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1，問卷調查數據的分析處理

通常僅對這一題的有效回答進行分析。如91人回答A或B，那么選A的比例就是A的個數除以91。當然如果需要，也可單獨列明：A的比例，B的比例，無效回答的比例。這樣就能跟其他題目的總數對應上了。

問卷調查數據的分析處理

2，調查問卷統計分析

用“網題”在線調查系統做一個在線調查數據會自動回收，生成圖表報告很方便的！ http://www.nquestion.com/

調查問券做好了，點提交就可以的了，網站有自動統計數據的！不需要自己進行統計！

調查問卷統計分析

3，問卷調查怎么分析

問卷調查法的優點問卷法節省時間、經費和人力問卷法調查結果容易量化問卷調查結果便于統計處理與分析問卷調查法可以進行大規模的調查問卷法的缺點面向設計的問題問卷調查比較難調查問卷設計難調查結果廣而不深問卷調查經常采用由用戶自己填答問卷的方式，所以其調查結果的質量常常得不到保證問卷調查的回收率難以保證

如果是針對一份具體的問卷調查來進行分析，首先要清楚問卷調查的目的是什么。因為圍繞著這個目的，下設的每一項問題都有著極其明確的相關性。其次，統計出每一項問題各種回答的具體數字。這些數字直接反映出被調查人的行為以及心理狀況。第三，就是最重要最繁瑣也是最細微的工作了，分析數字后面直接或間接的能夠告訴我們什么情況。如：十個人早餐狀況，二人在家吃，五人在外買，二人有時吃，一人不吃。數字表面說明十分之七的人有吃早餐的習慣，十分之三的人不規律。繼續挖掘下去會得出，多數人比較重視早餐，少數人忽視早餐作用。如果問題仍有細化小項，還可以繼續研究重視早餐的人數中，早餐是否科學等等。需要強調的是，每一項的結果都要與調查目的息息相關，圍繞目的去分析。第四，根據各項分析結果做出總的結論。一管之見，僅供參考。

問卷調查怎么分析

4，問卷調查的數據分析

1. 設計問卷問題條款不要太多，多則調查效果不好。與你調研目的關聯不大的項目都可不考慮，如性別、職業、旅游偏好等。每條問題的選項要符合完整性，幾項選擇要不重復、不遺漏、同等級。根據你的需求，至少需要有年齡段劃分、旅游消費、停留天數等項目，應當考慮從旅游六要素細分游客花費結構。2. 實施調查設計抽樣調查實施方式、實施場所、樣本空間等問題，力求保證調查的時空分布隨機性、樣本空間代表性。3. 數據錄入建議用excel，簡單實用，功能足夠，不建議用spss，華而不實，操作繁瑣，不夠靈活。4. 數據處理初等數學就差不多夠用了，求和、求均值、求差求比，簡單的側重于市場份額和市場增長率兩方面就能得出很多有用的結論，若精力、技術足夠，建議用一些稍微高級一點點地數據模型算法等等，然后制成圖表。5. 調研分析根據數據結果，結合相關的宏觀旅游數據，提出自己的觀點，引用自己的數據論證。說的有點簡單，實際上是一門學問，作好了很難，做簡單了很容易，如果會用數理統計，數據前期預處理做點數據標準化、信度效度校驗，初步建模后作個誤差校驗，即便不做誤差反饋，估計應付個碩博論文什么的是沒什么問題的。

最好做一下集中趨勢和離散趨勢的分析，，調查問卷除了了解現在的狀況更重要的是判斷預制未來的走勢。。。至于spss錄入完數據后，你可以先進行基礎的數據統計--描述性統計。然后根據你的數據結果再看是否需要相關回歸或者其他分析。spss里面的描述統計主要在analyze——descriptive里面，其中有描述統計、頻數統計、交叉分析。描述性統計分析是統計分析的第一步，先選擇analyze，你就能看到descriptive，然后鼠標再選descriptive 菜單中，最常用的是列在最前面的四個過程：frequencies過程的特色是產生頻數表；descriptives過程則進行一般性的統計描述；explore過程用于對數據概況不清時的探索性分析；crosstabs過程則完成計數資料和等級資料的統計描述和一般的統計檢驗。先選擇analyze，---再選descriptive打開任意的分析窗口后，你把想分析的數據選入，可以一起按鼠標左鍵選中按中間按鈕加入，然后選擇單擊后彈出statistics對話框，用于定義需要計算的其他描述統計量。你可以分析均數(mean)、中位數(median)、眾數(mode)、總和(sum)等等。然后還可以點charts對話框，選擇直方圖、餅圖等來繪圖。都確定好后，選擇單擊continue鈕，然后選擇ok。就可以了。直接就會有輸出結果。你可以先看看描述性統計的結果，有沒有什么缺失值或者不符合實際的數據出現。要是有，你需要糾正數據，再用描述統計進行分析。

5，問卷調查數據分析具體指什么

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。擴展資料數據分析有極廣泛的應用范圍。典型的數據分析可能包含以下三個步：1、探索性數據分析：當數據剛取得時，可能雜亂無章，看不出規律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計算某些特征量等手段探索規律性的可能形式，即往什么方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數據中的規律性。2、模型選定分析，在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然后通過進一步的分析從中挑選一定的模型。3、推斷分析：通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。參考資料來源：搜狗百科-數據分析

什么是數據分析呢？是這樣定義的：認識到統計對決策的作用，能從統計的角度思考與數據有關的問題；通過收集數據、描述數據、分析數據的過程，作出合理的決策；能對數據的來源、收集和描述數據的方法、由數據得到的結論進行合理的質疑。?從上面可以看到，收集數據，要通過分析做出判斷，體會數據中蘊涵著信息；了解對于同樣的數據可以有多種分析的方法，需要根據問題的背景選擇合適的方法；通過數據分析體驗隨機性，一方面對于同樣的事情每次收集到的數據可能不同，另一方面說明只要有足夠的數據就可能從中發現規律。在標準解讀中，提出了四個方面的價值。第一，它們是學生在義務教育階段數學課程中最應培養的數學素養，是促進學生發展的重要方面?；第二，核心概念往往是一類課程內容的核心或聚焦點，它有利于我們把握課程內容的線索和層次，抓住教學中的關鍵；第三，核心概念本質上體現的是數學的基本思想；第四，這些核心概念都是數學課程的目標點，也應該成為數學課堂教學的目標51調查網，讓調查更簡單方便！

問卷調查的數據主要反饋了以下結果：1、數據就是數值，也就是通過觀察、實驗或計算得出的結果。而問卷調查數據，顧名思義，就是通過問卷調查得到的數值。根據不同的調查方法和問卷，所得數據不盡相同。而為了達到數據調查的目的，就需要對數據進行分析。而所謂的調查問卷數據分析就是對問卷調查所得數值按一定的統計分析方法進行進行數據分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。2、在整個問卷調查環節中，調查問卷數據分析是最重要的一個環節。只有數據是不夠的，數據是單一的，零散的，沒有規律，沒有聯系可言的。這樣的問卷調查數據不能對調查目的提供幫助。只有通過確立適合的數據分析方法而分析過的數據，才具有意義，才能為問卷調查提供幫助。如何采取正確的調查問卷數據分析方法，也就成為一個關鍵點。有數據，還要有分析，有分析就要有恰當的分析方法。3、不是所有的統計分析方法都適合于調查問卷數據分析，所以選取適當的分析方法是非常重要的。數據不代表所有，選擇正確的分析方式，就會得到有用的結果，從而起正確引導作用。不一樣的分析方式，可能導致最后的分析結果完全不一樣。有可能起誤導作用，從而導致整個問卷調查的失敗。比如買股票，你有錢，做好了前期所有準備，結果卻是因為對市場的分析不透徹，選擇錯誤，那么結果可想而知。而一般問卷調查都是有目的，如生產商想要生產某產品，或對某種已經上市產品進行評估。4、如果這種時候，調查問卷數據分析出現誤差，錯誤引領生產商，那么結果可想而知，也許會因為巨大損失而導致生產商的破產，所以問卷調查在數據上的分析是非常重要的。有時候數據分析會因為些許的小誤差導致不可挽回的過錯，即所謂千里之堤毀于蟻穴也。所以在選擇調查問卷數據分析方法時一定要謹慎。

就是對進行問卷調查后，回收回來的問卷數據進行分析。首先你要明確數據分析的目的，也可以說是這個問卷調查的問題。然后根據目的并結合問卷，來構思分析思路，通過怎么樣的分析能夠實現目的之后就是用軟件對數據進行分析以實現目的