對于大數據本科生和非大數據專業的畢業生來在參加一些專業訓練之后，往往會從事大數據應用開發崗位，這些崗位往往會基于大數據平臺來進行行業大數據開發，比如金融、醫療、政務等領域就有不少大數據開發任務，雖然大數據應用開發崗位的薪資待遇沒有大數據平臺開發高，但是相比于傳統開發崗位來還是比較高的。
1、大數據培訓完去工作，一般能拿多少錢？前景如何？
作為一名IT從業者，我來回答一下這個問題。首先，隨著大數據技術的落地應用，大數據領域的人才需求量會逐漸增加，當前大數據開發崗位的人才招聘就相對比較多，所以當前選擇學習大數據相關技術是不錯的選擇，一方面就業機會比較多，另一方面大數據領域的崗位附加值也比較高，由于大數據技術尚處在落地應用的初期，所以人才需求一直以高端應用型人才和研發型人才為主，所以當前大數據方向的研究生往往會有比較多的工作機會，不少大數據方向的研究生會選擇去大型科技（互聯網）企業從事大數據平臺開發崗位，這些崗位的薪資待遇水平還是比較高的，而且發展空間也相對比較大。
對于大數據本科生和非大數據專業的畢業生來說，在參加一些專業訓練之后，往往會從事大數據應用開發崗位，這些崗位往往會基于大數據平臺來進行行業大數據開發，比如金融、醫療、政務等領域就有不少大數據開發任務，雖然大數據應用開發崗位的薪資待遇沒有大數據平臺開發高，但是相比于傳統開發崗位來說，還是比較高的，對于大數據領域的應用級開發人員來說，如果想獲得更高的薪資待遇，應該從三個方面來入手，其一是豐富自身的知識結構，能夠進行全場景開發；其二是注重行業經驗的積累，這一點在產業互聯網時代有比較重要的意義；其三是走研發級程序員路線。
最后，大數據技術人員的能力提升與開發環境有非常直接的關系，如果能夠進入一個經驗豐富的開發團隊，對于自身的成長還是非常有幫助的，所以在進入大數據開發領域的初期，更應該考慮工作環境對于自身發展的影響，我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
