1、系統聚類分析:是一種多元統計分類方法，根據各種地質要素對地理實體進行分類,9.由于統計的定量研究客觀、準確、可驗證，因此統計的方法成為實證研究最重要的方法，廣泛應用于自然、社會、經濟、科技等各個領域的分析和研究,統計方法:測量尺度:統計有四種測量尺度或四種測量方法,統計分析方法如下:1.描述性統計分析方法。

1。統計方法:測量尺度:統計有四種測量尺度或四種測量方法。2.這四種度量，即標稱、階次、等距和等比例，在統計的過程中具有不同的實用性。3.相等刻度的值為零，數據之間的距離相等。4.等距數據之間的距離定義相等，但其零值并非絕對虛無而是自定義的，如智力或溫度的測量。5.訂單規模的意義不是體現在價值上，而是體現在訂單上。6.名義刻度的測量值沒有定量意義。7.統計科學是關于認識客觀現象整體數量特征和數量關系的科學。8.通過收集、整理、分析統計 data來認識客觀現象的數量規律性，是一門方法論科學。9.由于統計的定量研究客觀、準確、可驗證，因此統計的方法成為實證研究最重要的方法，廣泛應用于自然、社會、經濟、科技等各個領域的分析和研究。

1、系統聚類分析:是一種多元統計分類方法，根據各種地質要素對地理實體進行分類。不同要素的分類往往反映不同目標的等級順序，如土地分級、土壤侵蝕強度分級等。2.回歸分析(regressionanalysis):在統計中，回歸分析是指統計確定兩個或多個變量之間數量關系的分析方法。回歸分析根據涉及的變量個數分為單變量回歸和多元回歸分析；根據因變量的個數，可分為簡單回歸分析和多元回歸分析；根據自變量和因變量之間的關系，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。3.PrincipalComponentAnalysis:主成分分析(PCA)是一種統計方法。通過正交變換，將一組可能相關的變量轉換成一組線性無關的變量，轉換后的變量稱為主成分。

統計分析方法如下:1 .描述性統計分析方法。描述性統計分析方法是指用列表、分類和圖形的匯總數據來描述數據的集中趨勢、離散趨勢、偏度和峰度。2.相關分析法。相關分析法是研究現象之間是否存在某種依賴關系，探討具體依賴現象的關聯方向和關聯程度。3.方差分析。方差分析用于分析一個實驗的影響因素與對應變量之間的關系，考慮多個影響因素之間的關系。4.列聯表分析方法。列聯表分析用于分析離散變量或固定變量之間是否存在相關性。5.主成分分析。主成分分析是將一組相互關聯的指標轉化為一組新的獨立指標，只有少數幾個新指標才能綜合反映原指標所包含的主要信息。

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