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1，cpu和GPU有什么區別

CPU是計算機的心臟，你想想人的心臟對人的作用就知道它對于電腦的作用了。GPU是顯卡的核心。主要負責圖像的處理。目前最新的科技提出了"融合"的概念，即CPU和GPU協同處理。說來話長，就不多說了。

cpu就是通用處理器，能處理所有的指令和參數，但是相對gpu而言，在圖像處理方面性能較弱。gpu則相反，在圖像圖形方面有強大的能力，但是是處理指令的時候往往跟不上

CPU是處理器 GPU是顯卡核心

cpu和gpu是反映電腦性能的2個比較重要的指標，其中cpu中央處理器主要是運算能力運算速度，宏觀來說，電腦卡不卡看cpu。gpu是關于圖像的處理，一般來說玩游戲特效開的高于低都看他。

cpu和GPU有什么區別

2，cpu與gpu的區別

GPU的作用　　GPU是顯示卡的“大腦”，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區別依據。2D顯示芯片在處理3D圖像和特效時主要依賴GPU的處理能力，稱為“軟加速”。3D顯示芯片是將三維圖像和特效處理功能集中在顯示芯片內，也即所謂的“硬件加速”功能。顯示芯片通常是顯示卡上最大的芯片（也是引腳最多的）。現在市場上的顯卡大多采用NVIDIA和 AMD-ATI 兩家公司的圖形處理芯片。 GPU與DSP的區別　　GPU在幾個主要方面有別于DSP(Digital Signal Processing，簡稱DSP，數字信號處理)架構。其所有計算均使用浮點算法，而且目前還沒有位或整數運算指令。此外，由于GPU專為圖像處理設計，因此存儲系統實際上是一個二維的分段存儲空間，包括一個區段號（從中讀取圖像）和二維地址（圖像中的X、Y坐標）。此外，沒有任何間接寫指令。輸出寫地址由光柵處理器確定，而且不能由程序改變。這對于自然分布在存儲器之中的算法而言是極大的挑戰。最后一點，不同碎片的處理過程間不允許通信。實際上，碎片處理器是一個SIMD數據并行執行單元，在所有碎片中獨立執行代碼。　　盡管有上述約束，但是GPU還是可以有效地執行多種運算，從線性代數和信號處理到數值仿真。雖然概念簡單，但新用戶在使用GPU計算時還是會感到迷惑，因為GPU需要專有的圖形知識。這種情況下，一些軟件工具可以提供幫助。兩種高級描影語言CG和HLSL能夠讓用戶編寫類似C的代碼，隨后編譯成碎片程序匯編語言。Brook是專為GPU計算設計，且不需要圖形知識的高級語言。因此對第一次使用GPU進行開發的工作人員而言，它可以算是一個很好的起點。Brook是C語言的延伸，整合了可以直接映射到GPU的簡單數據并行編程構造。經 GPU存儲和操作的數據被形象地比喻成“流”（stream），類似于標準C中的數組。核心（Kernel）是在流上操作的函數。在一系列輸入流上調用一個核心函數意味著在流元素上實施了隱含的循環，即對每一個流元素調用核心體。Brook還提供了約簡機制，例如對一個流中所有的元素進行和、最大值或乘積計算。Brook還完全隱藏了圖形API的所有細節，并把GPU中類似二維存儲器系統這樣許多用戶不熟悉的部分進行了虛擬化處理。用Brook編寫的應用程序包括線性代數子程序、快速傅立葉轉換、光線追蹤和圖像處理。利用ATI的X800XT和Nvidia的GeForce 6800 Ultra型GPU，在相同高速緩存、SSE匯編優化Pentium 4執行條件下，許多此類應用的速度提升高達7倍之多。　　對GPU計算感興趣的用戶努力將算法映射到圖形基本元素。類似Brook這樣的高級編程語言的問世使編程新手也能夠很容易就掌握GPU的性能優勢。訪問GPU計算功能的便利性也使得GPU的演變將繼續下去，不僅僅作為繪制引擎，而是會成為個人電腦的主要計算引擎。

CPU是中央處理器，裝主板上的，主流英特爾和AMD的GPU是顯卡上的，主要用于圖形的浮點計算，速度現在有的已超過CPU了，未來有望取代CPU內核，不過CPU不僅僅是浮點計算，用途比較廣泛功能全面

cpu與gpu的區別