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1，如何學習計算機

學習計算機，一要熟悉計算機的機構，二要系統的學習操作，三要不斷的求借別人。

多看些文章和電腦相關的之說。參考： http://www.cneduit.com/news/operation/768.html參考： http://www.cneduit.com/news/tongxin/chinadx/767.html

您是學習計算機的哪類呢? 如果是使用的話,建議買本書本就行了. 如果是編程軟件開發這類的話,還是要讀書比較好懂好學.

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如何學習計算機

2，如何學習電腦基本操作

方法/步驟1、學習電腦之前，可以先列一個表，看自己要學習哪些東西，先記錄下來。2、鼠標演練是第一步。拖動，復制、粘貼、移動等等。主要是訓練對于鼠標功能的了解，以及熟練度。3、開始學習用鍵盤上打字母，打拼音、打漢字。下載安裝一個“打字通”即可。練習對于鍵盤的熟練度等等。也可以通過玩一定鍵盤游戲，了解鍵盤。4、正式學習文檔中打字，畫表、作圖、做幻燈片，這些相對簡單，比較容易學會，新手學電腦時必須要學的。學會這些，你就可以處理文檔了。同時學會了解文件屬性，比如：大小、分辨率、尺寸等等。5、開始認識格式，并知道用“格式工廠”等軟件轉載格式。對格式的認識是非常重要的，對于后面的下載有很大促進作用。6、開始學習聊天、看電影、下載東西、瀏覽網頁。7、學習通過百度搜索內容、購物、查資料等等。8、學習網站安全知識，知道如何殺毒。同時，對于網絡知識做一定完善，讓自己懂得怎么上網最為安全，怎么最快速等等。

可以早一些專門的機構進行學習

如何學習電腦基本操作

3，從零開始學電腦怎么學

個人覺得，隨著互聯網越來越普及，電腦相關的行業人才也越來越稀缺，就業崗位逐年增多，人才供不應求。因此從事互聯網相關的行業，是一個不錯的選擇。至于想學的專業，就看個人的愛好和本身的素質來看，室內設計，電子商務，新媒體UI設計，影視后期等等都是近兩年發展很快的專業，就業前景不錯。

有很多的。比如：電子商務、軟件開發、UI設計、室內設計、動漫設計、軌道交通、5G信息安全與智能安防等，這些都是很不錯的專業，就業前景都是非常好的。

其實可選擇的學校還是有很多的，比如職業學校、技校、培訓學校等，現在這類學校特別多，建議根據自己的興趣和特長，選擇一所知名度和實力都比較高的學校去就讀，學會技術的同時能盡早工作，積累經驗

你需要找一個正規的培訓學校去學習~要看這個學校的品牌、教學質量、教學環境、師資力量、教學設備等等~而且相關的專業有好多~建設藝術設計，電子商務，新媒體UI設計，影視后期等等

強烈建議去老年大學一步一腳印心急吃不了熱豆腐

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從零開始學電腦怎么學

4，零基礎學習電腦怎么學初學電腦者先學什么

新手學習電腦如何入門方法: 學習電腦的“四忌”與“四要” 學習電腦有“四忌”，一忌好高騖遠，要打好基礎。對于初學者首先應該掌握Windows的基本操作。學電腦的目的在于應用，因此，學會和掌握一種文字處理軟件是必要的。二忌紙上談兵，要勤于實踐。計算機有很強的操作性。因此對初學者來講一定要利用好各種時間進行上機訓練，將理論轉化為實際操作，這樣才能真正地消化吸收。不少人認為自己缺乏英語基礎，學電腦很困難。其實現在操作系統和很多軟件都是漢化版，不懂外語一樣能上計算機。三忌淺嘗輒止，要精益求精。學習電腦知識除：了選擇好自己適用的教材，還要閱讀一些有關的雜志和報紙，拓寬自己的知識面。四忌見異思遷，要持之以恒。弄清用電腦學習的目的和目標。

只要學電腦技術的話，就應該首選想清楚自己的方向。計算機行業分為三大類：1、軟件編程：前途大好，好多軟件開發單位都需要這樣的人才，經驗和能力很重要，作息時間比較混亂，加班常有，但薪水也高，不用擔心失業和飯碗問題。 2、硬件、網絡工程：適合網管和技術支持，同樣經驗和能力很重要，更要敬業，比較辛苦，而且反應力要好，如果網絡或硬件出了問題，能馬上找到癥結并快速解決，前途看好，薪水還不錯。 3、作圖、設計：對藝術鑒賞力和創造力要求較高，有成功案例作品，創意好，視覺效果好，可以從事廣告設計、室內設計、動畫設計等平面的、立體的設計策劃工作。我是資深電腦教育專家，有相關問題我可以給你解答。

5，計算機大概學什么

通常我們所說的“計算機專業”是一個大的學科，而具體學科下有哪些培養方向和學習課程呢？這就需要好好了解了~方向一：智能科學與技術目前高校主要培養方向：智能機器人、智能大數據處理、智能信息處理、機器學習等。方向二：軟件工程目前高校主要培養方向：JAVA 、大數據、云計算、軟件設計、數字媒體、金融軟件開發、嵌入式應用開發、軟件開發與測試、移動互聯網開發、移動設備應用開發等。云計算概念方向三：信息安全專業培養主要課程：模擬電路基礎、密碼學導論、計算機系統與網絡安全技術、網絡協議工程、電路與電子學實驗、網絡防御與對抗等。方向四：計算機科學與技術目前高校主要培養方向：NET、JAVA、大數據、云計算、軟件工程、金融信息化、嵌入式軟件、傳媒設計與制作、計算機網絡技術、移動互聯網信息與技術。清華大學的計算機系列專業，尤其厲害方向五：計算機科學與技術專業培養主要課程：信息與計算科學、地理信息科學、空間科學與技術、地球信息科學與技術、智能電網信息工程等。方向六：電子與計算機工程專業培養主要課程：固體物理學、半導體器件導論、材料機械性能、單片集成放大器電路設計、電路設計導論、動力學與振動導論。方向七：物聯網工程目前高校主要培養方向：電商物聯網、移動嵌入式、智能機器人、物聯網大數據采集與分析等。

計算機專業核心課程有電路原理、模擬電子技術、數字邏輯、數字分析、計算機原理、微型計算機技術、計算機系統結構、計算機網絡、高級語言、匯編語言、數據結構等。大學里計算機專業要學習的課程包括三部分:

計算機網絡與技術計算機有哪些專業，計算機網絡與技術和軟件技術一樣是基礎專業。需要學習知識有：ASP、.NET、SQL Server、網頁設計與制作、web網站制作、局域網、Java程序設計、計算機網絡等方面的課程，這個專業需要掌握計算機網絡技術的基本知識，培養網絡開發技術的人才。

6，計算機專業主要學什么有哪些專業設置

一、計算機專業到底學什么？計算機專業類包括計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、信息安全等七八個專業。其中，最核心、最基礎的專業就是計算機科學與技術，也是各院校計算機系招生的主要專業（也有很多院校按計算機大類招生）。計算機類專業的學生所要學習的不僅是會使用，而是要學習計算機的基本原理、基本結構、基本算法、基本設計等。具體而言，一般人所說的“會操作計算機”，也就是會使用一些現成的軟件，而計算機專業的學生要遠遠高于一般的使用者，他們要研究如何更好地設計、制造計算機，更好地開發計算機的新系統、新軟件、新功能。計算機專業核心課程有電路原理、模擬電子技術、數字邏輯、數字分析、計算機原理、微型計算機技術、計算機系統結構、計算機網絡、高級語言、匯編語言、數據結構等。二、本科階段主要課程以計算機科學與技術專業為例，該專業的基礎課程主要包括數理類課程、電器類課程、計算機類課程。由于計算機科學與技術專業是以理學相關學科為專業基礎的，因此學生需要具備數學分析的思想和方法。而計算機跟人們常見的冰箱、電視等電器一樣，屬于電器設備，所以還要學習電路分析等電器類基礎課程。三、專業與就業企業中，該類專業畢業生的主要就業崗位有管理類：如項目經理、軟件架構師、硬件架構師等；研發類：軟件工程師、硬件工程師、系統開發員等；測試類：軟件測試工程師、硬件測試工程師、系統測試工程師等；服務銷售類：市場營銷、售前服務、售后服務、市場推廣等。近年來，軟件開發中心、數據中心等單位吸引了很多計算機類專業畢業生，主要從事企、事業數據系統的開發與維護、數據統計與管理等工作。在政府、科研單位及其他非IT類企業中，軟硬件的配備、網絡安全、系統維護、網站開發等工作也離不開計算機專業的人才。師范院校的計算機專業畢業生，可以到小學、中學等單位擔任計算機類課程的教學工作。近年來，計算機同藝術類專業結合，產生了不少新專業，如電腦美術設計、網頁設計、影視動畫設計、環境藝術設計、數字媒體等。這些專業的學生畢業后可在設計部門、廣告公司、裝潢公司、網絡公司、軟件公司、動畫公司、企事業廣告部等從事美術設計策劃與制作、電腦繪畫、動畫制作、網頁設計等工作。四、高端人才有“市場”在2002年之前，中國經歷著計算機普及和互聯網普及的大潮，無論是大學還是中小學，都大量開設計算機課程，從教育上普及計算機；無論是機關還是企業、事業單位，都爭相引入計算機人才，從而實現“現代化辦公”。同時，計算機市場的銷售也全面，無數計算機專業畢業生在這里輕松掘得人生“第一桶金”。然而，隨著計算機專業的遍地開花和市場人才的迅速增加，計算機類專業的就業大好局面也被打破，很多畢業生被用人單位挑挑揀揀。計算機專業與通信工程、自動化、電子技術、電子商務等相近專業間相互擠占就業崗位，就業空間逐漸“縮水”。計算機類專業畢業生就業形勢雖然嚴峻，但從長期市場形勢來看，對計算機專業人才的總體需求量依舊不小。那么，哪些專業人才受到市場青睞？如軟件開發方面的高端人才缺口很大，就業薪金亦不菲；還有現在分離出來的軟件工程專業，一些實力較強的院校還成立了軟件學院，它們起點高，理論新，學費也較貴。而硬件維護方面，由于技術含量不是很高，本科生常常被一些技術比較出眾而身價又比較低的職校生搶奪“飯碗”。

計算機科學與技術專業課程主要有：計算機系統結構、計算機網絡、高級語言、匯編語言、數據結構、操作系統、數據庫原理、編譯原理、人機交互、計算機英語、電路原理、模擬電子技術、數字邏輯、數值分析、計算機原理、微型計算機技術、圖形學、人工智能、計算方法、離散數學、概率統計、線性代數以及算法設計與分析、面向對象的設計方法等課程。

1、計算機網絡專業的學習當然首先會學習《計算機基礎知識》，讓你學會用電腦，然后的課程就有，《綜合布線技術》《通信設備安裝與防護》這個是通信設備的正確安裝是網絡工程的基礎。2、還有《網絡基礎》《OSI參考模型》《TCP/IP》《以太網技術》這個就是局域網，《廣域網技術》《交換機及基本配置》《路由器及基本配置》《網絡架構》《大型網絡組網方案》《防火墻技術》等，包括后面還要對linux系統進行學習。3、從軟件來說:大一的時候學習C語言，java，然后學數據庫，學HTML，然后學習jsp，javaWEB開發，一直學到了struct2，對于軟件這一塊，都是一路學下來的。網絡原理就是對那七大層的學習/從物理層到應用層，學網絡互連技術，就是對交換機和路由器的配置。

計算機專業有很很多，如平面設計，UI設計，電子商務，電競，動漫，都是非常好就業的專業哦，選擇自己喜歡的專業

計算機科學與技術計算機專業涵蓋軟件工程專業，主要培養具有良好的科學素養，系統地、較好地掌握計算機科學與技術包括計算機硬件、軟件與應用的基本理論、基本知識和基本技能與方法，能在科研部門、教育單位、企業、事業、技術和行政管理部門等單位從事計算機教學、科學研究和應用的計算機科學與技術學科的高級科學技術人才。軟件工程軟件工程是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟件的學科。它涉及程序設計語言、數據庫、軟件開發工具、系統平臺、標準、設計模式等方面。在現代社會中，軟件應用于多個方面。典型的軟件有電子郵件、嵌入式系統、人機界面、辦公套件、操作系統、編譯器、數據庫、游戲等。同時，各個行業幾乎都有計算機軟件的應用，如工業、農業、銀行、航空、政府部門等。這些應用促進了經濟和社會的發展，也提高了工作效率和生活效率。網絡工程網絡工程是指按計劃進行的以工程化的思想、方式、方法，設計、研發和解決網絡系統問題的工程。培養掌握網絡工程的基本理論與方法以及計算機技術和網絡技術等方面的知識，能運用所學知識與技能去分析和解決相關的實際問題，可在信息產業以及其他國民經濟部門從事各類網絡系統和計算機通信系統研究、教學、設計、開發等工作的高級網絡科技人才。信息安全息安全主要包括以下五方面的內容，即需保證信息的保密性、真實性、完整性、未授權拷貝和所寄生系統的安全性。信息安全本身包括的范圍很大，其中包括如何防范商業企業機密泄露、防范青少年對不良信息的瀏覽、個人信息的泄露等。網絡環境下的信息安全體系是保證信息安全的關鍵，包括計算機安全操作系統、各種安全協議、安全機制（數字簽名、消息認證、數據加密等），直至安全系統，如UniNAC、DLP等，只要存在安全漏洞便可以威脅全局安全。信息安全是指信息系統（包括硬件、軟件、數據、人、物理環境及其基礎設施）受到保護，不受偶然的或者惡意的原因而遭到破壞、更改、泄露，系統連續可靠正常地運行，信息服務不中斷，最終實現業務連續性。信息安全學科可分為狹義安全與廣義安全兩個層次，狹義的安全是建立在以密碼論為基礎的計算機安全領域，早期中國信息安全專業通常以此為基準，輔以計算機技術、通信網絡技術與編程等方面的內容；廣義的信息安全是一門綜合性學科，從傳統的計算機安全到信息安全，不但是名稱的變更也是對安全發展的延伸，安全再是單純的技術問題，而是將管理、技術、法律等問題相結合的產物。本專業培養能夠從事計算機、通信、電子商務、電子政務、電子金融等領域的信息安全高級專門人才。物聯網工程物聯網的作用：中國物聯網校企聯盟將物聯網定義為當下幾乎所有技術與計算機、互聯網技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態信息實時的共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及到信息技術的應用，都可以納入物聯網的范疇。數字媒體技術數字媒體技術是一種開放式的平臺，主要包含場景設計、角色形象設計、游戲程序設計、多媒體后期處理、人機交互技術，是主要針對游戲開發、網站美工和創意設計類工作設計的專業。智能科學與技術智能科學與技術專業是西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室和北京大學智能科學系在2003年共同提出成立的，智能科學系的前身是西電智能信息處理研究所和北大信息科學中心，由兩校數學系、計算機系、電子學系等10個系（所）于1985年成立，主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。空間信息與數字技術空間信息與數字技術是一個包含計算機專業和地理信息系統專業知識的綜合學科，總得來說偏計算機專業，研究空間信息數字化（很簡單的例子：首先用計算機對衛星或者航拍飛機拍攝的遙感影像進行處理，然后將處理后的信息進行應用，就行我們平時使用的地圖導航軟件，農村土地承包經營確權軟件，不動產登記軟件等）電子與計算機工程電子與計算機工程專業是教育部的特設專業，結合電氣工程和計算機科學，具有很好的發展前景。電子與計算機工程專業是將軟件設計與硬件設計一體化，并結合電力電子學的一門專業。大數據，IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。