非結(jié)構(gòu)化意味著數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒(méi)有預(yù)定義數(shù)據(jù)模型,5.正品:質(zhì)量數(shù)據(jù),1，volume:數(shù)據(jù)確定了數(shù)據(jù)在考慮中的價(jià)值和潛在信息,big數(shù)據(jù)整體上分為四個(gè)特點(diǎn),第一，數(shù)量龐大,6.復(fù)雜:數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，來(lái)源多樣,數(shù)據(jù)來(lái)源于各種渠道，包括文字?jǐn)?shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)，等等,由人類產(chǎn)生數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

1，volume: 數(shù)據(jù)確定了數(shù)據(jù)在考慮中的價(jià)值和潛在信息。2.品種:數(shù)據(jù)類型的多樣性。3.速度:指獲得數(shù)據(jù)的速度。4.可變性:妨礙處理和有效管理的過(guò)程數(shù)據(jù)。5.正品:質(zhì)量數(shù)據(jù)。6.復(fù)雜:數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，來(lái)源多樣。7.價(jià)值:合理使用大數(shù)據(jù)以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。什么是Big 數(shù)據(jù):Big數(shù)據(jù)(Big data)根據(jù)Gartner給出的定義:“Big數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，以具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化。

big 數(shù)據(jù)整體上分為四個(gè)特點(diǎn)。第一，數(shù)量龐大，測(cè)量單位PB級(jí)別，存儲(chǔ)更多內(nèi)容。第二，高速，大數(shù)據(jù)在采集速度和分析速度上需要及時(shí)快速。保證短時(shí)間內(nèi)有更多的人收到信息，第三，多樣性。數(shù)據(jù)來(lái)源于各種渠道，包括文字?jǐn)?shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)，等等，所以數(shù)據(jù)是多種多樣的。第四，價(jià)值，大數(shù)據(jù)不僅本身有信息價(jià)值，還有商業(yè)價(jià)值。Big 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上，也分為:結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化，從結(jié)構(gòu)上講是數(shù)據(jù) library，用二維表格數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯表達(dá)和實(shí)現(xiàn)。非結(jié)構(gòu)化意味著數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒(méi)有預(yù)定義數(shù)據(jù)模型，由人類產(chǎn)生數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)。