探索性因子分析法的介紹探索性因子分析法（ExploratoryFactorAnalysis，EFA）是一項用來找出多元觀測變量的本質結構、并進行處理降維的技術。因而，EFA能夠將具有錯綜復雜關系的變量綜合為少數幾個核心因子。對于主因子分析法來說，不存在異常值、等距值、線形值、多變量常態分配以及正交性等情況。{0}2，因子分析概念在各個領域的科學研究中，往往需要對反映事物的多個變量進行大量的觀測并收集大量數據，以便分析尋找規律。多變量大樣本無疑會為科學研究提供豐富的信息，但也在一定程度上增加了數據采集的...

spss高手來啊關于因子分析特征值就看解釋的總方差那個表，總共3個主成分，只有第一主成分的特征值大于1，是2.354，就是表格第二列那里。另外兩個主成分的特征值都很小VARIMAX旋轉可以點擊因子分析對話框里面的“旋轉”按鈕里面有旋轉方式，你可以看到VARIMAX最大方差旋轉法，因子分析的操作是在spss里面依次選分析——降維——因子分析——旋轉2，因子分析的分析描述驗證性因子分析(confirmatoryfactoranalysis)的強項正是在于它允許研究者明確描述一個理論模型中的細節。那么一個研...