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1，幾何概率的定義是什么
2，幾何概率的定義

1，幾何概率的定義是什么

幾何概率符合概率的公理性界定，就是它符合概率的公理化定義。是概率的一種特例吧。是一種公理，無法被證明或否證概率的公理化定義：設E是隨機試驗，S是它的樣本空間。對于E的每一事件A賦于一個實數，記為P(A)，稱為事件A的概率。這里P(·)是一個集合函數，P(·)要滿足下列條件：（1）非負性：對于每一個事件A，有P(A)≥0; （2）規范性：對于必然事件S，有P(S)=1; （3）可列可加性：設A1，A2……是兩兩互不相容的事件，即對于i≠j，Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2……），則有P（A1∪A2∪……）=P（A1）+P（A2）+…… 稍微看一眼吧 www.cchere.net/article/432380 顯然不能被證明，知道貝特洛悖論吧。。。。。。以就是說，你不能證明也無法否證概率在總體中是一樣，均勻的，也就是概率密度函數為常數，這是幾何概率的基本假定，這和公式P=μ(A)/μ(S)是等價的。幾何概率和公理化概率就像群域環的關系一樣，一個比一個嚴格。

幾何概率的定義是什么

2，幾何概率的定義

幾何概率相關　　集合概率若隨機試驗中的基本事件有無窮多個，且每個基本事件發生是等可能的，這時就不能使用古典概率，于是產生了幾何概率。幾何概率的基本思想是把事件與幾何區域對應，利用幾何區域的度量來計算事件發生的概率，布豐投針問題是應用幾何概率的一個典型例子?！　≡诟怕收?a href="/tag/361.html" target="_blank" class="infotextkey">發展的早期，人們就注意到古典概率僅考慮試驗結果只有有限個的情況是不夠的，還必須考慮試驗結果是無限個的情況。為此可把無限個試驗結果用歐式空間的某一區域S表示，其試驗結果具有所謂“均勻分布”的性質，關于“均勻分布”的精確定義類似于古典概率中“等可能”只一概念。假設區域S以及其中任何可能出現的小區域A都是可以度量的，其度量的大小分別用μ(S)和μ(A)表示。如一維空間的長度，二維空間的面積，三維空間的體積等。并且假定這種度量具有如長度一樣的各種性質，如度量的非負性、可加性等?！　　魩缀胃怕实膰栏穸x　　設某一事件A（也是S中的某一區域），S包含A，它的量度大小為μ(A)，若以P(A)表示事件A發生的概率，考慮到“均勻分布”性，事件A發生的概率取為：P(A)=μ(A)/μ(S)，這樣計算的概率稱為幾何概率。　　◆若Φ是不可能事件，即Φ為Ω中的空的區域，其量度大小為0，故其概率P(Φ)=0。

幾何概率的定義