想培訓就對比課程，了解教學大綱、講師背景就差不多了，最好先試聽，就拿中科同創人工智能培訓課程來說一共分為六個階段。來人工智能大多只有本科以及以上學歷的人群才能夠接觸到，人工智能內容呢都是比較前沿的技術，而且理論內容很多，人工智能學習難度并不是非常高，但是對于一個零基礎的人來說還是比較困難的，所以如果你水平有限，那么不妨考慮下報班學習，在我看來是可以學習一下的，至于人工智能靠培訓機構靠譜嗎。

1、人工智能教育未來會替代傳統培訓嗎？

在人類歷史的長河中，新技術的出現總會引發公眾的焦慮，而人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的發展所引發的焦慮尤為強烈。一些世界知名學者和技術領導者甚至提出警告，假如不摧毀它，人工智能將使機器人轉變為大師，從而征服人類，一些知名經濟學家指出，與以往的技術不同，AI正在摧毀更多的就業機會，如果不能有效應對，將會擾亂市場經濟秩序。

可以說，AI已經嵌入到人類生活的各個領域，并對人類生活以及社會結構帶來各種巨大的影響和沖擊，其中，勞動力市場尤甚，在AI時代，人類的工作將何去何從，如何適應人工智能帶來的發展趨勢？為此，美國的皮尤研究中心（PewResearchCenter）發布了題為《工作與職業培訓的未來》（TheFutureofJobsandJobsTraining）的報告。

該報告呈現了人工智能時代勞動力市場發展的趨勢，并提出了職業培訓的應有之義，作為一家美國獨立民調機構，皮尤研究中心主要進行民意調查、人口統計、內容分析和數據驅動性的社會科學研究。例如，研究美國的政治與政策、新聞媒體、互聯網與科技、宗教與公共生活、全球態勢以及美國社會與人口趨勢等，《工作和職業培訓的未來》是該研究中心和伊隆大學（ElonUniversity）的暢想互聯網中心（ImaginingtheInternetCenter）合作完成的一份預測報告。

其中，暢想互聯網中心參與了整個研究設計，并于2016年7-8月對技術人員、學者、從業人員、戰略思想家以及教育領導者等進行了大規模的訪談和調查，通過對訪談和調查數據的分析，報告對未來的工作和職業培訓做出了相關的預測（如圖1）。馬基雅維利（NiccolòMachiavelli）曾經指出：“誰渴望預見未來，就必須征詢過去，因為人類的事物從來都是與過往的時代類似”，

縱觀歷史過往，人類并沒有因為技術的進步而被打敗和擊垮，而是在不斷地學習中有效地適應和發展。正如霍金所：“我們不能把飛機失事歸結于萬有引力；同樣，不能把人類毀滅歸罪為人工智能”，假如人類真被人工智能所取代，那么最應該歸罪的就是我們自己。在人工智能時代，人類只有能夠“學會學習”和“持續學習”，才能有效應對時代發展的訴求，

因此，作為“學習”的重要組成部分，職業培訓必須做出有效應對，幫助人類在人工智能時代持續屹立，順利克服技術更迭帶來的焦慮。正如阿蘭·圖靈（A.M.Turing）在《計算機器與智能》中所描述的：“我們目光所及，只能在不遠的前方，但是可以看到，那里有大量需要去做的工作”，同樣地，我們也決不可能把“人工智能當作不受歡迎的冒犯者拒之門外，一味用挖苦的言辭非難它；反之，我們應該歡迎它，汲取它正確的見地，小心翼翼且又踏踏實實、開誠布公地把那些可能有損于它邏輯的誤解及不理解的地方糾正過來”。

2、人工智能火爆，人工智能培訓靠譜嗎？

目前來說，人工智能大多只有本科以及以上學歷的人群才能夠接觸到，人工智能內容呢都是比較前沿的技術，而且理論內容很多，人工智能學習難度并不是非常高，但是對于一個零基礎的人來說還是比較困難的，所以如果你水平有限，那么不妨考慮下報班學習，在我看來是可以學習一下的，至于人工智能靠培訓機構靠譜嗎？還是要看自己，如果目標不堅定，三天打魚兩天曬網，不能腳踏實地;數學基礎很差，邏輯思維差的也容易出現半途而廢的情況;單純為學而學，不能學以致用；那肯定是不行的。