什么叫做大數(shù)據(jù)，簡述什么是大數(shù)據(jù)

來源：整理時間：2023-03-27 16:12:32 編輯：大上海生活手機(jī)版

1，簡述什么是大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)"是一個體量特別大,數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集,并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理。

簡述什么是大數(shù)據(jù)

2，什么是大數(shù)據(jù)要簡單通俗點的解釋

首先，對大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。其次，做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型。再者，面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價值。

什么是大數(shù)據(jù)要簡單通俗點的解釋

3，大數(shù)據(jù)的含義包括什么哪幾個方面

1、大數(shù)據(jù)可以用來察覺商業(yè)趨勢、判定研究質(zhì)量、避免疾病擴(kuò)散、打擊犯罪或測定實時交通路況等；這樣的用途正是大型數(shù)據(jù)集盛行的原因。2、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用示例包括大科學(xué)、RFID、感測設(shè)備網(wǎng)絡(luò)、天文學(xué)、大氣學(xué)、基因組學(xué)、生物學(xué)、大社會數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)文件處理、制作互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎索引、通信記錄明細(xì)、軍事偵查、社交網(wǎng)絡(luò)、通勤時間預(yù)測、醫(yī)療記錄、照片圖像和視頻封存、大規(guī)模的電子商務(wù)等。3、大數(shù)據(jù)也稱為巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。4、大數(shù)據(jù)的特點是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、要求實時性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價值大。在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復(fù)雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。

大數(shù)據(jù)的含義包括什么哪幾個方面

4，大數(shù)據(jù)包括什么

為曾經(jīng)搞過幾個電力相關(guān)項目的人，就自己粗淺的理解，要玩大數(shù)據(jù)的前提是首先要有大數(shù)據(jù)，以前電網(wǎng)建設(shè)重點都集中在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，配用電環(huán)節(jié)關(guān)注較少，而生產(chǎn)環(huán)節(jié)，起碼目前，還談不上大數(shù)據(jù)，相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘倒是一直都需要，也一直都在用。用電信息采集系統(tǒng)（用戶能見到的就是智能電表）等的大面積推廣，意味著與用戶交互最多的配用電環(huán)節(jié)開始得到重視。從未來看，智能電網(wǎng)的實現(xiàn)的確需要大數(shù)據(jù)做支撐，但在我國電網(wǎng)環(huán)境下，這將還是一個漫長的過程，可能類似智慧售電網(wǎng)的建立會是一個好的開始。

想要成為合格的大數(shù)據(jù)分析師，就需要精通至少一門數(shù)據(jù)挖掘(如R語言)或機(jī)器學(xué)習(xí)語言(如Matlab)。有常規(guī)算法研究，熟悉Hadoop體系架構(gòu)，包括Hive、Hbase、MapReduce等組件，精通Hadoop MapReduce、YARN計算框架，能解決Hadoop/YARN復(fù)雜問題;精通Spring、Hibernate、Junit等Java技術(shù) 。持此之外扣丁學(xué)堂還會教導(dǎo)學(xué)員學(xué)習(xí)使用MapReduce和SparkStreaming工具進(jìn)行數(shù)據(jù)計算和處理。熟悉Java編程語言并能用其編寫大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序。

5，什么叫做大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)，是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》[1] 中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。特征容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值的和潛在的信息；種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性；速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度；可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。真實性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是成為贏得競爭的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在以下幾個方面：1)對大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷;2) 做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型;3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價值。不過，“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考，科學(xué)發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經(jīng)濟(jì)意義的了解。”這確實是需要警惕的。

大數(shù)據(jù)概念包含幾個方面的內(nèi)涵：　　1. 數(shù)據(jù)量大，tb，pb，乃至eb等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)需要分析處理。　　2. 要求快速響應(yīng)，市場變化快，要求能及時快速的響應(yīng)變化，那對數(shù)據(jù)的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數(shù)據(jù)量顯得對速度要求有些“大”。　　3. 數(shù)據(jù)多樣性：不同的數(shù)據(jù)源，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，需要進(jìn)行清洗，整理，篩選等操作，變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。　　4. 價值密度低，由于數(shù)據(jù)采集的不及時，數(shù)據(jù)樣本不全面，數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等等，數(shù)據(jù)可能會失真，但當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模，可以通過更多的數(shù)據(jù)達(dá)到更真實全面的反饋。　　大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各類大會的重要議題，管理人士們都不愿錯過這一新興趨勢。毫無疑問，當(dāng)未來企業(yè)嘗試分析現(xiàn)有海量信息以推動業(yè)務(wù)價值增值時，必定會采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

6，大數(shù)據(jù)是什么

大數(shù)據(jù)只是一個空洞的商業(yè)術(shù)語，就跟所謂的商業(yè)智能一樣空洞無物。當(dāng)然，這并不是說大數(shù)據(jù)沒有意義，只是對于不同的人有不同的含義。A.對于投資人和創(chuàng)業(yè)者而言，大數(shù)據(jù)是個熱門的融資標(biāo)簽。就和前幾年流行的 SoLoMo，這幾年火爆的 P2P 一樣，大數(shù)據(jù)是資本泡沫的催化劑。如今任何一家（移動）互聯(lián)網(wǎng)公司都忙著把自己標(biāo)榜為大數(shù)據(jù)公司，或者干脆說自己是一家數(shù)據(jù)公司。遺憾的是，大多數(shù)中國的互聯(lián)網(wǎng)公司都是流量驅(qū)動的企業(yè)。與其說這些公司是大數(shù)據(jù)公司，不如說它們是數(shù)據(jù)采集公司。是的，每一家互聯(lián)網(wǎng)公司都是數(shù)據(jù)公司，因為數(shù)據(jù)（Data）是比信息（Information）要狹隘得多的詞匯。換句話說，任何一家 IT 行業(yè)的公司天然地都是數(shù)據(jù)公司。但是非 IT 公司同樣可以是數(shù)據(jù)公司，例如房地產(chǎn)企業(yè)和汽車銷售公司——畢竟他們優(yōu)質(zhì)低價地將顧客的信息轉(zhuǎn)賣給任何感興趣的個人或?qū)嶓w。遺憾的是，中國并沒有幾家 Pure-Play 的數(shù)據(jù)公司，因此中國不太可能出現(xiàn) Palantir 這樣偉大的企業(yè)。我不幸見過一兩家國產(chǎn)獨(dú)角獸企業(yè)的技術(shù)/數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人，他們似乎并不了解這家 CIA 投資的創(chuàng)業(yè)公司，但這并不妨礙他們把自己的公司定位為世界級的大數(shù)據(jù)公司。我可以臆測，國內(nèi)這些獨(dú)角獸企業(yè)的道德底線遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于（為美帝情報機(jī)構(gòu)服務(wù)的） Palantir，只是它們還沒有足夠的人才和技術(shù)來充分挖掘數(shù)據(jù)中的有效信息。對于大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司或者工程師而言，大數(shù)據(jù)實際上只有一個意思，就是把一堆亂七八糟的數(shù)據(jù)扔到 HDFS 上面然后進(jìn)行計算。計算的工具有很多，最常見的是 Map-Reduce，但是技術(shù)一直在演進(jìn)，現(xiàn)在還流行 Impala、Spark、Presto 什么的。對于這些搞大數(shù)據(jù)的工程師而言，這是一個非常好的事情，因為要把這么多異構(gòu)的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)跑起來，需要很多人寫很多代碼，還需要有人來做運(yùn)維。這么一個部門總得需要幾十臺機(jī)器否則還不如單機(jī)計算能力強(qiáng)，工程師也得有十來人。然后可能還需要數(shù)據(jù)分析師，否則這部門跟擺設(shè)也沒什么區(qū)別。如果系統(tǒng)做得不錯數(shù)據(jù)量也有了，總得配個數(shù)據(jù)科學(xué)家搞點數(shù)據(jù)挖掘或者機(jī)器學(xué)習(xí)什么的吧。所以大數(shù)據(jù)這件事情可以解決很多就業(yè)問題，畢竟很多上了規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)公司都想搞大數(shù)據(jù)。但是對于消費(fèi)者或者互聯(lián)網(wǎng)所謂的“用戶”來說，大數(shù)據(jù)卻是另外一個意思。大數(shù)據(jù)的意思就是盡可能地搜集跟終端消費(fèi)者相關(guān)的隱私，然后進(jìn)行營銷。從理論上說，大數(shù)據(jù)公司通過搜集用戶行為，可以更好地了解消費(fèi)者的需求，增強(qiáng)用戶體驗。但是在實踐上，這些所謂的智能推薦還停留在很初級的階段，因此會有人在淘寶上搜索棺材結(jié)果在微博上不停地看到跟喪葬相關(guān)的廣告。對于微博這樣的公司，還意味著它會傾向于通過直接或者間接地暴露你的隱私來獲得商業(yè)利益。據(jù)說，評價一家國內(nèi)公司的大數(shù)據(jù)能力是跟被查水表的頻繁程度正相關(guān)的。就目前而言，大數(shù)據(jù)對于終端消費(fèi)者更多的是“被實名”。舉一個例子，如果你在 Android 手機(jī)上使用 Facebook 賬號訪問某個 App，那么對不起，你在這個手機(jī)上的所有行為都有可能被 Facebook 關(guān)聯(lián)到你真實的身份上。在這種能力上，國內(nèi)的三巨頭排序大概是 T > A >> B。所以最后這家公司的 App 特別流氓甚至超越了數(shù)字公司，如果你想幫幫這家公司就多用用他家的地圖或者訂點外賣。

大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)，IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

7，什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。定義對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費(fèi)過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)。最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。它們按照進(jìn)率1024（2的十次方）來計算：1 Byte =8 bit1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB全稱：1 Bit（比特） =Binary Digit8 Bits = 1 Byte（字節(jié)）1,000 Bytes = 1 Kilobyte1,000 Kilobytes = 1 Megabyte1,000 Megabytes = 1 Gigabyte1,000 Gigabytes = 1Terabyte1,000 Terabytes = 1 Petabyte1,000 Petabytes = 1 Exabyte1,000Exabytes = 1 Zettabyte1,000 Zettabytes = 1 Yottabyte1,000 Yottabytes = 1Brontobyte1,000 Brontobytes = 1 Geopbyte

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)向生活滲透的幅度是很大的，未來只會越來越大，更多的頁面需要有設(shè)計，更多的軟件、小程序需要有程序員來做，各種各樣的工作對人的需求量只會加大，互聯(lián)網(wǎng)對社會的滲透面，滲透深度也只會加大。打開手機(jī)，打開電腦，能看到的所有的都是程序員做的，所以，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)未來的發(fā)展還是很有前景

1、大數(shù)據(jù)（bigdata），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。2、在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。