首先，大數據領域目前的就業情況還是不錯的，而且隨著大數據的落地應用，未來大數據領域將釋放出大量的就業崗位。大數據人才往往會向互聯網行業聚集，一方面互聯網企業本身就有豐富的數據來源，同時也有一定的大數據技術積累，另一方面互聯網行業也是目前大數據技術主要的應用領域。

1、北京的光環大數據培訓怎么樣？

對于大數據的培訓機構怎么樣，每一個人的看法不同，向我傍邊的同學是在尚硅谷學習的，我也了解過就感覺尚硅谷的大數據是比較不錯的，比較給力，向別人在另一家機構進行培訓學習的，出來找到了一份不不錯的工作，自己很滿意，那么他就會覺的這家機構是比較不錯的。所以，哪家機構比較好還是要自己去實際體驗一下才能知道，也是最準確的，

2、大數據培訓就業靠譜嗎？

謝謝邀請！作為一名大數據領域的從業者，同時也在指導大數據方向的研究生，我來回答一下這個問題。首先，大數據領域目前的就業情況還是不錯的，而且隨著大數據的落地應用，未來大數據領域將釋放出大量的就業崗位，從近些年大數據方向研究生的就業情況來看，畢業生一方面會有較多的選擇，不少學生在畢業前會同時拿到多家企業的offer，另一方面整體的薪資待遇也比較可觀，而且逐年遞增，最后大部分畢業生往往更青睞于大型互聯網公司的大數據崗位。

有讀博計劃的畢業生往往更愿意選擇科研機構，這樣既可以解決就業問題，也為讀博提供了條件，大數據領域目前的就業情況有以下三大特點：第一：研發型人才依然是需求的主力。雖然目前大數據技術體系已經趨于成熟，但是在大數據的行業應用過程中依然有大量的壁壘需要突破，所以目前大數據領域的人才需求依然以研發型人才為主，所以目前研究生的就業情況還是比較不錯的，而且未來較長一段時間內，研發型人才的缺口會相對較大，

第二：互聯網行業依然是主要的就業領域。目前大數據人才往往會向互聯網行業聚集，一方面互聯網企業本身就有豐富的數據來源，同時也有一定的大數據技術積累，另一方面互聯網行業也是目前大數據技術主要的應用領域，隨著大數據技術的發展，未來廣大的傳統行業將是大數據人才重要的就業渠道。第三：應用型人才需求尚未大量釋放，

大數據行業雖然目前已經形成了一個初步的產業鏈，但是由于大數據技術尚處在行業應用的初期，所以應用型人才和技能型人才的崗位尚未開始大量釋放。未來隨著產業互聯網的發展，大數據行業的人才需求必然會從研發型向應用型和技能型人才轉換，我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

3、大數據的就業前景怎么樣？非計算機專業可以學習嗎？

作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題，首先，從當前的技術發展趨勢、行業發展趨勢和社會發展趨勢來看，大數據領域的發展前景都是非常廣闊的，大數據本身也會開辟出一個巨大的價值空間，從而創造出新的產業生態，這個過程也必然會釋放出大量的就業崗位。從技術發展趨勢來看，當前隨著諸多企業紛紛實現業務上云，下一步必然會基于云計算平臺來完成數據的整合和價值化，而這就需要借助于大數據技術來實現，

從這個角度來看，未來不僅IT互聯網行業需要大數據人才，產業領域也需要大量的大數據專業人才，而且人才類型的需求也非常多元化，無論是研究生、本科生還是專科生，都能夠找到適合自己的崗位。從行業發展趨勢來看，當前正處在產業結構升級的重要時期，而工業互聯網正在成為傳統企業發展的新動能，這就會促使更多的企業基于互聯網來完成企業的創新發展，

工業互聯網時代是平臺化時代，云計算、大數據、人工智能等技術平臺將逐漸開始落地應用，所以行業發展趨勢也會促進大數據的發展和應用。從社會發展趨勢來看，隨著5G通信的落地應用，未來整個社會將逐漸進入到一個數字化、智能化的時代，此時數據的價值將進一步得到提升，而數據價值化將主要依賴于大數據技術來完成，所以大數據技術的發展和應用也是一個社會發展的必然結果。