標準差和標準偏差，標準差和標準偏差是一回事嗎有什么區別

來源：整理時間：2023-08-24 23:22:12 編輯：好學習手機版

1，標準差和標準偏差是一回事嗎有什么區別

標準差(Standard Deviation) 各數據偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。標準偏差(Std Dev,Standard Deviation) - 統計學名詞。一種量度數據分布的分散程度之標準，用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。標準偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x撥)^2 /(n-1)) 公式中∑代表總和，x撥代表x的算術平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。所以它們是兩回事！

標準差和標準偏差是一回事嗎有什么區別

2，標準偏差和標準差一樣嗎

標準偏差(Std Dev,Standard Deviation) -統計學名詞。一種量度數據分布的分散程度之標準，用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。中文名稱：標準差英文名稱：standard deviation 定義1：真誤差平方和的平均數的平方根，作為在一定條件下衡量測量精度的一種數值指標。所屬學科：測繪學（一級學科）；測繪學總類（二級學科）定義2：真誤差平方和的平均數的平方根，作為在一定條件下衡量測量精度的一種數值指標，也是一系列觀測值離散情況的度量。所屬學科：大氣科學（一級學科）；大氣探測（二級學科）定義3：方差的平方根。表示一組數據的變異程度的參數。所屬學科：遺傳學（一級學科）；群體、數量遺傳學（二級學科）

標準偏差和標準差一樣嗎

3，標準偏差和標準差能換算嗎

可以換算，標準差也被稱為標準偏差，標準差是方差的算術平方根。標準偏差(Std Dev,Standard Deviation) -統計學名詞。一種量度數據分布的分散程度之標準，用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。中文名稱：標準差英文名稱：standard deviation 定義1：真誤差平方和的平均數的平方根，作為在一定條件下衡量測量精度的一種數值指標。所屬學科：測繪學（一級學科）；測繪學總類（二級學科）定義2：真誤差平方和的平均數的平方根，作為在一定條件下衡量測量精度的一種數值指標，也是一系列觀測值離散情況的度量。所屬學科：大氣科學（一級學科）；大氣探測（二級學科）定義。

標準偏差，統計學名詞。一種量度數據分布的分散程度之標準，用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標準差，各數據偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均后的方根。1.方差 s=[(x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2]/（n -1） (x為平均數) （“n”指樣本數目）。 2.標準差=方差的算術平方標準偏差和標準差公式和定義都一樣

標準偏差 = 標準差二者等價且相等，只是叫法不同，不必換算。就象“平方公里”和“平方千米”一樣。

同一個東西。標準偏差就是標準差！標準差和標準方差才是不同意義的東東！

標準偏差和標準差能換算嗎

4，請問數學術語中標準偏差是不是標準差

標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差。標準偏差(Std Dev,Standard Deviation) -統計學名詞。一種量度數據分布的分散程度之標準，用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。標準偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x撥)^2 /(n-1))公式中∑代表總和，x撥代表x的算術平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。例：有一組數字分別是200、50、100、200，求它們的標準偏差。 x撥 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1) 標準偏差 S = Sqr(S^2) STDEV基于樣本估算標準偏差。標準偏差反映數值相對于平均值 (mean) 的離散程度。

標準差(standard deviation) 各數據偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。標準偏差(std dev,standard deviation) - 統計學名詞。一種量度數據分布的分散程度之標準，用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。標準偏差公式：s = sqr(∑(xn-x撥)^2 /(n-1))公式中∑代表總和，x撥代表x的算術平均值，^2代表二次方，sqr代表平方根。所以它們是兩回事！

5，標準偏差和SPSS里的標準差是一回事嗎

不是一回事。標準偏差：標準差是用來表征一個數據集的離散程度的。SPSS：標準差的值越大，說明數據的離散程度就越大。標準差值的大小并沒有確切的定義。計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均后的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。擴展資料：樣本標準偏差的計算步驟是：步驟一、(每個樣本數據減去樣本全部數據的平均值)。步驟二、把步驟一所得的各個數值的平方相加。步驟三、把步驟二的結果除以 (n - 1)（“n”指樣本數目）。步驟四、從步驟三所得的數值之平方根就是抽樣的標準偏差。總體標準偏差的計算步驟是：步驟一、(每個樣本數據減去總體全部數據的平均值)。步驟二、把步驟一所得的各個數值的平方相加。步驟三、把步驟二的結果除以 n （“n”指總體數目）。步驟四、從步驟三所得的數值之平方根就是總體的標準偏差。參考資料來源：百度百科-標準偏差

1.標準偏差和SPSS里的標準差是一回事標準差（ S = Sqr(∑(xi-x撥)^2 /n) ）標準偏差（ S = Sqr(∑(xi-x撥)^2 /(n-1)) ）計算公式不同，由來不同。如是總體，標準差公式根號內除以n；如是樣本，標準差公式根號內除以（n-1)。因為我們大量接觸的是樣本，所以普遍使用根號內除以（n-1)。由于SPSS中也是由樣本計算得出標準差的，所以兩者一樣。2.標準偏差和標準差不是一回事標準差（ S = Sqr(∑(xi-x撥)^2 /n) ）和標準偏差（ S = Sqr(∑(xi-x撥)^2 /(n-1)) ）計算公式不同，由來不同。標準差又叫均方差、標準方差，它是各數據偏離平均數的距離的平均數。標準偏差從樣本估計中來的（卡式分布），標準偏差是標準差的無偏估計。這兩個公式的應用：在實際中，公式（n-1）用的更多。因為當樣本容量比較小的時候，公式（n）會過小的估計實際標準差；如果樣本容量較大，公式（n）和公式（n-1）很接近。這時候公式（n）叫做漸近無偏估計，當然還是比不上公式（n-1）的無偏估計。如果我們想求一批數據的標準差，那么自然就用公式（n）。如果我們是利用現在的樣本估計真實的分布，那么就用公式（n-1）。

一樣的，用spss里面的描述統計就可以了。

6，標準差和標準誤差的意思一樣嗎哪一個會更大一點

標準差是概率中的名詞一列數字離均值的偏差距離標準誤差是誤差的意思是由于測量器具的問題出現的偏差。

標準誤差定義為各測量值誤差的平方和的平均值的平方根,故又稱為均方誤差. 標準偏差反映的是個體觀察值的變異,標準誤反映的是樣本均數之間的變異（即樣本均數的標準差,是描述均數抽樣分布的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度）,標準誤不是標準差. 標準誤用來衡量抽樣誤差.標準誤越小,表明樣本統計量與總體參數的值越接近,樣本對總體越有代表性,用樣本統計量推斷總體參數的可靠度越大.因此,標準誤是統計推斷可靠性的指標. 在相同測量條件下進行的測量稱為等精度測量,例如在同樣的條件下,用同一個游標卡尺測量銅棒的直徑若干次,這就是等精度測量.對于等精度測量來說,還有一種更好的表示誤差的方法,就是標準誤差. 標準差是各數據偏離平均數的距離的平均數,它是離均差平方和平均后的方根,標準差能反映一個數據集的離散程度. 標準差與標準誤都是心理統計學的內容,兩者不但在字面上比較相近,而且兩者都是表示距離某一個標準值或中間值的離散程度,即都表示變異程度,但是兩者是有著較大的區別的. 首先要從統計抽樣的方面說起.現實生活或者調查研究中,我們常常無法對某類欲進行調查的目標群體的所有成員都加以施測,而只能夠在所有成員（即樣本）中抽取一些成員出來進行調查,然后利用統計原理和方法對所得數據進行分析,分析出來的數據結果就是樣本的結果,然后用樣本結果推斷總體的情況.一個總體可以抽取出多個樣本,所抽取的樣本越多,其樣本均值就越接近總體數據的平均值. 標準差（standard deviation, std）表示的就是樣本數據的離散程度.標準差就是樣本平均數方差的開平方,標準差通常是相對于樣本數據的平均值而定的,通常用m±sd來表示,表示樣本某個數據觀察值相距平均值有多遠.從這里可以看到,標準差收到極值的影響.標準差越小,表明數據越聚集；標準差越大,表明數據越離散.標準差的大小因測驗而定,如果一個測驗是學術測驗,標準差大,表示學生分數的離散程度大,更能夠測量出學生的學業水平；如果一個側樣測量的是某種心理品質,標準差小,表明所編寫的題目是同質的,這時候的標準差小的更好.標準差與正態分布有密切聯系：在正態分布中,1個標準差等于正態分布下曲線的68.26%的面積,1.96個標準差等于95%的面積.這在測驗分數等值上有重要作用. 標準誤（standard error, se) 表示的是抽樣的誤差.因為從一個總體中可以抽取出無多個樣本,每一個樣本的數據都是對總體的數據的估計.標準誤代表的就是當前的樣本對總體數據的估計,標準誤代表的就是樣本均數與總體均數的相對誤差.標準誤是由樣本的標準差除以樣本人數的開平方來計算的.從這里可以看到,標準誤更大的是受到樣本人數的影響.樣本人數越大,標準誤越小,那么抽樣誤差就越小,就表明所抽取的樣本能夠較好地代表樣本.