大數(shù)據(jù)的落地應用中，從事精準營銷是一個比較常見的選擇，互聯(lián)網(wǎng)電商平臺大多都會通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來完成精準營銷。要想通過大數(shù)據(jù)技術(shù)完成精準營銷，需要完成以下幾個步驟，最后，大數(shù)據(jù)精準營銷需要把握好用戶數(shù)據(jù)的使用邊界（注重用戶隱私數(shù)據(jù)的保護），否則容易起到負面效果，甚至更嚴重的后果。
大數(shù)據(jù)的應用，能夠使企業(yè)利用先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，獲取潛在消費者的相關(guān)信息，如其信息瀏覽記錄消費習慣等，從而對消費者的價值觀念、心理狀態(tài)、行為習慣等進行分析。幫助企業(yè)提高營銷針對性，隨著廣告市場需求的多元化，個性化以及受眾的族群化和垂直細分，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)字廣告公司需要不斷提升自身的大數(shù)據(jù)獲取、挖掘、分析管理與應用能力，精準刻畫目標受眾畫像，幫助廣告主和企業(yè)客戶實現(xiàn)精準廣告營銷。
2、怎樣運用大數(shù)據(jù)進行精準營銷？
感謝誠邀！利用好大數(shù)據(jù)，進行業(yè)務精準營銷，這個過程主要涉及以下幾個方面，主要以我?guī)啄昵霸谶\營商做的一個項目為例來說明：1.項目概況說明：大灣區(qū)某市的運營商全市存量用戶（1500萬 ）的話單營銷服務平臺；采集的數(shù)據(jù)源有：用戶的上網(wǎng)行為日志，簡單點，就是用戶什么時侯，訪問了什么業(yè)務類型的網(wǎng)站（APP），然后通過一系列的分析及模型算法，精準推薦適合用戶的業(yè)務，
2.通過具體技術(shù)方案，標簽化、聚眾類庫法等分析，構(gòu)建畫像體系，這里涉及到大數(shù)據(jù)的核心，如大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和挖掘技術(shù)；3.精準營銷：通過一系列的模型，對新業(yè)務，匹配合適的用戶群，提高業(yè)務到達率及轉(zhuǎn)換率。這也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的本質(zhì)，回歸到具體業(yè)務，提升業(yè)務指標完成率，總之，大數(shù)據(jù)的開發(fā)、挖掘及大數(shù)據(jù)的應用，在實踐中，涉及到節(jié)點比較多，且模型的建立、迭代升級、優(yōu)化都是需要不斷的修正，這樣就會達到比較好的效果！。
3、大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)如何做精準營銷？
不知道你是否注意到，當你在淘寶商城購買過幾次母嬰用品后，它會根據(jù)你的搜索、購買情況為你推薦一些母嬰用品；當你在刷微博、朋友圈時總會看到一些廣告，而恰恰這個廣告還是你所關(guān)注的…這就是大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷，什么是精準營銷？簡單來說，就是在合適的地點、合適的場景下，通過合適的途徑，把合適的產(chǎn)品賣給適合的人。
在移動互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展的當下，越來越多的企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)背后的價值，通過挖掘數(shù)據(jù)，分析用戶，用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務，實現(xiàn)精準營銷，為何要實現(xiàn)精準營銷1、隨著市場的發(fā)展，消費者成為商業(yè)行為的主宰者，不考慮消費者的需求閉門造車的時代已經(jīng)一去不復返，即已經(jīng)從以往的“以產(chǎn)品為中心”轉(zhuǎn)變成了“以客戶為中心”。企業(yè)必須轉(zhuǎn)變觀念，了解消費者實際需求，“對癥下藥”，才能降低成本、提高銷量，
2、商業(yè)智能（BI）等大數(shù)據(jù)分析工具的發(fā)展，使得海量的數(shù)據(jù)得以有效地收集、整合、分析，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務成為可能。以互聯(lián)網(wǎng)公司為代表的很多企業(yè)，已經(jīng)認識到大數(shù)據(jù)精準營銷所帶來的商業(yè)價值，如何實現(xiàn)精準營銷？主要分三個層面：1、數(shù)據(jù)層面：數(shù)據(jù)的采集與處理數(shù)據(jù)是分析的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)類型的多樣性及數(shù)據(jù)來源的差異化是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量乃至挖掘效果的重要因素，
處于數(shù)據(jù)大爆炸時代，我們并不缺少數(shù)據(jù)，而是缺少對數(shù)據(jù)的有效采集和處理。根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略目標，找到需要分析的目的，根據(jù)目的選取適合的數(shù)據(jù)內(nèi)容，避免選取太多無關(guān)數(shù)據(jù)干擾分析，2、業(yè)務層面：構(gòu)建模型，實現(xiàn)用戶分析在業(yè)務層面，主要是將收集到的數(shù)據(jù)進行加工和分析，針對客戶特征、行為特征、個性化關(guān)聯(lián)等幾個方面進行數(shù)據(jù)深挖。
常用的分析方法主要有：分類模型、聚類模型、回歸模型等，在這個過程，實現(xiàn)了客戶畫像，即通過對客戶進行“打標簽”，綜合各個標簽信息，勾勒出客戶全貌。這為進一步精準、快速地預測用戶行為提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，3、應用層面：確定營銷策略數(shù)據(jù)指導營銷最重要的是解讀，通過對客戶的多維度的分析，找到客戶消費行為特征，以此制定企業(yè)的產(chǎn)品策略、銷售策略、營銷策略，實現(xiàn)精準營銷。
