人工智能是研究如何讓計算機模擬人類的一些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科,人工智能會涉及到計算機科學，心理學，哲學，語言學,不難，人工智能很好，零基礎也能進行-1人工智能就業方向:科研，工程開發,目前人工智能Professional學習內容:Machine學習，人工智能簡介(搜索方法等,人工智能學科也必須借用數學工具。

不難，人工智能很好，零基礎也能進行-1人工智能就業方向:科研，工程開發。計算機方向。軟件工程。應用數學。電氣自動化。交流。機械制造人工智能可以說是一門高科技學科，屬于社會科學和自然科學的交叉領域，涉及數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不確定性理論和控制論。研究領域包括自然語言處理、機器學習、神經網絡、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動編程、專家系統等。

目前人工智能Professional學習內容:Machine 學習，人工智能簡介(搜索方法等。)，圖像識別，生物進化論，自然語言處理，語義學。必修的先修課程主要有信號處理、線性代數、微積分、編程(最好以數據結構為基礎)。從上面的專業課來看，還有很多人工智能相關的知識，但是本科期間的預科都過了學習了，比如信號處理，線性代數，微積分。可以集中在學習背后的機器學習和深度學習相關內容。從專業角度來說，機器學習、圖像識別、自然語言處理任何一個都是大方向。只要掌握其中一項，就已經很厲害了。所以不要讀很多內容，有些內容你只需要掌握就可以了。最終你需要選擇一個方向去深入研究。其實嚴格來說，人工智能不難學，但是不容易學。需要一定的數學基礎和一段時間的積累。

人工智能是研究如何讓計算機模擬人類的一些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科。)，主要包括計算機實現智能的原理，使計算機類似于人腦智能，使計算機實現更高層次的應用。人工智能會涉及到計算機科學，心理學，哲學，語言學。可以說，幾乎所有的自然科學和社會科學的學科都已經遠遠超出了計算機科學的范疇。人工智能與思維科學的關系就是實踐與理論的關系。人工智能處于思維科學的技術應用層面，是它的一個應用分支。從思維上看，人工智能并不局限于邏輯思維，只有形象思維和靈感思維才能推動人工智能的突破性發展。數學往往被認為是許多學科的基礎科學，數學也進入了語言和思維領域。人工智能學科也必須借用數學工具。數學不僅是

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