程序員的壓力程序員高薪，也確實對應著高強度。程序員的工資確實比其他行業高，特別是在阿里，騰訊等互聯網公司的拉動下，整體行業的工資水漲船高，程序員行業的工資和網上傳的工資差異很大，并沒有網上傳的那么高，自媒體喜歡把個例來說話，博眼球，我的同學里面也很多是程序員，有在滴滴，阿里，海康，高通，大華，還有很多小公司的，關于程序員的工資，還是有發言權的。
這個得看行業還有工作經驗以及個人能力。以程序員為例，我們公司招聘的，應屆畢業5～6k，半年6～8k，一年8～10k，2年10～12k，3年12～15k，再往上就是主程級別，看個人能力，這兩天推薦了一位35歲的主程進來，開了28k，實打實的羨慕[驚喜]。不過，月薪過萬的話，已經超過90%的人了，去年招行個人年度報告就是這么說的，
看2020年廣州薪資相關數據，月平均工資8218元，中位數4811元，按這個數據的話，月薪過萬算高薪收入，超過5k已經跑贏大多數人，超過8k就是絕大部分人了。再看看行業，口腔科專業人員跟銀行專業人員遙遙領先，服務員則墊底，薪資水平跟學歷成正比，受教育程度越高，相對來說收入越高，反之亦然。最后說說頭條上為啥有人人收入過萬的錯覺，
2、都說程序員工資高，是真的高嗎？
我就是一名程序員，在華為待了5年，目前跳到外企。我的同學里面也很多是程序員，有在滴滴，阿里，海康，高通，大華，還有很多小公司的，關于程序員的工資，還是有發言權的，有幾個特點：1.程序員的工資確實比其他行業高，特別是在阿里，騰訊等互聯網公司的拉動下，整體行業的工資水漲船高。一個剛畢業的優秀大學生，20幾萬到30萬也屬于正常，
2.程序員行業的工資和網上傳的工資差異很大，并沒有網上傳的那么高，自媒體喜歡把個例來說話，博眼球。3，就比如華為傳的平均年薪原來的70萬就已經不太真實，今年直接漲到110萬，在華為員工看來真的是天大的笑話，正常的5年華為員工也就35萬到55萬，還有大量剛畢業的學生拿著20多萬的工資，就算平均也不可能有110萬，
3、北上廣深程序員的畢業時間、學歷、職位、待遇都是什么樣的？
謝邀，我在上海，女生，是程序員，回答一下吧。說說自己，我畢業于兩年前，學歷985碩士，職位數據分析師，目前在500強，待遇很不錯，機會也不少，上升空間廣闊。唯一就是工作壓力挺大的，績效考核很嚴格，給的計劃和任務必須完成，不完成就會考核比較差，同時，業務上線會瘋狂加班，程序員的壓力程序員高薪，也確實對應著高強度。
我有很多時候，晚上12點快睡了，又得爬起來處理數據故障，但實事求是的說，看在工資份上都能克服。天上哪來掉餡餅的事，多得是一分耕耘一分收獲，非常感謝計算機這個專業，對窮人來說實在是太友好了。真不怕苦也不怕累，在北上廣就怕賺不到錢，我來自江南小鎮，不是上海本地人，父母資助有限，已很感激。但如果不是讀了計算機，肯定還不起后續房貸，更沒辦法在魔都立足，
為什么做數據分析剛找工作那會，人工智能特別火，我也考慮過做算法。但一來算法很難找到大公司，二來算法目前工業界應用，主要側重于調包，我覺得成長有限，所以我最后選擇了數據分析，入行快，深度廣，數據分析過程中也能加點算法做亮點。工作兩年后我發現自己選擇是對的，數據分析其實挺簡單的，具備邏輯思維和處理能力，對業務更加熟悉就可以。
編程的要求也沒那么高，這樣一來可持續性比較強，我也綜合考慮了我后續的發展，因為選擇一個行業肯定是必須持續努力的，換來換去并不是一件好事，而數據分析在現在的大數據時代，還是可以比較持久的，而目前看來，也如我所愿了。從初級數據分析師到高級數據分析師，以至于最后的數據科學家，一直可以努力著，我還差得很遠，但對于年輕人來說，行業和選擇缺一不可。
