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1，人工智能和軟件開發哪個好

首先人工智能和軟件開發就是兩個完全不同的方向。人工智能是新興產業，如果你學習能力強、發展比較好的話，對于提升職業競爭力是有很大幫助的，然而新興行業的風險和波動性也比較高。軟件開發則屬于穩妥、沒什么大錯的選擇，基本上不用擔心飯碗問題，但想要出人頭地也比較難。這個選擇要看你自己的性格和職業目標，想要保障穩定還是追求上升空間？

人工智能和軟件開發哪個好

2，未來十年AI人工智能是否將像房價一樣暴漲

應該不會，房子是剛需，衣食住行不能沒有。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

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3，大數據和人工智能到底是什么關系

簡單來說：有足夠的數據作為深度學習的輸入，計算機就可以學會以往只有人類才能理解的念破知識，然后再將這些概念或知識應用到之前從來沒有看見過的新數據上。1. 任何擁有大數據的領域，我們都可以找到深度學習一展身手的空間，都可以做出高質量的人工智能應用。任何有大數據的領域，都有創業的機會。2. 有效、合法、合理地收集、利用、保護大數據，是人工智能時代的基本要求，這需要政府、企業、個人三方共同協作。既要保證大規模信息的正常流動、存儲和處理，又避免個人隱私被濫用或被泄露。

大數據和人工智能雖然關注點不相同，但關系密切，可以這樣說，大數據是人工智能的基石，動力。大數據和AI中的深度學習是密不可分的，有了大量數據，作為深度學習的“學習資料”，計算機可以從中找到規律，海量數據，加上算法的突破和計算力的支撐讓人工智能獲得突破、走向應用。

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4，電影人工智能好看嗎

21世紀中期，由于溫室效應，南北極冰川融化，地球上很多城市被淹沒。此時，人類科技已經高度發達，人工智能機器人就是人類發明出來用以應對惡劣自然環境的科技手段之一，而且，機器人制造技術已經高度發達，先進的機器人不但擁有可以亂真的人類外表，還能感 00:00 / 05:5270% 快捷鍵說明空格: 播放 / 暫停Esc: 退出全屏 ↑: 音量提高10% ↓: 音量降低10% →: 單次快進5秒 ←: 單次快退5秒按住此處可拖拽不再出現可在播放器設置中重新打開小窗播放快捷鍵說明

5，如何認識人工智能與互聯網金融的關系

簡單解釋：人工智能，就是改變了過去人去學習機器的狀況，有了人工智能，機器會更懂你，機器會主動去了解你，滿足你的需求。同時，機器之間也能相互學習。過去人能讀懂機器，是因為人有大腦，如今機器要讀懂人，同樣需要一個大腦，這個大腦去讓你判斷對與錯，會根據判斷作出決策的行為，這個過程就是云計算。能讓云計算有效，快速，合理進行，那就需要儲存大量數據信息，就類似人的大腦，需要經驗積累，才會融會貫通，這就是大數據，有了大數據，云計算才是有效的。獲取數據的來源，就是通過機器與機器之間的連接，機器與零部件之間的連接，這個過程就是物聯網。用一句話說就是通過iot，獲取大數據，儲存在云端，再根據云計算，作出行為，此過程就是人工智能。

AI就是人工智能了，首先你得明白什么事人工智能，那么在很多人理念里和人長相相似的機器人才叫人工智能，這個是比較極端的看法。AI是一種能夠進行深度學習的任何儀器都應該成為人工智能，在這個領域里，包括智能翻譯、智能搜索、智能識別等等。那么互聯網金融其實只是泛指，真正的互聯網金融是在區塊鏈技術出現之后才算是互聯網金融，因為區塊鏈實現了在網絡中的價值傳遞。人工智能和區塊鏈的結合才是真正的改變世界，當然這個過程是比較漫長的，行云幣的應用就是人工智能和區塊鏈的體現，行云幣通過智能設備記步倆產生，在智能產品領域串聯起來，形成一條價值循環體系。行云幣在其體系中起到一個價值傳輸的媒介作用，如果說你家的洗衣機是智能的話，那么洗衣機就可以在洗衣粉較少的情況下就可以自己用行云幣購買洗衣粉，以后會實現物物之間的買賣，解放人類的雙手。

6，人工智能會影響房價嗎

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。人工智能在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經濟政治決策，控制系統，仿真系統中得到應用。用來研究人工智能的主要物質基礎以及能夠實現人工智能技術平臺的機器就是計算機，人工智能的發展歷史是和計算機科學技術的發展史聯系在一起的。

7，人工智能和智能有什么區別

電子類的智能是指：具有全開放式平臺，搭載了操作系統，在使用的同時，可自行安裝和卸載各類應用軟件，并對功能進行擴充和升級。如各類智能手機、智能電視等。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。主要區別就是智能產品不“機械”可供人有選擇地訂制、應用；人工智能代替人的部分勞動。（參考百度百科）

電子類的智能是指：具有全開放式平臺，搭載了操作系統，在使用的同時，可自行安裝和卸載各類應用軟件，并對功能進行擴充和升級。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

鍋和干哈電話

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能和智能的區別是：智能產品不“機械”可供人有選擇地訂制、應用；人工智能代替人的部分勞動。人工智能在計算機上實現的方式：1. 采用傳統的編程技術，使系統呈現智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。這種方法叫工程學方法（Engineering approach），它已在一些領域內作出了成果，如文字識別、電腦下棋等。2. 另一種是模擬法（Modeling approach），它不僅要看效果，還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。

8，人類與人工智能有什么區別

意識和人工智能的關系1、人工智能的本質人工智能是相對于人的智能而言的。正是由于意識是一種特殊的物質運動形式，所以根據控制論理論，運用功能模擬的方法，制造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機械化，叫人工智能。人工智能的本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。盡管人工智能可以模擬人腦的某些活動，甚至在某些方面超過人腦的功能，但人工智能不會成為人類智能而取代人的意識。2、人工智能與人類思維的本質區別人工智能是思維模擬，并非人的思維本身，決不能把“機器思維”和人腦思維等同起來，認為它可以超過人腦思維是沒有根據的。(1)人工智能是無意識的機械的、物理的過程。人的智能主要是生理的和心理的過程。(2)人工智能沒有社會性。人類智慧具有社會性。(3)人工智能沒有人類意識特有的能動性和創造能力。人類思維則主動提出新的問題，進行發明創造。(4)電腦可以代替甚至超過人類的部分思維能力，但它同人腦相比，局部超出，整體不及。智能機器是人類意識的物化，它的產生和發展，既依賴于人類科學技術的發展水平，又必須以人類意識對于自身的認識為前提。因此，從總體上說；人工智能不能超過人類智慧的界限。關于電腦能夠思維，甚至會超過人的思維，電腦、機器人將來統治人類的觀點是完全沒有根據的。3、人工智能產生和發展的哲學意義(1)人工智能的產生和發展，有力地證明了意識是人腦的機能、物質的屬性，證明馬克思主義關于意識本質的觀點的正確性。(2)人工智能的產生和發展深化了我們對意識相對獨立性和能動性的認識。機器思維即人工智能表明，思維形式在思維活動中對于思維內容具有相對獨立性，它可從人腦中分化出來，物化為機械的、物理的運動形式，部分地代替人的思維活動。(3)隨著科學技術的發展，人工智能將向更高水平發展，反過來推動科學技術、生產力和人類智慧向更高水平發展，對人類社會進步將起著巨大的推動作用。以上是我摘的，我本人不同意以上觀點，我認為人工智能它是可以超過人的智能，是由他的物理屬性決定的。他的發展不可估量。

9，人工智能招聘是什么

通過大數據分析，初步篩選合適的簡歷。

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人工智能涉及的方面太多了,有的人從軟件方面想要去解決.但都失敗. 人工智能的關鍵是學習,記憶,思考(不是簡單的聯想能力)三大點. 學習能力,可以說,到現在為止,沒有能力解決. 記憶能力,機械記憶已經廣泛應用,但模糊記憶仍然沒有解決. 思考能力,這是關鍵中的關鍵,首先,科學家到目前為止都沒有一套另人信服的關于思考的理論.為什么產生思考,生物學家也是眾說紛紜. 我想,本世紀是解決不了人工智能了.除非上面三條有重大突破.期待科學的發展.

人工智能招牌系統就是通常所說的ai招牌系統。

一般是指用AI招聘的平臺吧，我招人用的蘿卜多聘就是，以前都是等人來投簡歷，或者自己去找，很沒有效率，現在用這個平臺我都是放職位需求上去，AI自然會幫我匹配候選人，獵頭響應也及時。這個產品的平臺還能做智能精品化招聘，不管對效率還是績效幫助都很大。

在2018德勤人力資本趨勢報告顯示，通過自動化，機器人技術和人工智能（AI）是大大加快。百分之四十一的受訪者認為這個話題非常重要。幾乎一半的受訪者表示，他們的組織深入參與自動化項目，其中24％的人使用AI和機器人執行日常任務，16％增加人力技能，7％完全重組工作。在2018年的調查發現，人才招聘領導者認同人工智能在招聘中是一個公認的概念，但對采用仍然保持謹慎。“近一半（46％）考慮使用AI來實現招聘流程的自動化，而51％的人表示他們有信心使用機器學習來告知他們的招聘決定。”目前，人才招聘團隊的行政任務負擔過重，比如篩選簡歷和進行初始訪談屏幕。但是，隨著組織采用人工智能的招聘工具，如基于文本的面試和自動化計劃解決方案，這些繁瑣的管理任務將被淘汰，從而使招聘人員的時間更具戰略性，并專注于參與，面試和招聘合適的人才“。

10，請問人工智能的特征是什么麻煩大家了

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以后,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，現在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準確，因之當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”, 可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的, 人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展，一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機, 人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。除了計算機科學以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。

定義　　人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。　　關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維（unconscious_mind）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。　　人工智能目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經濟政治決策，控制系統，仿真系統中得到應用。　　著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。　　人工智能（artificial intelligence，簡稱ai）是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。　　人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展。

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