成都市第五幼兒園有哪幾個分園，5年1班人數是5年2班的六分之五5年2班人數是5年1班的幾倍5年1

來源：整理時間：2023-01-14 08:03:20 編輯：成都生活手機版

1，5年1班人數是5年2班的六分之五5年2班人數是5年1班的幾倍5年1

二班：1 一班：5/6 二班是一班的：1÷5/6=6/5 一班是兩班的：5/6÷（1+5/6）=5/11 答：2班是一班的6/5，1班占兩班的5/11

5年1班人數是5年2班的六分之五5年2班人數是5年1班的幾倍5年1

2，一又五分之四等于幾除以幾等于五分之幾等于幾分之27等于四十分之幾

一又五分之四=9除以5=五分之9=15分之27=四十分之72=9/5

360除以27約等于12估算可以看成：360÷30=12

一又五分之四等于幾除以幾等于五分之幾等于幾分之27等于四十分之幾

3，成都k191到廣州要幾個小時幾天到呢

K191/K194 快速成都 22:27 廣州第3日04:23 29小時56分 245 - 431 -K191成都到廣州的火車。成都22:27開，廣州第3天04:23到，用時29小時56分鐘。

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4，成 都市新北五期整體園號分布位置

1 3 4 9 41 69 12 32 52 2

沒看懂什么意思？

5，列式計算1一又五分之一米是三又五分之三米的百分之幾2

（1）一又五分之一米是三又五分之三米的百分之幾？ 1又1/5÷3又3/5 =6/5÷18/5 =1/3 ≈33.3% 答：是33.3% （2）二又四分之一噸比五噸少百分之幾？（5-2又1/4）÷5 =2又3/4÷5 =27.5% 答：少27.5% （3）一個數的三又四分之三倍是二又八分之一，求這個數？ 2又1/8÷3又3/4 =17/8÷15/4 =17/30 答：這個數是30分之17 （4）一個數的三又二分之一是490，這個數是多少？ 490÷3又1/2 =490÷7/2 =140 答：這個數是140. （5）五又五分之二的三又二分之一倍是多少？ 5又2/5×3又1/2 =27/5×7/2 =18.9 答：是18.9 （6）八分之一是三又五分之一的幾分之幾？ 1/8÷3又1/5 =1/8÷16/5 =5/128 答：是128分之5

6，幾分之幾幾分之幾五分之二

2/5=4/10=6/15=8/20=3/20+5/20=3/20+1/4 2/5=4/10=5/10-1/10=1/2-1/10 2/5=12/30=17/30-5/30=17/30-1/6

2:5/10-1/10=2/5

3/20+ 1/4=2/5 1/6+7/30=2/5 1/8+13/40=2/5

30分之7+6分之1=五分之二 2分之1—10分之1=五分之二 3分之2—15分之4=五分之二

20分之一加20分之七

2/5=32/80 所以可以拆成2/80+30/80 約分后是1/40+3/8 2/5=8/20 所以可以拆成10/20-2/20 約分后是1/2-1/10 2/5=16/40 所以可以拆成18/40-2/40 約分后是9/20-1/20 可以按照這種方法做

7，怎么用SPSS分析李克特五級量表里幾個因素大類和使用意向的關系

粗糙一點的話相關分析就可以啦。分析——相關——雙變量，把變量選進去，看相關性，是正還是副。復雜點的就要用因子分析把每個層面降維成一個變量，在進行相關分析。下邊是因子分析的步驟本來想給你截圖的，可是傳不上來，我就簡單說一下哈。首先你得進行一次預計算，選擇菜單里分析——降維——因子分析，跳出主面板，把想分析的變量選到變量框里，然后點確定。這時候輸出窗口里會只有一個或兩個圖表。其中有一個圖表是主成分的方差貢獻。這個圖表里你要找到兩個相鄰的列（應該是第三列和第四列），其中前一個列指的是單個因子對方差的貢獻率，后一個是因子累計貢獻率。也就是說前一個列里邊數值相加等于100，后一個列里邊數值遞增，最后一個等于100。假如前一個列里是60,30,10，那么后一列里就是60,90,100.兩個列之間有一個和的關系。找到這兩個列以后，你要找使得累計貢獻率達到百分之八十的那個數。這個表的第一列是1,2,3，等等，它代表第幾個因子，比如3指的那行就包括第三個因子的方差貢獻率，累積到第三個因子的方差貢獻率這兩個數據。你要找到累計到達百分之八十的那個因子是第幾個因子，然后就按提取幾個因子進行計算。通過預計算知道了提取幾個因子之后，就開始正式計算。再次打開因子分析的主面板，在最右邊一共有五個選項，分別是描述，抽取，旋轉，得分，選項。這五個在預計算里邊沒有用，但是現在要用了。點繼續。點擊描述，在對話框里選上初始變量分析，kmo統計量及bartlett球形檢驗這兩個選項，（注意，kmo和bartlett是一個選項，選項名就是很長）這一步是用來判斷變量是否適于進行因子分析的。點擊抽取，對話框里最上邊的方法就選主成分，分析里選上相關性矩陣，輸出選上未旋轉的因子解和碎石圖兩個選項，抽取里選擇因子的固定數目，在要提取的因子后邊填上你預計算里算出的因子數目。點繼續。旋轉里邊選最大方差法，輸出旋轉解。繼續。得分里邊選保存為變量，方法為回歸，顯示因子得分系數矩陣也要打上勾。繼續。確定。然后就可以分析結果了。先看kmo和bartlett的結果，kmo統計量越接近1，變量相關性越強，因子分析效果越好。通常0.7以上為一般，0.5以下不能接受，就是不適合做因子分析。bartlett檢驗從檢驗相關矩陣出發，如果p值，就是sig，比較小的話，一般認為小于0.05，當然越小越好，就適于因子分析。如果這兩個檢驗都合格的話，才可以去寫因子模型。為了便于描述，假設我們有兩個因子f1，f2，旋轉變換后的因子載荷矩陣會告訴你每個變量用因子表示的系數。比如變量x1=系數1*f1+系數2*f2，變量2以此類推。因子得分系數矩陣會告訴你每個因子里各變量占得權重，比如f1=系數1*x1+系數2*x2+。。。根據這個我們就能算出因子得分了。因為之前選擇了將因子保存為新變量，所以spss會直接保存兩個因子得分為兩個新變量，然后我們不是有一個公式嗎總得分=因子1的方差貢獻率*因子1的得分+因子2的方差貢獻率*因子2的得分+...根據這個公式計算一下就可以了。用spss或者Excel都可以。希望能對你有幫助哦。ppv課，大數據培訓專家，最專業的大數據培訓平臺。為你提供最好的spss學習教程哦。