成都市智能制造試點示范，近日工業和信息化部公布2015年46個智能制造試點示范項目名單

來源：整理時間：2023-01-13 10:54:43 編輯：成都生活手機版

1，近日工業和信息化部公布2015年46個智能制造試點示范項目名單

九江石化“石化智能工廠試點示范”成為石油石化唯一上榜項目。希望可以幫到你。

你好！臨門將軍人間隙僅代表個人觀點，不喜勿噴，謝謝。

近日工業和信息化部公布2015年46個智能制造試點示范項目名單

2，有查企業中標項目的平臺嗎是智能行業的

就我所知，易工程有企業資質查詢的網站，里面可以查企業中標項目工商信息、資質榮譽、人員情況等，還結合企業的各項數據進行評分，這個很有用。

工業和信息化部公布2015年46個智能制造試點示范項目名單中，中國石化九江石化的“石化智能工廠試點示范”項目榜上有名，石油石化僅此一家。

有查企業中標項目的平臺嗎是智能行業的

3，中石化智能工廠建設是要如何建設和運轉的

智能工廠建設是中石化信息化四大示范工程之一，主要體現在五項服務舉措上：實現全過程優化、實現降本增效、強化精細化管理、保障長周期運行、持續推進節能減排，共涉及供應鏈管理、生產管控、資產管理、能源管理、HSE管理、輔助決策六個核心業務領域，為公司以競爭力提升促管理提升、打造世界領先煉化企業提供了強有力的信息化支撐。

是的。2015年7月，工業和信息化部公布2015年46個智能制造試點示范項目名單。九江石化“石化智能工廠試點示范”項目榜上有名，石油石化僅此一家。全國遴選出的這46個試點示范項目覆蓋了38個行業，分布在21個省（區、市），體現了廣泛的行業、區域覆蓋面和較強的示范性。智能制造試點示范項目遴選是工信部今年啟動實施的“智能制造試點示范專項行動”的重要一環。

中石化智能工廠建設是要如何建設和運轉的

4，中石化九江石化的石化智能工廠試點示范項目具體是個什么項目

在建設智能工廠過程中，九江石化將先進的信息技術與石化生產工藝最本質環節高度融合，持續推動管理創新，工業化與信息化深度融合效果逐步顯現。2014年7月，智能工廠神經中樞——生產管控中心投用，實現了生產狀態可視化、裝置操作系統化、管理控制一體化、應急指揮實時化、基礎設施集成化，集經營優化、生產指揮、裝置操作、運行管理、專業支持、應急保障于一體，推動了生產運行管理的變革性提升。

5，中國石化智能工廠試點效果如何

中國石化智能工廠試點目前已取得明顯成效。在近3年的時間里，燕山石化、鎮海煉化、茂名石化、九江石化4家試點企業智能工廠建設，采用云計算、物聯網、移動應用、大數據等先進技術，按照“數字化、可視化、模型化、集成化和自動化”的建設思路，提升工廠運營管理水平，推動企業生產方式和管控模式變革，提高安全環保、節能減排水平，促進了勞動效率和生產效益提升。

中國石化智能工廠試點目前已取得明顯成效。在近3年的時間里，燕山石化、鎮海煉化、茂名石化、九江石化4家試點企業智能工廠建設，按照“數字化、可視化、模型化、集成化和自動化”的建設思路，對原有系統進行集成、完善、提升和深化應用。

近日，工業和信息化部公布2015年46個智能制造試點示范項目名單。九江石化“石化智能工廠試點示范”項目榜上有名，石油石化僅此一家。“十二五”以來，九江石化傾力培育綠色低碳、智能工廠兩大核心競爭優勢。作為中國石化4家試點建設智能工廠的煉化企業之一，該公司圍繞核心業務，全力推進智能工廠試點建設，持續提升已上線信息系統的應用效果，智能工廠框架初步建成。截至目前，已有22個子項目上線或試運行。企業4G無線網絡應用、基于物聯網的智能立體倉庫、全流程一體化優化平臺等一系列先進技術，均實現在煉化企業的首次使用。在建設智能工廠過程中，九江石化將先進的信息技術與石化生產工藝最本質環節高度融合，持續推動管理創新，工業化與信息化深度融合效果逐步顯現。2014年7月，智能工廠神經中樞——生產管控中心投用，實現了生產狀態可視化、裝置操作系統化、管理控制一體化、應急指揮實時化、基礎設施集成化，集經營優化、生產指揮、裝置操作、運行管理、專業支持、應急保障于一體，推動了生產運行管理的變革性提升。在智能工廠各類信息系統支撐下，九江石化本質安全水平持續提升，連續5年被評為集團公司安全生產先進單位；環保管理取得較好成效，主要污染物排放指標處于行業領先水平；加工噸原油邊際效益在沿江5家煉化企業排名逐年上升，2014年位列沿江企業首位。與此同時，管理效率大幅提升，在生產裝置不斷增加的情況下，公司員工總數減少12%，班組數量減少13%，外操室數量減少35%。期待采納哦！

6，為什么要建設智能制造實訓基地建設方案

一、以數字化工廠/智能工廠為方向的流程制造試點示范項目1、工廠總體設計、工程設計、工藝流程及布局均已建立了較完善的系統模型，并進行了模擬仿真，設計相關的數據進入企業核心數據庫。2、配置了符合設計要求的數據采集系統和先進控制系統。生產工藝數據自動數采率90%以上，工廠自控投用率90%以上，關鍵生產環節實現基于模型的先進控制和在線優化。3、建立實時數據庫平臺，并與過程控制、生產管理系統實現互通集成，工廠生產實現基于工業互聯網的信息共享及優化管理。4、建立了制造執行系統（MES），并與企業資源計劃管理系統（ERP）集成，生產計劃、調度均建立模型，實現生產模型化分析決策，過程的量化管理，成本和質量的動態跟蹤。5、建立企業資源計劃管理系統（ERP），在供應鏈管理中實現了原材料和產成品配送的管理與優化。利用云計算、大數據等新一代信息技術，在保障信息安全的前提下，實現企業經營、管理和決策的智能優化。通過持續改進，實現運行過程動態優化，制造信息和管理信息全程透明、共享，采用大數據、云計算實現企業智能管理與決策，全面提升企業的資源配置優化、操作自動化、實時在線優化、生產管理精細化和智能決策科學化水平。二、以數字化車間/智能工廠為方向的離散制造試點示范項目1、車間/工廠總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行模擬仿真，實現規劃、生產、運營全流程數字化管理，相關數據進入企業核心數據庫。2、采用三維計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助工藝規劃（CAPP）、設計和工藝路線仿真、可靠性評價等先進技術。產品信息能夠貫穿于設計、制造、質量、物流等環節，實現產品的全生命周期管理（PLM）。3、建立生產過程數據采集和分析系統，能充分采集制造進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態等生產現場信息，并與車間制造執行系統實現數據集成和分析。4、建立車間制造執行系統（MES），實現計劃、排產、生產、檢驗的全過程閉環管理，并與企業資源計劃管理系統（ERP）集成。5、建立車間級的工業通信網絡，系統、裝備、零部件以及人員之間實現信息互聯互通和有效集成。6、建立企業資源計劃管理系統（ERP），并投入實際運行，其中供應鏈管理模塊能實現采購、外協、物流的管理與優化。利用云計算、大數據等新一代信息技術，在保障信息安全的前提下，實現經營、管理和決策的智能優化。

任務占坑

7，智能制造試點示范項目要素條件

以下是國家工信部2015年4月公布的最新條件要求，供您參考：一、以數字化工廠/智能工廠為方向的流程制造試點示范項目1、工廠總體設計、工程設計、工藝流程及布局均已建立了較完善的系統模型，并進行了模擬仿真，設計相關的數據進入企業核心數據庫。2、配置了符合設計要求的數據采集系統和先進控制系統。生產工藝數據自動數采率90%以上，工廠自控投用率90%以上，關鍵生產環節實現基于模型的先進控制和在線優化。3、建立實時數據庫平臺，并與過程控制、生產管理系統實現互通集成，工廠生產實現基于工業互聯網的信息共享及優化管理。4、建立了制造執行系統（MES），并與企業資源計劃管理系統（ERP）集成，生產計劃、調度均建立模型，實現生產模型化分析決策，過程的量化管理，成本和質量的動態跟蹤。5、建立企業資源計劃管理系統（ERP），在供應鏈管理中實現了原材料和產成品配送的管理與優化。利用云計算、大數據等新一代信息技術，在保障信息安全的前提下，實現企業經營、管理和決策的智能優化。通過持續改進，實現運行過程動態優化，制造信息和管理信息全程透明、共享，采用大數據、云計算實現企業智能管理與決策，全面提升企業的資源配置優化、操作自動化、實時在線優化、生產管理精細化和智能決策科學化水平。二、以數字化車間/智能工廠為方向的離散制造試點示范項目1、車間/工廠總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行模擬仿真，實現規劃、生產、運營全流程數字化管理，相關數據進入企業核心數據庫。2、采用三維計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助工藝規劃（CAPP）、設計和工藝路線仿真、可靠性評價等先進技術。產品信息能夠貫穿于設計、制造、質量、物流等環節，實現產品的全生命周期管理（PLM）。3、建立生產過程數據采集和分析系統，能充分采集制造進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態等生產現場信息，并與車間制造執行系統實現數據集成和分析。4、建立車間制造執行系統（MES），實現計劃、排產、生產、檢驗的全過程閉環管理，并與企業資源計劃管理系統（ERP）集成。5、建立車間級的工業通信網絡，系統、裝備、零部件以及人員之間實現信息互聯互通和有效集成。6、建立企業資源計劃管理系統（ERP），并投入實際運行，其中供應鏈管理模塊能實現采購、外協、物流的管理與優化。利用云計算、大數據等新一代信息技術，在保障信息安全的前提下，實現經營、管理和決策的智能優化。通過持續改進，實現企業設計、工藝、制造、管理、監測、物流等環節的集成優化，采用網絡化技術、大數據技術實現企業智能管理與決策，全面提升企業的資源配置優化、操作自動化、實時在線優化、生產管理精細化和智能決策科學化水平。三、以信息技術深度嵌入為代表的智能裝備（產品）試點示范項目1、能夠實現對自身狀態、環境的自感知，具有故障診斷功能。2、具有網絡通信功能，提供標準和開放的數據接口，能夠實現與制造商、用戶之間的數據傳送。3、具有自適應能力，能夠根據感知的信息調整自身的運行模式，使裝備（產品）處于最優狀態。4、能夠提供運行數據或用戶使用習慣數據，支撐制造商、用戶進行數據分析與挖掘，實現創新性應用。通過持續改進，實現高端芯片、新型傳感器、工業控制計算機、智能儀器儀表與控制系統、工業軟件、互聯網技術、信息安全技術等在裝備（產品）中的集成應用，裝備（產品）做到安全可控，自感知、自診斷、自適應、自決策功能的不斷優化，技術水平達到國內領先或國際先進水平。四、以個性化定制、網絡協同開發、電子商務為代表的智能制造新業態新模式試點示范項目1、個性化定制（1）產品采用模塊化設計，可通過差異化的定制參數，組合形成個性化產品。（2）建立基于網絡的開放式個性化定制平臺，并與用戶實現深度交互，定制要素具有引導性和有效性。（3）利用大數據技術對用戶的碎片化、個性化需求數據進行分析和挖掘，建立個性化產品數據庫，可快速生成產品定制方案。（4）企業的設計、生產、供應鏈管理、服務體系與個性化定制需求相匹配。通過持續改進，實現模塊化設計方法、個性化定制平臺、產品數據庫的不斷優化，形成完善的基于個性化定制需求的企業設計、生產、供應鏈管理和服務體系，用戶與制造商互動能力顯著提升，企業應用大數據對產品規劃、市場探測能力大幅度增強。2、協同開發/云制造（1）建立協同開發/云制造平臺，實現產業鏈不同環節企業間資源、信息共享。（2）圍繞重點產品，采用并行工程，實現異地的設計、研發、測試、人力等資源的有效統籌與協同。（3）針對制造需求和社會化制造資源，開展動態分析，在企業內實現制造資源的彈性配置，在企業間實現網絡化協同制造。通過持續改進，實現信息、資源的高效統籌與異地共享，建設制造需求和制造資源高度優化的網絡平臺，實現企業在研發、生產、測試等環節實施過程中跨界、跨區域協同，企業生產組織管理架構實現敏捷響應和動態重組。3、電子商務（1）建立電子商務平臺，并實現與企業資源計劃管理系統（ERP）、客戶管理系統（CRM）和供應商管理系統（SRM）的集成。企業主營業務收入中，通過電子商務實現的銷售收入比重不低于20%。（2）采用大數據、云計算等技術，對銷售數據、消費行為數據進行分析，實現經營、管理和決策的智能優化。（3）建立產品信息追溯系統，實現對產品原料、加工、流通等環節中質量相關信息進行采集和跟蹤。（4）行業第三方電子商務平臺，應在客戶服務、數據管理、金融服務、安全保障、物流管理、供應鏈協同等方面為行業發展提供專業化服務，實現與行業內制造企業及下游終端用戶無縫對接。通過持續改進，實現電子商務與企業經營、管理、決策的深度集成與交互，形成豐富的專業化服務業務，以服務鏈帶動全產業鏈價值鏈的提升。五、以物流管理、能源管理智慧化為方向的智能化管理試點示范項目1、物流管理（1）建立物流信息化系統，配置自動化、柔性化和網絡化的物流設施和設備。（2）采用電子單證、無線射頻識別（RFID）等物聯網技術，具備物品流動的定位、跟蹤、控制等功能。（3）實現信息鏈暢通，多種運輸方式高效聯動，全程透明可視化、可追溯管理。可提供安全性、快捷性、環境可控性等定制化增值服務。通過持續改進，建立智能化的物流管理體系和暢通的物流信息鏈，有效地對資源進行監督和配置，實現物流使用的資源、物流工作的效果與物流目標的優化協調和配合。2、能源管理（1）建立能源綜合監測系統，能夠實現對主要能源消耗、重點耗能設備的實時可視化管理。（2）建立生產與能耗預測模型，通過智能調度和系統優化，實現全流程生產與能耗的協同。（3）建立能源供給、調配、轉換、使用等重點環節的節能優化模型，企業能源利用效率行業領先。通過持續改進，不斷優化重點環節的節能水平，構建智能化的能源管理體系，實現生產和消費的全過程能源監測、預測、節能優化。六、以在線監測、遠程診斷與云服務為代表的智能服務試點示范項目（1）建立云服務平臺，具有多通道并行接入能力，對裝備（產品）運行數據與用戶使用習慣數據進行采集，并建模分析。（2）以云服務平臺和軟件應用為創新載體，為用戶提供在線監測、遠程升級、故障預測與診斷、健康狀態評價等增值服務。（3）應用大數據分析、移動互聯網等技術，自動生成產品運行與應用狀態報告，并推送至用戶端。通過持續改進，建立高效、安全的智能服務系統，提供的服務能夠與產品形成實時、有效互動，大幅度提升移動互聯網技術、大數據技術的集成應用水平。

沒看懂什么意思？