標準寫法是T檢驗和F檢驗。有單樣本T檢驗、配對T檢驗和雙樣本T檢驗，T-score，T-test，F-test有什么區別？兩組數據的顯著性檢驗順序為先f檢驗后T檢驗，t檢驗又稱studentt檢驗，主要用于小樣本量(例如nt檢驗的計算公式是什么。
1、怎么判斷是否通過T檢驗一般情況下，如果t值大于2，可以判斷為通過了顯著性檢驗，也就是說p值小于0.05。一般來說，在t檢驗中，如果t值大于2，就可以判斷你通過了顯著性檢驗，相當于p值小于0.05。1.T檢驗的適用條件:(1)知道一個總體均值；(2)可以獲得樣本均值及其標準差；(3)樣本來自正態或近似正態總體。2.t檢驗可分為單總體檢驗、雙總體檢驗和配對樣本檢驗。
當總體分布為正態時，如總體標準差未知，樣本量小于30，則樣本平均值與總體平均值的偏差統計量為t分布。(2)雙總體檢驗:雙總體T檢驗是檢驗兩個樣本的平均值與各自總體的差異是否顯著。雙總體T檢驗分為兩種情況。一種是獨立樣本T檢驗(實驗處理組之間沒有相關性，即獨立樣本)，用于檢驗兩組不相關樣本所得數據的差異；一種是配對樣本T檢驗，用于檢驗兩個配對的兩組被試所得數據或同一組被試在不同條件下所得數據的差異，由這兩種情況組成的樣本為相關樣本。
2、什么情況用T檢驗,什么情況用F檢驗?f檢驗也叫方差齊性檢驗。雙樣本t檢驗采用f檢驗。從兩個研究人群中隨機選擇樣本。在比較這兩個樣本時，首先要判斷兩個總體方差是否相同，即方差的齊性。如果兩個總體方差相等，直接使用t檢驗；如果不是，使用t檢驗，變量變換或秩和檢驗。其中，判斷兩個總體方差是否相等，可以用f檢驗。簡單來說就是檢驗兩個樣本的方差是否存在顯著差異，這是選擇什么樣的T檢驗(等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗)的前提條件。
t檢驗是檢驗每個回歸系數的顯著性。(-這個太不完整了。這意味著在多元回歸分析中，在檢驗回歸系數是否為0時，首先用f檢驗來考慮總體的回歸系數，然后對每個系數是否為0進行T檢驗。t檢驗也可以用來檢驗樣本是來自單變量正態分布的總體的期望，即均值；以及檢驗來自二元正態分布總體的樣本的期望是否相等)目的:將樣本均值表示的未知總體均值μ與已知總體均值μ0進行比較。
3、什么是T檢驗?百度。t檢驗，也稱為studentt檢驗，主要用于小樣本量(如n。
