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1，什么是優選法

優選法在數學上就是尋找函數極值的較快較精確的計算方法。1953年美國數學家J.基弗提出單因素優選法棗分數法和0.618法（又稱黃金分割法），后來又提出拋物線法。至于雙因素和多因數優選法，則涉及問題較復雜，方法和思路也較多，常用的有降維法、瞎子爬山法、陡度法、混合法、隨機試驗法和試驗設計法等。優選法的應用范圍相當廣泛，中國數學家華羅庚在生產企業中推廣應用取得了成效。企業在新產品、新工藝研究，儀表、設備調試等方面采用優選法，能以較少的實驗次數迅速找到較優方案，在不增加設備、物資、人力和原材料的條件下，縮短工期、提高產量和質量，降低成本等。優選法,是指研究如何用較少的試驗次數，迅速找到最優方案的一種科學方法。例如：在現代體育實踐的科學實驗中，怎樣選取最合適的配方、配比；尋找最好的操作和工藝條件；找出產品的最合理的設計參數，使產品的質量最好，產量最多，或在一定條件下使成本最低，消耗原料最少，生產周期最短等。把這種最合適、最好、最合理的方案，一般總稱為最優；把選取最合適的配方、配比，尋找最好的操作和工藝條件，給出產品最合理的設計參數，叫做優選。也就是根據問題的性質在一定條件下選取最優方案。最簡單的最優化問題是極值問題，這樣問題用微分學的知識即可解決。實際工作中的優選問題，即最優化問題，大體上有兩類：一類是求函數的極值；另一類是求泛函的極值。如果目標函數有明顯的表達式，一般可用微分法、變分法、極大值原理或動態規劃等分析方法求解（間接選優）；如果目標函數的表達式過于復雜或根本沒有明顯的表達式，則可用數值方法或試驗最優化等直接方法求解（直接選優）。優選法是盡可能少做試驗，盡快地找到生產和科研的最優方案的方法,優選法的應用在我國從70年代初開始，首先由我們數學家華羅庚等推廣并大量應用,優選法也叫最優化方法。

什么是優選法

2，什么是優選法常用的優選法有點哪些

優選法（optimization method）以數學原理為指導,合理安排試驗,以盡可能少的試驗次數盡快找到生產和科學實驗中最優方案的科學方法.即最優化方法.優選法在數學上就是尋找函數極值的較快較精確的計算方法.1953年美國數學家J.基弗提出單因素優選法棗分數法和0.618法（又稱黃金分割法）,后來又提出拋物線法.至于雙因素和多因數優選法,則涉及問題較復雜,方法和思路也較多,常用的有降維法、瞎子爬山法、陡度法、混合法、隨機試驗法和試驗設計法等.優選法的應用范圍相當廣泛,中國數學家華羅庚在生產企業中推廣應用取得了成效.企業在新產品、新工藝研究,儀表、設備調試等方面采用優選法,能以較少的實驗次數迅速找到較優方案,在不增加設備、物資、人力和原材料的條件下,縮短工期、提高產量和質量,降低成本等.　　優選法,是指研究如何用較少的試驗次數,迅速找到最優方案的一種科學方法.例如：在現代體育實踐的科學實驗中,怎樣選取最合適的配方、配比；尋找最好的操作和工藝條件；找出產品的最合理的設計參數,使產品的質量最好,產量最多,或在一定條件下使成本最低,消耗原料最少,生產周期最短等.把這種最合適、最好、最合理的方案,一般總稱為最優；把選取最合適的配方、配比,尋找最好的操作和工藝條件,給出產品最合理的設計參數,叫做優選.也就是根據問題的性質在一定條件下選取最優方案.最簡單的最優化問題是極值問題,這樣問題用微分學的知識即可解決.　　實際工作中的優選問題,即最優化問題,大體上有兩類：一類是求函數的極值；另一類是求泛函的極值.如果目標函數有明顯的表達式,一般可用微分法、變分法、極大值原理或動態規劃等分析方法求解（間接選優）；如果目標函數的表達式過于復雜或根本沒有明顯的表達式,則可用數值方法或試驗最優化等直接方法求解（直接選優）.　　優選法是盡可能少做試驗,盡快地找到生產和科研的最優方案的方法,優選法的應用在我國從70年代初開始,首先由我們數學家華羅庚等推廣并大量應用,優選法也叫最優化方法.編輯本段優點怎樣用較少的試驗次數,打出最合適的訓練量,這就是優選法所要研究的問題.應用這種方法安排試驗,在不增加設備、投資、人力和器材的條件下,可以縮短時間、提高質量,達到增強體質．迅速提高運動成績的目的.編輯本段基本步驟優選法1）選定優化判據（試驗指標）,確定影響因素,優選數據是用來判斷優選程度的依據.　　2）優化判據與影響因素直接的關系稱為目標函數.　　3）優化計算.優化(選）試驗方法一般分為兩類：　　分析法：同步試驗法　　黑箱法：循序試驗法編輯本段分類優選法分為單因素方法和多因素方法兩類.單因素方法有平優選法分法、0.618法(黃金分割法)、分數法、分批試驗法等；多因素方法很多．但在理論上都不完備．主要有降維法、爬山法、單純形調優勝.隨機試驗法、試驗設計法等.優選法已在體育領域得到廣泛應用.　　1.單因素優選法　　如果在試驗時,只考慮一個對目標影響最大的因素,其它因素盡量保持不變,則稱為單因素問題.一般步驟：　　（1）首先應估計包含最優點的試驗范圍,如果用a表示下限,b表示上限,試驗范圍為[a,b]; 　　（2）然后將試驗結果和因素取值的關系寫成數學表達式,不能寫出表達式時,就要確定評定結果好壞的方法.　　2.多因素優選法　　多因素問題：首先對各個因素進行分析,找出主要因素,略去次要因素,劃“多”為“少”,以利于解決問題.

什么是優選法常用的優選法有點哪些

3，什么是優選法

是我國著名數學家華羅庚提出的數學方法，用于工農業生產中可以改善生產效率

答：優選法是華羅庚運用黃金分割法發明的一種可以盡可能減少做試驗次數、盡快地找到最優方案的方法。舉個例子：比如我們要試制一種新型材料，需要加入某一種原料增強其強度，這就有加入多少的問題，加多了不行，加少了也不行，只有完全合適才行。比如我們估出每噸加入量在1克至1000克之間，這樣我們就可以借用黃金分割規律來簡化試驗次數，而不必1克，2克……，1000克這樣逐一試驗，我們用一個有刻度的紙條來表示1至1000克。在紙條上找到618(1000*0.618)克的地點畫一條豎線，做一次試驗，然后把紙條對折起來，找到618的對稱點382(618*0.618)，再做一次試驗，如果382克為最好，則把618以外的紙條裁掉。然后再對折，找到382的對稱點236(382*0.618)做試驗，這樣循環往復，就可以找到最佳的數值，這就是數學家華羅庚所推廣的優選法。

優選法,是以數學原理為指導，用最可能少的試驗次數，盡快找到生產和科學實驗中最優方案的一種科學試驗的方法。例如：在現代體育實踐的科學實驗中，怎樣選取最合適的配方、配比；尋找最好的操作和工藝條件；找出產品的最合理的設計參數，使產品的質量最好，產量最多，或在一定條件下使成本最低，消耗原料最少，生產周期最短等。把這種最合適、最好、最合理的方案，一般總稱為最優；把選取最合適的配方、配比，尋找最好的操作和工藝條件，給出產品最合理的設計參數，叫做優選。也就是根據問題的性質在一定條件下選取最優方案。最簡單的最優化問題是極值問題，這樣問題用微分學的知識即可解決。　　實際工作中的優選問題，即最優化問題，大體上有兩類：一類是求函數的極值；另一類是求泛函的極值。如果目標函數有明顯的表達式，一般可用微分法、變分法、極大值原理或動態規劃等分析方法求解（間接選優）；如果目標函數的表達式過于復雜或根本沒有明顯的表達式，則可用數值方法或試驗最優化等直接方法求解（直接選優）。　　優選法是盡可能少做試驗，盡快地找到生產和科研的最優方案的方法,優選法的應用在我國從70年代初開始，首先由我們數學家華羅庚等推廣并大量應用,優選法也叫最優化方法。優選法的優點　　怎樣用較少的試驗次數，打出最合適的訓練量，這就是優選法所要研究的問題。應用這種方法安排試驗，在不增加設備、投資、人力和器材的條件下，可以縮短時間、提高質量，達到增強體質．迅速提高運動成績的目的。優選法基本步驟　　1）選定優化判據（試驗指標），確定影響因素，優選數據是用來判斷優選程度的依據。　　2）優化判據與影響因素直接的關系稱為目標函數。　　3）優化計算。優化(選）試驗方法一般分為兩類：　　分析法：同步試驗法　　黑箱法：循序試驗法優選法的分類　　優選法分為單因素方法和多因素方法兩類。單因素方法有平分法、0.618法(黃金分割法)、分數法、分批試驗法等；多因素方法很多．但在理論上都不完備．主要有降維法、爬山法、單純形調優勝。隨機試驗法、試驗設計法等。優選法已在體育領域得到廣泛應用。　　1.單因素優選法　　如果在試驗時，只考慮一個對目標影響最大的因素，其它因素盡量保持不變，則稱為單因素問題。一般步驟：　　（1）首先應估計包含最優點的試驗范圍,如果用a表示下限，b表示上限，試驗范圍為[a，b]; 　　（2）然后將試驗結果和因素取值的關系寫成數學表達式,不能寫出表達式時，就要確定評定結果好壞的方法。　　2.多因素優選法　　多因素問題：首先對各個因素進行分析，找出主要因素，略去次要因素，劃“多”為“少”，以利于解決問題。

什么是優選法