的樣本x1,x2,…的值,依次計算概率比λ1,λ2,…。每次抽樣完畢,即算出λn，再與A,B比較,若λn≤A,則接受H0；若λn≥B,則接收H1（拒絕H0）；若A<λn<B,則繼續抽樣一次得xn+1,計算出xn+1再作上述比較，直到作出決定為止。這就是序貫概率比檢驗。至于A,B的定法,則取決于指定的兩種錯誤概率α和β（α,β都大于0，但很小）。瓦爾德提供的近似公式是A=β/(1-α)，B=(1-β)/ α。他也給出了這種檢驗法的平均抽樣次數和功效函數（見假設檢驗），并在1948年與美國統計學家J.沃爾弗維茨一起，證明了在一切兩種錯誤概率分別不超過α和β的檢驗類中，上述序貫概率比檢驗所需平均抽樣次數最少。瓦爾德在其著作中也考慮了復合檢驗的問題，有許多統計學者研究了這種檢驗。瓦爾德的上述開創性工作，引起了許多統計學者對序貫方法的注意，并繼續進行工作，從而使序貫分析形成為數理統計學的一個分支。

7，尋化學工程中什么是序貫模塊法簡述一下

序貫模塊法英文名稱:sequentialmodularapproachCAS號:分子式:簡要概述內容：：這是目前最常用的流程模擬方法。將每一種單元過程建立其相應的數學模型，編成一個單獨的計算子程序形成模塊。將分隔與斷裂的算法也編成模塊。按流程順序將相應的單元過程模塊搭接成一個計算信息流程。由分隔斷裂模塊自動分析斷裂的部位及模塊的計算順序。順序確定后，就一個一個模塊地輸入。這種算法比較直觀，故易為工程師接受，所占用計算機內存少，也易于形成通用化系統。但其缺點是：需要大量迭代計算，特別是對設計型或優化計算，耗費計算機機時太大。

8，什么是序貫法

序貫法治療就是集中臨床各種有效的治療方法,根據肝癌病人的具體情況,設計綜合的治療方案,這樣就有效地避免了單科治療的局限性。序貫療法的順序如下: 首先,要經肝膽外科專家確認腫瘤在技術上是否可以一期切除;

序貫療法通常是指抗菌藥物治療中重度感染性疾病時，初期采用胃腸外給藥（一般為靜脈內給藥），當病人的病情一但改善（通常在用藥后3～7天），迅速轉換為口服抗菌藥物的一種給藥方法。例如序貫治療社區獲得性肺炎，當咳嗽和呼吸困難減輕、白細胞計數下降、胃腸道功能正常，可經口攝入足夠食物或如果其它臨床指標較好，即使患者發熱，仍可改用口服抗菌藥物治療。

9，什么是序貫療法

序貫療法是指抗生素給藥方法由靜脈給藥變為口服給藥,而其療效不變的一種給藥方法。具體方法：1.將抗生素先由靜脈連續給藥,2.血藥濃度達到一定水平后,3.再改為口服給藥,以維持必需的血藥濃度,而使其療效與單一輸液療法療效相同。這種療法大大降低了藥物總費用,減輕了患者負擔。

10，什么是序貫平差主要是針對什么問題提出的又是怎么解決的

定　　義是一種逐次遞推的平差方法。每增加一組新的觀測數據，可按遞推公式利用原求出的未知數參數估值和權逆陣，求出參數新估值和權逆陣。應用學科測繪學（一級學科），大地測量學（二級學科）序貫平差主要是解決平差中的觀測值過多時高階矩陣求逆困難，以及變形監測中分期平差的問題。經過第一次平差得到參數的改正數為：（阿拉伯數字1代表第一次平差）第二次平差：要利用第一次平差的結果，即利用第一次平差后參數的平差值及其協因數陣，把第一次平差后的參數的平差值當作虛擬觀測值（其權陣即是其協因數陣的逆陣，而間接平差中參數平差值的協因數陣就是的逆），與第二次的觀測方程一起平差：其中：第一個等式中間的過程其實可以不要，可以這樣理解：是參數的近似值加兩次改正，是參數的近似值加一次改正，它們相減剩下的當然就是第二次的改正數。組成法方程，寫成矩陣形式：這樣可得參數的第二次改正值：此時，如何得到參數的遞推公式呢？只須得到參數改正數的遞推公式即可，因為參數的平差值是參數的近似值加上參數的改正數，而參數的近似值不會變，還是最初的近似值，所以從這個意義上說，序貫平差的實質就是不斷的對原有參數進行改進。回到正題，參數的最終的改正數可以表示為：上式即為序貫平差的遞推公式，但J的表達式含有第二次平差的參數的協因數陣，在做第二次平差之前，它是未知的，而我們希望的是利用第一次平差的結果及第二次列立的誤差方程中的相關信息（指B陣及其權陣）就能推出參數的第二次的改正數。現在推導用已知信息表示J的表達式：至此，序貫平差的遞推公式推導完畢。總體上說就是：每一次參數的改正數可以利用上一次平差的信息（指參數改正數及其協因數陣）及本次的誤差方程求得。

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