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1，spss高手來啊關于因子分析

特征值就看解釋的總方差那個表，總共3個主成分，只有第一主成分的特征值大于1，是2.354，就是表格第二列那里。另外兩個主成分的特征值都很小VARIMAX旋轉可以點擊因子分析對話框里面的“旋轉”按鈕里面有旋轉方式，你可以看到VARIMAX最大方差旋轉法，因子分析的操作是在spss里面依次選分析——降維——因子分析——旋轉

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2，因子分析的分析描述

驗證性因子分析(confirmatory factor analysis) 的強項正是在于它允許研究者明確描述一個理論模型中的細節。那么一個研究者想描述什么呢？我們曾經提到因為測量誤差的存在，研究者需要使用多個測度項。當使用多個測度項之后，我們就有測度項的“質量”問題，即有效性檢驗。而有效性檢驗就是要看一個測度項是否與其所設計的因子有顯著的載荷，并與其不相干的因子沒有顯著的載荷。當然，我們可能進一步檢驗一個測度項工具中是否存在單一方法偏差，一些測度項之間是否存在“子因子”。這些測試都要求研究者明確描述測度項、因子、殘差之間的關系。對這種關系的描述又叫測度模型 (measurement model)。對測度模型的質量檢驗是假設檢驗之前的必要步驟。驗證性因子分析往往用極大似然估計法求解。它往往與結構方程的方法連用。具體的使用過程與原理可以參看擴展閱讀中的《社會調查研究方法》。

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因子分析的分析描述

3，因子分析概念

在各個領域的科學研究中，往往需要對反映事物的多個變量進行大量的觀測并收集大量數據，以便分析尋找規律。多變量大樣本無疑會為科學研究提供豐富的信息，但也在一定程度上增加了數據采集的工作量，更重要的是在大多數情況下，許多變量之間可能存在的相關性增加了問題分析的復雜性，同時對分析帶來不便。如果分別分析每個指標，分析又可能是孤立的，而不是綜合的。盲目減少指標會損失很多信息，產生錯誤的結論。因此需要找到一個合理的方法，在減少分析指標的同時，盡量減少原指標包含信息的損失，對所收集的資料作全面的分析。由于各變量間存在一定的相關關系，因此用較少的指標分別綜合存在于各變量中的各類信息，這少數幾個綜合指標彼此不相關，即所代表的信息是不重疊的，通常稱為因子，因子分析法因此得名。因此，因子分析是將多個實測變量轉換為少數幾個不相關的綜合指標的多元統計分析方法（于志鈞等，1984；趙旭東，1992；陸明德，1991）。因子分析方法由Spearman在19世紀初研究心理學問題時提出，1957年由Krumbein引入地質學，后來Imbrie對因子分析在地質學中的應用和發展做了大量工作。因子分析可以從以下幾個方面為地質研究提供幫助：①壓縮原始數據。因子分析為眾多復雜的地質數據精簡提供了一種數學算法，它能在數量上大大精簡原始數據但又不損失數據中包含的成因信息，這樣就有利于地質人員進行綜合分析。②指示成因推理方向。因子分析能夠把龐雜紛亂的原始數據按成因上的聯系進行歸納、整理、精煉和分類，理出幾條客觀的成因線索，為地質人員提供邏輯推理方向，啟發思考相應的成因結論。③分解疊加的地質過程。現實中觀測到的地質現象往往是多種成因過程疊加的產物，因子分析提供了一個分解疊加過程而識別每個單一地質過程的手段。鑒于上述原因，因子分析在地學領域的應用十分廣泛，已有效地應用于沉積盆地蝕源區的研究、沉積物的粒度分析、沉積相研究、地層分析、古環境與古生態的研究、石油及天然氣成因研究、油田水化學研究、有機地球化學研究及石油、天然氣化探資料分析等各個方面（曾濺輝等，2002；張俊，2005；陳科貴等，2006）。

1、你所給出的矩陣一級非零子式有入+1，入+2，入-1，入-2，這四個式的最大公因式是1，因此一階子式的最大公因式是1。 2、然后2級非零子式有(入+1)*(入+2)，(入+1)*(入-1)，(入+1)*(入-2)，(入+2)*(入-1)，(入+2)*(入-2)，(入-1)*(入-2)（由于是對角陣，2階子式其實就是任意兩個式子的組合），它們的最大公因式是不是還是1？ 3、同理三階子式是任意三個數的組合，它們的最大公因式也是1。 4、要理解k階子式的意思，就是將矩陣任取k行k列，求其行列式的值。 5、這個是對角型矩陣，所以能一眼看出來，若不是對角型的話，最好化成斯密斯標準型就能很好看出來了。

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