大數據的落地應用中，從事精準營銷是一個比較常見的選擇，互聯網電商平臺大多都會通過大數據技術來完成精準營銷。要想通過大數據技術完成精準營銷，需要完成以下幾個步驟，最后，大數據精準營銷需要把握好用戶數據的使用邊界（注重用戶隱私數據的保護），否則容易起到負面效果，甚至更嚴重的后果。

1、大數據精準營銷的核心是什么？

大數據是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。目前大數據的落地應用中，從事精準營銷是一個比較常見的選擇，互聯網電商平臺大多都會通過大數據技術來完成精準營銷，大數據精準營銷的核心有三個因素，分別是目標用戶的定位、潛在用戶的發(fā)掘以及用戶消費行為的引導。要想通過大數據技術完成精準營銷，需要完成以下幾個步驟：第一：用戶覆蓋，

大數據精準營銷的第一步就是用戶覆蓋，而用戶覆蓋的基礎則是用戶行為數據的采集。用戶行為數據采集通常有三個渠道，其一是自身互聯網系統的信息采集，包括各種企業(yè)自身的各種互聯網產品；其二是大型互聯網咨詢平臺，這是一個比較重要的渠道；其三是搜索渠道，除了自身的互聯網平臺之外，其余兩個平臺通常需要進行合作。其二：用戶行為數據分析，

用戶行為數據分析是發(fā)現目標用戶和潛在用戶的關鍵環(huán)節(jié)，所以在大數據落地到廣大傳統行業(yè)的過程中，數據分析能力是傳統企業(yè)應該關注的重點環(huán)節(jié)。數據分析的方式和能力往往決定了數據分析的效果，通常不同行業(yè)都有針對性的分析工具，也可以自己開發(fā)針對性的數據分析產品，第三：信息推送。信息推送是大數據精準營銷的最后一個環(huán)節(jié)，同時也是一個非常重要的環(huán)節(jié)，信息推送的形式對于效果有重要的影響，

目前常見的推送形式包括短信息、傳統電話以及互聯網方式，目前互聯網方式更容易被用戶接受。互聯網信息推送通常需要跟具體的平臺進行合作，呈現形式往往也比較多樣化，可以根據實際情況進行選擇，最后，大數據精準營銷需要把握好用戶數據的使用邊界（注重用戶隱私數據的保護），否則容易起到負面效果，甚至更嚴重的后果。我從事互聯網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲，

2、大數據時代，企業(yè)如何做精準營銷？

不知道你是否注意到，當你在淘寶商城購買過幾次母嬰用品后，它會根據你的搜索、購買情況為你推薦一些母嬰用品；當你在刷微博、朋友圈時總會看到一些廣告，而恰恰這個廣告還是你所關注的…這就是大數據時代下的精準營銷。什么是精準營銷？簡單來說，就是在合適的地點、合適的場景下，通過合適的途徑，把合適的產品賣給適合的人，

在移動互聯網迅猛發(fā)展的當下，越來越多的企業(yè)開始重視數據背后的價值，通過挖掘數據，分析用戶，用數據驅動業(yè)務，實現精準營銷。為何要實現精準營銷1、隨著市場的發(fā)展，消費者成為商業(yè)行為的主宰者，不考慮消費者的需求閉門造車的時代已經一去不復返，即已經從以往的“以產品為中心”轉變成了“以客戶為中心”，企業(yè)必須轉變觀念，了解消費者實際需求，“對癥下藥”，才能降低成本、提高銷量。

2、商業(yè)智能（BI）等大數據分析工具的發(fā)展，使得海量的數據得以有效地收集、整合、分析，讓數據驅動業(yè)務成為可能，以互聯網公司為代表的很多企業(yè)，已經認識到大數據精準營銷所帶來的商業(yè)價值。如何實現精準營銷？主要分三個層面：1、數據層面：數據的采集與處理數據是分析的基礎，數據類型的多樣性及數據來源的差異化是影響數據質量乃至挖掘效果的重要因素。

處于數據大爆炸時代，我們并不缺少數據，而是缺少對數據的有效采集和處理，根據企業(yè)戰(zhàn)略目標，找到需要分析的目的，根據目的選取適合的數據內容，避免選取太多無關數據干擾分析。2、業(yè)務層面：構建模型，實現用戶分析在業(yè)務層面，主要是將收集到的數據進行加工和分析，針對客戶特征、行為特征、個性化關聯等幾個方面進行數據深挖。