擬合的曲線一般可以用一個函數(shù)來表示，而擬合根據(jù)這個函數(shù)有不同的名稱，就是擬合函數(shù)。擬合是什么函數(shù)？2當我們做數(shù)據(jù) 擬合時，我們使用的函數(shù)往往包含一些參數(shù)，這些參數(shù)的大小和數(shù)量會影響擬合的結(jié)果的準確性，如何分段擬合 擬合趨勢線？當我們用參數(shù)化的方式定義函數(shù)擬合時，也就是說這些參數(shù)是可以調(diào)整的，我們可以通過不同的參數(shù)值來調(diào)整函數(shù)的形狀，使其更好擬合 數(shù)據(jù)。

你需要把你的公式擬合轉(zhuǎn)換成線性形式，y = kx b，或者指數(shù)形式，然后用LINEST或者LOGEST函數(shù)進行回歸，再轉(zhuǎn)換回來。1.打開帶有示例數(shù)據(jù)的Excel文件，單擊插入圖表打開圖表向?qū)В缓笤趫D表向?qū)е羞x擇散點圖并單擊下一步。如圖1所示。2.選擇圖表的來源數(shù)據(jù)。點擊此處“數(shù)據(jù) area”末尾的按鈕，選擇樣本數(shù)據(jù)。

如果自變量(x值)和因變量(y值)在坐標系中顛倒了，也可以用“級數(shù)”來調(diào)整，如圖3所示。3.然后進入“圖表選項”，這里主要是命名坐標提取和標題，不過這次主要是針對擬合，這里不需要做太多的設(shè)置。4.所有設(shè)置完成后，散點圖生成，然后右鍵點擊散點圖，選擇“添加趨勢線”。詳情見圖5。5.在添加趨勢線的方框中，有一個“類型”，所以這里選擇第一個“線性”，如圖6；在“選項”中，我們選擇“顯示公式”和“顯示R的平方值”，如圖7所示。

Y2E 06x(1.7592)，這個函數(shù)的含義如下:它的意思是:10的6次方的2倍乘以X的(1.7592)的6次方。這樣看:y2*E 06*x(1.7592)以上結(jié)果在EXCEL中得到驗證，確實是這個意思。測試如下:可以設(shè)置x為250，得到結(jié)果。Y120.94X55Y1735X300Y87與上面給出的數(shù)據(jù)基本相同。

擬合趨勢線。選擇繪制的曲線，右鍵單擊，然后選擇添加趨勢線。在類型中，選擇最接近該曲線的類型，如線性、對數(shù)、多項式等。(其中之一)。然后單擊此添加趨勢線選擇框中的選項，并選中顯示公式和顯示R平方值以確認趨勢線已形成。此時，檢查r的值是否接近1。若r約為1或0.995(且趨勢線與所畫曲線基本重合)，代表擬合的趨勢線與顯示的公式基本能代表數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系。

擬合功能:擬合是用一條光滑的曲線連接平面上的一系列點。因為這條曲線有無數(shù)種可能，所以有各種擬合方法。擬合的曲線一般可以用一個函數(shù)來表示，而擬合根據(jù)這個函數(shù)有不同的名稱，就是擬合函數(shù)。常用的擬合法如最小二乘曲線擬合法等。在MATLAB中，我們也可以用polyfit來擬合多項式。擬合、插值和逼近是數(shù)值分析的三個基本工具。

插值是已知的點序列，完全通過點序列；逼近是一條已知的曲線，或者一系列的點，通過它構(gòu)造的函數(shù)無限接近它們。擴展資料:擬合方法:最小二乘法(又稱最小二乘法)是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。它通過最小化誤差平方和來尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。未知數(shù)數(shù)據(jù)可以很容易地用最小二乘法求得，這些求得的數(shù)據(jù)與實際的數(shù)據(jù)之間的誤差平方和可以最小化。最小二乘法也可用于曲線擬合。

我能做到。其實很簡單。只需在程序中添加holdon。程序如下:首先需要明確x1。擬合函數(shù)的參數(shù)化不是一個具體的問題，而是一個概念。2當我們做數(shù)據(jù) 擬合時，我們使用的函數(shù)往往包含一些參數(shù)，這些參數(shù)的大小和數(shù)量會影響擬合的結(jié)果的準確性。當我們用參數(shù)化的方式定義函數(shù)擬合時，也就是說這些參數(shù)是可以調(diào)整的，我們可以通過不同的參數(shù)值來調(diào)整函數(shù)的形狀，使其更好擬合 數(shù)據(jù)。3如果你的擬合函數(shù)是過參數(shù)化的，你需要調(diào)整參數(shù)值以得到最優(yōu)的擬合結(jié)果。

判斷曲線擬合準確與否，首先要判斷模型擬合好不好，首先要判斷決定系數(shù)R2。如果決定系數(shù)高，說明回歸變異對總體變異的解釋程度高，然后對F統(tǒng)計量進行判斷，如果顯著，說明該變量對被解釋變量的整體效應(yīng)顯著。最后看系數(shù)的t統(tǒng)計量是否顯著，如果它是顯著的，則意味著該變量通過了測試。對于計量經(jīng)濟模型，需要進行多重共線性檢驗、異方差檢驗、內(nèi)生檢驗和序列相關(guān)性檢驗，只有通過這些檢驗，才能認為是一個好的模型。