如何通過強大的機器算法更快地“凈化”數據的價值，是數據時代亟待解決的問題,無數的數據由企業組成的庫每時每刻都在變化，所以真正的大數據,這是Da數據區別于傳統的數據挖礦的最顯著特征,第二個特點是數據的價值密度比較低,的第一個特點是數據有很多類型,大數據是不同來源的數據的整合。
的第一個特點是數據有很多類型。數據的多種類型，包括web日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等等，對數據的處理能力提出了更高的要求。第二個特點是數據的價值密度比較低。比如，隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度低。如何通過強大的機器算法更快地“凈化”數據的價值，是數據時代亟待解決的問題。第三個特點是處理速度快，時效性要求高。這是Da 數據區別于傳統的數據挖礦的最顯著特征。
2、大 數據的特點分別是Da 數據具有以下三個特點:多源性、客觀性、動態性。Da 數據的本質是最自然狀態下的真實的個人、法人和社會體，任何一個人或企業都是由多個來源組成的，所以要真正了解消費者或企業，就需要整合數據的多個來源，進行多維度的分析。大數據是不同來源的數據的整合，我們每個人每分鐘都在變化，企業也是如此。無數的數據由企業組成的庫每時每刻都在變化，所以真正的大數據，所以，未來市場監管總局也應該有一個能夠實時反映現狀的指數。
