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呵呵，行業只要找得到的公司，我基本都弄到了demo，100家肯定有，識別率達98%以上不超過三家，火眼臻睛、利普視覺、上海宏視。估計找不到第四家。

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3，上海地區從車牌上如何識別公私車輛

滬A號段:1000左右的,都是市直機關的. 滬AR是803的...

沒有辦法。這個問題要問發牌的。再看看別人怎么說的。

沒這個說法的，非營運車輛9座一下藍色，以上黃色，其它都一樣的。

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雖然有很多，但有個易泊時代的車牌識別系統，很準，建議詢問下其官網，希望能幫到你！

北京中全清茂做車輛識別系統很不錯，特別是他們的百萬高清車牌識別，識別率非常的好

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5，上海車牌識別哪家強

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6，智能車牌識別系統主要功能有什么工作原理是什么

目前智能車牌識別系統功能有微信支付寶收費滿位等待停車場余位顯示還有可以脫機收費車牌識別系統的原理是通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別，過程涉及：車輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結果輸出。參考資料：http://www.longding369.com/products-cp/車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

可以快速識別車牌，快速通行，系統自動計時計費，語音顯示屏顯示收費金額和剩余車位，還可以實現無人值守停車，幫助停車管理企業減少人員成本，增加管理效益，對于車主來說可以安全放心的停車。使用智能車牌識別系統具有便捷、高效、安全等特點。（回答摘自：安-- - --貝-- -- -馳）。

7，車牌識別系統的識別原理

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；3) 牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，最終組成牌照號碼。車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。1) 牌照定位自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，最后選定一個最佳的區域作為牌照區域，并將其從圖像中分離出來。2) 牌照字符分割完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部最小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。3) 牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇最佳匹配作為結果?；谌斯ど窠浘W絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像最利于識別。

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