它的原始模型馬爾可夫鏈，由俄國(guó)數(shù)學(xué)家A.A.馬爾可夫于1907年提出馬爾可夫鏈的原理簡(jiǎn)介,馬爾可夫鏈（MarkovChain），描述了一種狀態(tài)序列，其每個(gè)狀態(tài)值取決于前面有限個(gè)狀態(tài),由于馬爾可夫鏈方程比較抽象，而行向量更好理解馬爾可夫過(guò)程的基本概念,由于馬爾可夫鏈方程比較抽象，而行向量更好理解馬爾可夫過(guò)程的基本概念,馬爾可夫鏈?zhǔn)蔷哂旭R爾可夫性質(zhì)的隨機(jī)變量的一個(gè)數(shù)列。

馬爾可夫鏈（MarkovChain），描述了一種狀態(tài)序列，其每個(gè)狀態(tài)值取決于前面有限個(gè)狀態(tài)。馬爾可夫鏈?zhǔn)蔷哂旭R爾可夫性質(zhì)的隨機(jī)變量的一個(gè)數(shù)列。這些變量的范圍，即它們所有可能取值的集合，被稱為“狀態(tài)空間”，而的值則是在時(shí)間n的狀態(tài)。如果對(duì)于過(guò)去狀態(tài)的條件概率分布僅是的一個(gè)函數(shù)，則這里x為過(guò)程中的某個(gè)狀態(tài)。上面這個(gè)恒等式可以被看作是馬爾可夫性質(zhì)

稱Pij=1的狀態(tài)為吸收狀態(tài)在馬爾可夫鏈中，稱Pij=1的狀態(tài)為吸收狀態(tài)。如果一個(gè)馬爾可夫鏈中至少包含一個(gè)吸收狀態(tài)，并且從每一個(gè)非吸收狀態(tài)出發(fā)，都可以到達(dá)某個(gè)吸收狀態(tài)，那么這個(gè)馬爾可夫鏈稱為吸收馬爾可夫鏈馬爾可夫過(guò)程是一類隨機(jī)過(guò)程。它的原始模型馬爾可夫鏈，由俄國(guó)數(shù)學(xué)家A.A.馬爾可夫于1907年提出

飛機(jī)場(chǎng)。在游戲《gta5》中的主線任務(wù)航母事件中，玩家與馬爾展開對(duì)話，要求玩家到飛機(jī)場(chǎng)找到電腦用來(lái)定位航母位置。《gta5》是一款開放世界動(dòng)作冒險(xiǎn)游戲，《gta》全名是GrandTheftAuto，《gta》是一款開放世界動(dòng)作冒險(xiǎn)游戲，由RockstarNorth制作，RockstarGames發(fā)行

好理解。每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家一旦開始研究統(tǒng)計(jì)模型，就會(huì)遇到馬爾可夫鏈和馬爾可夫過(guò)程這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)，由于馬爾可夫鏈方程比較抽象，而行向量更好理解馬爾可夫過(guò)程的基本概念。馬爾可夫鏈廣泛應(yīng)用于金融、汽車、食品、博彩業(yè)，在日常生活中幾乎無(wú)處不在，這是所有統(tǒng)計(jì)學(xué)家必須知道的話題。天氣、賭博、股價(jià)、人類行為等都是馬爾可夫過(guò)。