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t檢驗(yàn)法,t檢驗(yàn)和f檢驗(yàn)的區(qū)別

來源:整理 時(shí)間:2023-08-27 13:49:47 編輯:好好學(xué)習(xí) 手機(jī)版

標(biāo)準(zhǔn)寫法是T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)。有單樣本T檢驗(yàn)、配對T檢驗(yàn)和雙樣本T檢驗(yàn),T-score,T-test,F(xiàn)-test有什么區(qū)別?兩組數(shù)據(jù)的顯著性檢驗(yàn)順序?yàn)橄萬檢驗(yàn)后T檢驗(yàn),t檢驗(yàn)又稱studentt檢驗(yàn),主要用于小樣本量(例如nt檢驗(yàn)的計(jì)算公式是什么

1、怎么判斷是否通過T檢驗(yàn)

一般情況下,如果t值大于2,可以判斷為通過了顯著性檢驗(yàn),也就是說p值小于0.05。一般來說,在t檢驗(yàn)中,如果t值大于2,就可以判斷你通過了顯著性檢驗(yàn),相當(dāng)于p值小于0.05。1.T檢驗(yàn)的適用條件:(1)知道一個(gè)總體均值;(2)可以獲得樣本均值及其標(biāo)準(zhǔn)差;(3)樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。2.t檢驗(yàn)可分為單總體檢驗(yàn)、雙總體檢驗(yàn)和配對樣本檢驗(yàn)。

當(dāng)總體分布為正態(tài)時(shí),如總體標(biāo)準(zhǔn)差未知,樣本量小于30,則樣本平均值與總體平均值的偏差統(tǒng)計(jì)量為t分布。(2)雙總體檢驗(yàn):雙總體T檢驗(yàn)是檢驗(yàn)兩個(gè)樣本的平均值與各自總體的差異是否顯著。雙總體T檢驗(yàn)分為兩種情況。一種是獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)(實(shí)驗(yàn)處理組之間沒有相關(guān)性,即獨(dú)立樣本),用于檢驗(yàn)兩組不相關(guān)樣本所得數(shù)據(jù)的差異;一種是配對樣本T檢驗(yàn),用于檢驗(yàn)兩個(gè)配對的兩組被試所得數(shù)據(jù)或同一組被試在不同條件下所得數(shù)據(jù)的差異,由這兩種情況組成的樣本為相關(guān)樣本。

2、什么情況用T檢驗(yàn),什么情況用F檢驗(yàn)?

f檢驗(yàn)也叫方差齊性檢驗(yàn)。雙樣本t檢驗(yàn)采用f檢驗(yàn)。從兩個(gè)研究人群中隨機(jī)選擇樣本。在比較這兩個(gè)樣本時(shí),首先要判斷兩個(gè)總體方差是否相同,即方差的齊性。如果兩個(gè)總體方差相等,直接使用t檢驗(yàn);如果不是,使用t檢驗(yàn),變量變換或秩和檢驗(yàn)。其中,判斷兩個(gè)總體方差是否相等,可以用f檢驗(yàn)。簡單來說就是檢驗(yàn)兩個(gè)樣本的方差是否存在顯著差異,這是選擇什么樣的T檢驗(yàn)(等方差雙樣本檢驗(yàn),異方差雙樣本檢驗(yàn))的前提條件。

t檢驗(yàn)是檢驗(yàn)每個(gè)回歸系數(shù)的顯著性。(-這個(gè)太不完整了。這意味著在多元回歸分析中,在檢驗(yàn)回歸系數(shù)是否為0時(shí),首先用f檢驗(yàn)來考慮總體的回歸系數(shù),然后對每個(gè)系數(shù)是否為0進(jìn)行T檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)也可以用來檢驗(yàn)樣本是來自單變量正態(tài)分布的總體的期望,即均值;以及檢驗(yàn)來自二元正態(tài)分布總體的樣本的期望是否相等)目的:將樣本均值表示的未知總體均值μ與已知總體均值μ0進(jìn)行比較。

3、什么是T檢驗(yàn)?

百度。t檢驗(yàn),也稱為studentt檢驗(yàn),主要用于小樣本量(如n。

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