人工智能與房?jī)r(jià)哪個(gè)好看，人工智能和軟件開(kāi)發(fā)哪個(gè)好

來(lái)源：整理時(shí)間：2022-12-05 04:15:22 編輯：今日頭條手機(jī)版

1，人工智能和軟件開(kāi)發(fā)哪個(gè)好

首先人工智能和軟件開(kāi)發(fā)就是兩個(gè)完全不同的方向。人工智能是新興產(chǎn)業(yè)，如果你學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、發(fā)展比較好的話，對(duì)于提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是有很大幫助的，然而新興行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和波動(dòng)性也比較高。軟件開(kāi)發(fā)則屬于穩(wěn)妥、沒(méi)什么大錯(cuò)的選擇，基本上不用擔(dān)心飯碗問(wèn)題，但想要出人頭地也比較難。這個(gè)選擇要看你自己的性格和職業(yè)目標(biāo)，想要保障穩(wěn)定還是追求上升空間？

人工智能和軟件開(kāi)發(fā)哪個(gè)好

2，未來(lái)十年AI人工智能是否將像房?jī)r(jià)一樣暴漲

應(yīng)該不會(huì)，房子是剛需，衣食住行不能沒(méi)有。人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。

未來(lái)十年AI人工智能是否將像房?jī)r(jià)一樣暴漲

3，大數(shù)據(jù)和人工智能到底是什么關(guān)系

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：有足夠的數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的輸入，計(jì)算機(jī)就可以學(xué)會(huì)以往只有人類(lèi)才能理解的念破知識(shí)，然后再將這些概念或知識(shí)應(yīng)用到之前從來(lái)沒(méi)有看見(jiàn)過(guò)的新數(shù)據(jù)上。1. 任何擁有大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，我們都可以找到深度學(xué)習(xí)一展身手的空間，都可以做出高質(zhì)量的人工智能應(yīng)用。任何有大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，都有創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)。2. 有效、合法、合理地收集、利用、保護(hù)大數(shù)據(jù)，是人工智能時(shí)代的基本要求，這需要政府、企業(yè)、個(gè)人三方共同協(xié)作。既要保證大規(guī)模信息的正常流動(dòng)、存儲(chǔ)和處理，又避免個(gè)人隱私被濫用或被泄露。

大數(shù)據(jù)和人工智能雖然關(guān)注點(diǎn)不相同，但關(guān)系密切，可以這樣說(shuō)，大數(shù)據(jù)是人工智能的基石，動(dòng)力。大數(shù)據(jù)和AI中的深度學(xué)習(xí)是密不可分的，有了大量數(shù)據(jù)，作為深度學(xué)習(xí)的“學(xué)習(xí)資料”，計(jì)算機(jī)可以從中找到規(guī)律，海量數(shù)據(jù)，加上算法的突破和計(jì)算力的支撐讓人工智能獲得突破、走向應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)和人工智能到底是什么關(guān)系

4，電影人工智能好看嗎

21世紀(jì)中期，由于溫室效應(yīng)，南北極冰川融化，地球上很多城市被淹沒(méi)。此時(shí)，人類(lèi)科技已經(jīng)高度發(fā)達(dá)，人工智能機(jī)器人就是人類(lèi)發(fā)明出來(lái)用以應(yīng)對(duì)惡劣自然環(huán)境的科技手段之一，而且，機(jī)器人制造技術(shù)已經(jīng)高度發(fā)達(dá)，先進(jìn)的機(jī)器人不但擁有可以亂真的人類(lèi)外表，還能感 00:00 / 05:5270% 快捷鍵說(shuō)明空格: 播放 / 暫停Esc: 退出全屏 ↑: 音量提高10% ↓: 音量降低10% →: 單次快進(jìn)5秒 ←: 單次快退5秒按住此處可拖拽不再出現(xiàn) 可在播放器設(shè)置中重新打開(kāi)小窗播放快捷鍵說(shuō)明

5，如何認(rèn)識(shí)人工智能與互聯(lián)網(wǎng)金融的關(guān)系

簡(jiǎn)單解釋?zhuān)喝斯ぶ悄埽褪歉淖兞诉^(guò)去人去學(xué)習(xí)機(jī)器的狀況，有了人工智能，機(jī)器會(huì)更懂你，機(jī)器會(huì)主動(dòng)去了解你，滿足你的需求。同時(shí)，機(jī)器之間也能相互學(xué)習(xí)。過(guò)去人能讀懂機(jī)器，是因?yàn)槿擞写竽X，如今機(jī)器要讀懂人，同樣需要一個(gè)大腦，這個(gè)大腦去讓你判斷對(duì)與錯(cuò)，會(huì)根據(jù)判斷作出決策的行為，這個(gè)過(guò)程就是云計(jì)算。能讓云計(jì)算有效，快速，合理進(jìn)行，那就需要儲(chǔ)存大量數(shù)據(jù)信息，就類(lèi)似人的大腦，需要經(jīng)驗(yàn)積累，才會(huì)融會(huì)貫通，這就是大數(shù)據(jù)，有了大數(shù)據(jù)，云計(jì)算才是有效的。獲取數(shù)據(jù)的來(lái)源，就是通過(guò)機(jī)器與機(jī)器之間的連接，機(jī)器與零部件之間的連接，這個(gè)過(guò)程就是物聯(lián)網(wǎng)。用一句話說(shuō)就是通過(guò)iot，獲取大數(shù)據(jù)，儲(chǔ)存在云端，再根據(jù)云計(jì)算，作出行為，此過(guò)程就是人工智能。

AI就是人工智能了，首先你得明白什么事人工智能，那么在很多人理念里和人長(zhǎng)相相似的機(jī)器人才叫人工智能，這個(gè)是比較極端的看法。AI是一種能夠進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的任何儀器都應(yīng)該成為人工智能，在這個(gè)領(lǐng)域里，包括智能翻譯、智能搜索、智能識(shí)別等等。那么互聯(lián)網(wǎng)金融其實(shí)只是泛指，真正的互聯(lián)網(wǎng)金融是在區(qū)塊鏈技術(shù)出現(xiàn)之后才算是互聯(lián)網(wǎng)金融，因?yàn)閰^(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)了在網(wǎng)絡(luò)中的價(jià)值傳遞。人工智能和區(qū)塊鏈的結(jié)合才是真正的改變世界，當(dāng)然這個(gè)過(guò)程是比較漫長(zhǎng)的，行云幣的應(yīng)用就是人工智能和區(qū)塊鏈的體現(xiàn)，行云幣通過(guò)智能設(shè)備記步倆產(chǎn)生，在智能產(chǎn)品領(lǐng)域串聯(lián)起來(lái)，形成一條價(jià)值循環(huán)體系。行云幣在其體系中起到一個(gè)價(jià)值傳輸?shù)拿浇樽饔茫绻f(shuō)你家的洗衣機(jī)是智能的話，那么洗衣機(jī)就可以在洗衣粉較少的情況下就可以自己用行云幣購(gòu)買(mǎi)洗衣粉，以后會(huì)實(shí)現(xiàn)物物之間的買(mǎi)賣(mài)，解放人類(lèi)的雙手。

6，人工智能會(huì)影響房?jī)r(jià)嗎

人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺(tái)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

7，人工智能和智能有什么區(qū)別

電子類(lèi)的智能是指：具有全開(kāi)放式平臺(tái)，搭載了操作系統(tǒng)，在使用的同時(shí)，可自行安裝和卸載各類(lèi)應(yīng)用軟件，并對(duì)功能進(jìn)行擴(kuò)充和升級(jí)。如各類(lèi)智能手機(jī)、智能電視等。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。主要區(qū)別就是智能產(chǎn)品不“機(jī)械”可供人有選擇地訂制、應(yīng)用；人工智能代替人的部分勞動(dòng)。（參考百度百科）

電子類(lèi)的智能是指：具有全開(kāi)放式平臺(tái)，搭載了操作系統(tǒng)，在使用的同時(shí)，可自行安裝和卸載各類(lèi)應(yīng)用軟件，并對(duì)功能進(jìn)行擴(kuò)充和升級(jí)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

鍋和干哈電話

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。

人工智能和智能的區(qū)別是：智能產(chǎn)品不“機(jī)械”可供人有選擇地訂制、應(yīng)用；人工智能代替人的部分勞動(dòng)。人工智能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的方式：1. 采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同。這種方法叫工程學(xué)方法（Engineering approach），它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，如文字識(shí)別、電腦下棋等。2. 另一種是模擬法（Modeling approach），它不僅要看效果，還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類(lèi)或生物機(jī)體所用的方法相同或相類(lèi)似。

8，人類(lèi)與人工智能有什么區(qū)別

意識(shí)和人工智能的關(guān)系1、人工智能的本質(zhì)人工智能是相對(duì)于人的智能而言的。正是由于意識(shí)是一種特殊的物質(zhì)運(yùn)動(dòng)形式，所以根據(jù)控制論理論，運(yùn)用功能模擬的方法，制造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動(dòng)機(jī)械化，叫人工智能。人工智能的本質(zhì)是對(duì)人思維的信息過(guò)程的模擬，是人的智能的物化。盡管人工智能可以模擬人腦的某些活動(dòng)，甚至在某些方面超過(guò)人腦的功能，但人工智能不會(huì)成為人類(lèi)智能而取代人的意識(shí)。2、人工智能與人類(lèi)思維的本質(zhì)區(qū)別人工智能是思維模擬，并非人的思維本身，決不能把“機(jī)器思維”和人腦思維等同起來(lái)，認(rèn)為它可以超過(guò)人腦思維是沒(méi)有根據(jù)的。(1)人工智能是無(wú)意識(shí)的機(jī)械的、物理的過(guò)程。人的智能主要是生理的和心理的過(guò)程。(2)人工智能沒(méi)有社會(huì)性。人類(lèi)智慧具有社會(huì)性。(3)人工智能沒(méi)有人類(lèi)意識(shí)特有的能動(dòng)性和創(chuàng)造能力。人類(lèi)思維則主動(dòng)提出新的問(wèn)題，進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造。(4)電腦可以代替甚至超過(guò)人類(lèi)的部分思維能力，但它同人腦相比，局部超出，整體不及。智能機(jī)器是人類(lèi)意識(shí)的物化，它的產(chǎn)生和發(fā)展，既依賴(lài)于人類(lèi)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平，又必須以人類(lèi)意識(shí)對(duì)于自身的認(rèn)識(shí)為前提。因此，從總體上說(shuō)；人工智能不能超過(guò)人類(lèi)智慧的界限。關(guān)于電腦能夠思維，甚至?xí)^(guò)人的思維，電腦、機(jī)器人將來(lái)統(tǒng)治人類(lèi)的觀點(diǎn)是完全沒(méi)有根據(jù)的。3、人工智能產(chǎn)生和發(fā)展的哲學(xué)意義(1)人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展，有力地證明了意識(shí)是人腦的機(jī)能、物質(zhì)的屬性，證明馬克思主義關(guān)于意識(shí)本質(zhì)的觀點(diǎn)的正確性。(2)人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展深化了我們對(duì)意識(shí)相對(duì)獨(dú)立性和能動(dòng)性的認(rèn)識(shí)。機(jī)器思維即人工智能表明，思維形式在思維活動(dòng)中對(duì)于思維內(nèi)容具有相對(duì)獨(dú)立性，它可從人腦中分化出來(lái)，物化為機(jī)械的、物理的運(yùn)動(dòng)形式，部分地代替人的思維活動(dòng)。(3)隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能將向更高水平發(fā)展，反過(guò)來(lái)推動(dòng)科學(xué)技術(shù)、生產(chǎn)力和人類(lèi)智慧向更高水平發(fā)展，對(duì)人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步將起著巨大的推動(dòng)作用。以上是我摘的，我本人不同意以上觀點(diǎn)，我認(rèn)為人工智能它是可以超過(guò)人的智能，是由他的物理屬性決定的。他的發(fā)展不可估量。

9，人工智能招聘是什么

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，初步篩選合適的簡(jiǎn)歷。

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人工智能涉及的方面太多了,有的人從軟件方面想要去解決.但都失敗. 人工智能的關(guān)鍵是學(xué)習(xí),記憶,思考(不是簡(jiǎn)單的聯(lián)想能力)三大點(diǎn). 學(xué)習(xí)能力,可以說(shuō),到現(xiàn)在為止,沒(méi)有能力解決. 記憶能力,機(jī)械記憶已經(jīng)廣泛應(yīng)用,但模糊記憶仍然沒(méi)有解決. 思考能力,這是關(guān)鍵中的關(guān)鍵,首先,科學(xué)家到目前為止都沒(méi)有一套另人信服的關(guān)于思考的理論.為什么產(chǎn)生思考,生物學(xué)家也是眾說(shuō)紛紜. 我想,本世紀(jì)是解決不了人工智能了.除非上面三條有重大突破.期待科學(xué)的發(fā)展.

人工智能招牌系統(tǒng)就是通常所說(shuō)的ai招牌系統(tǒng)。

一般是指用AI招聘的平臺(tái)吧，我招人用的蘿卜多聘就是，以前都是等人來(lái)投簡(jiǎn)歷，或者自己去找，很沒(méi)有效率，現(xiàn)在用這個(gè)平臺(tái)我都是放職位需求上去，AI自然會(huì)幫我匹配候選人，獵頭響應(yīng)也及時(shí)。這個(gè)產(chǎn)品的平臺(tái)還能做智能精品化招聘，不管對(duì)效率還是績(jī)效幫助都很大。

在2018德勤人力資本趨勢(shì)報(bào)告顯示，通過(guò)自動(dòng)化，機(jī)器人技術(shù)和人工智能（AI）是大大加快。百分之四十一的受訪者認(rèn)為這個(gè)話題非常重要。幾乎一半的受訪者表示，他們的組織深入?yún)⑴c自動(dòng)化項(xiàng)目，其中24％的人使用AI和機(jī)器人執(zhí)行日常任務(wù)，16％增加人力技能，7％完全重組工作。在2018年的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，人才招聘領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)同人工智能在招聘中是一個(gè)公認(rèn)的概念，但對(duì)采用仍然保持謹(jǐn)慎。“近一半（46％）考慮使用AI來(lái)實(shí)現(xiàn)招聘流程的自動(dòng)化，而51％的人表示他們有信心使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)告知他們的招聘決定。”目前，人才招聘團(tuán)隊(duì)的行政任務(wù)負(fù)擔(dān)過(guò)重，比如篩選簡(jiǎn)歷和進(jìn)行初始訪談屏幕。但是，隨著組織采用人工智能的招聘工具，如基于文本的面試和自動(dòng)化計(jì)劃解決方案，這些繁瑣的管理任務(wù)將被淘汰，從而使招聘人員的時(shí)間更具戰(zhàn)略性，并專(zhuān)注于參與，面試和招聘合適的人才“。

10，請(qǐng)問(wèn) 人工智能的特征是什么麻煩大家了

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見(jiàn)復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門(mén)科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門(mén)學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。

定義　　人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。　　關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無(wú)意識(shí)的思維（unconscious_mind）等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。　　人工智能目前在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。　　著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而另一個(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”這些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。　　人工智能（artificial intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)ai）是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱(chēng)為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。　　人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。可以說(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。