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1，調(diào)查問卷如何分析
2，調(diào)查問卷怎么進行分析
3，如何分析調(diào)查問卷
4，問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)分析

1，調(diào)查問卷如何分析

建議你去《調(diào)查圈》看看，里面有詳細的案例，有介紹統(tǒng)計分析結果的新聞。或者你也可以注冊個免費用戶，簡單創(chuàng)建一個問卷，答幾次，然后再看看針對他的統(tǒng)計分析。其中你還可以通過交叉，過濾的方式在分別對結果進行統(tǒng)計。譬如，在所有的男士答題者中，他們答題情況如何，等等。很直觀。又有圖形分析，還有word版文件的導出，excel導出。挺便利的。

調(diào)查問卷如何分析

2，調(diào)查問卷怎么進行分析

去態(tài)度8調(diào)查網(wǎng)，把問卷錄入系統(tǒng)，簡單分析直接就有結果，復雜的分析需要導出數(shù)據(jù)用spss軟件鼓搗一下

其實這個你可以完全借助一個成熟的網(wǎng)上答題平臺來分析你的問卷哦。譬如你可以去《調(diào)查圈》注冊個免費用戶，把你的問卷按其要求制作成網(wǎng)上問卷，然后發(fā)布出去，你就可以隨時登錄進去查看反饋情況及統(tǒng)計分析結果。可以通過過濾某個選項的方式，交叉對照的方式來對你的結果進行分析，一目了然。

調(diào)查問卷怎么進行分析

3，如何分析調(diào)查問卷

如果是針對一份具體的問卷調(diào)查來進行分析，首先要清楚問卷調(diào)查的目的是什么。因為圍繞著這個目的，下設的每一項問題都有著極其明確的相關性。其次，統(tǒng)計出每一項問題各種回答的具體數(shù)字。這些數(shù)字直接反映出被調(diào)查人的行為以及心理狀況。第三，就是最重要最繁瑣也是最細微的工作了，分析數(shù)字后面直接或間接的能夠告訴我們什么情況。如：十個人早餐狀況，二人在家吃，五人在外買，二人有時吃，一人不吃。數(shù)字表面說明十分之七的人有吃早餐的習慣，十分之三的人不規(guī)律。繼續(xù)挖掘下去會得出，多數(shù)人比較重視早餐，少數(shù)人忽視早餐作用。如果問題仍有細化小項，還可以繼續(xù)研究重視早餐的人數(shù)中，早餐是否科學等等。需要強調(diào)的是，每一項的結果都要與調(diào)查目的息息相關，圍繞目的去分析。第四，根據(jù)各項分析結果做出總的結論。一管之見，僅供參考。

如何分析調(diào)查問卷

4，問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)分析

1. 設計問卷問題條款不要太多，多則調(diào)查效果不好。與你調(diào)研目的關聯(lián)不大的項目都可不考慮，如性別、職業(yè)、旅游偏好等。每條問題的選項要符合完整性，幾項選擇要不重復、不遺漏、同等級。根據(jù)你的需求，至少需要有年齡段劃分、旅游消費、停留天數(shù)等項目，應當考慮從旅游六要素細分游客花費結構。2. 實施調(diào)查設計抽樣調(diào)查實施方式、實施場所、樣本空間等問題，力求保證調(diào)查的時空分布隨機性、樣本空間代表性。3. 數(shù)據(jù)錄入建議用excel，簡單實用，功能足夠，不建議用spss，華而不實，操作繁瑣，不夠靈活。4. 數(shù)據(jù)處理初等數(shù)學就差不多夠用了，求和、求均值、求差求比，簡單的側(cè)重于市場份額和市場增長率兩方面就能得出很多有用的結論，若精力、技術足夠，建議用一些稍微高級一點點地數(shù)據(jù)模型算法等等，然后制成圖表。5. 調(diào)研分析根據(jù)數(shù)據(jù)結果，結合相關的宏觀旅游數(shù)據(jù)，提出自己的觀點，引用自己的數(shù)據(jù)論證。說的有點簡單，實際上是一門學問，作好了很難，做簡單了很容易，如果會用數(shù)理統(tǒng)計，數(shù)據(jù)前期預處理做點數(shù)據(jù)標準化、信度效度校驗，初步建模后作個誤差校驗，即便不做誤差反饋，估計應付個碩博論文什么的是沒什么問題的。

最好做一下集中趨勢和離散趨勢的分析，，調(diào)查問卷除了了解現(xiàn)在的狀況更重要的是判斷預制未來的走勢。。。至于spss錄入完數(shù)據(jù)后，你可以先進行基礎的數(shù)據(jù)統(tǒng)計--描述性統(tǒng)計。然后根據(jù)你的數(shù)據(jù)結果再看是否需要相關回歸或者其他分析。spss里面的描述統(tǒng)計主要在analyze——descriptive里面，其中有描述統(tǒng)計、頻數(shù)統(tǒng)計、交叉分析。描述性統(tǒng)計分析是統(tǒng)計分析的第一步，先選擇analyze，你就能看到descriptive，然后鼠標再選descriptive 菜單中，最常用的是列在最前面的四個過程：frequencies過程的特色是產(chǎn)生頻數(shù)表；descriptives過程則進行一般性的統(tǒng)計描述；explore過程用于對數(shù)據(jù)概況不清時的探索性分析；crosstabs過程則完成計數(shù)資料和等級資料的統(tǒng)計描述和一般的統(tǒng)計檢驗。先選擇analyze，---再選descriptive打開任意的分析窗口后，你把想分析的數(shù)據(jù)選入，可以一起按鼠標左鍵選中按中間按鈕加入，然后選擇單擊后彈出statistics對話框，用于定義需要計算的其他描述統(tǒng)計量。你可以分析均數(shù)(mean)、中位數(shù)(median)、眾數(shù)(mode)、總和(sum)等等。然后還可以點charts對話框，選擇直方圖、餅圖等來繪圖。都確定好后，選擇單擊continue鈕，然后選擇ok。就可以了。直接就會有輸出結果。你可以先看看描述性統(tǒng)計的結果，有沒有什么缺失值或者不符合實際的數(shù)據(jù)出現(xiàn)。要是有，你需要糾正數(shù)據(jù)，再用描述統(tǒng)計進行分析。