縣大數(shù)據(jù)中心忙不忙，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心靠譜不

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-03-22 13:05:55 編輯：大上海生活手機(jī)版

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1，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心靠譜不
2，大數(shù)據(jù)工程師累不累啊周口有教得嗎
3，女生做大數(shù)據(jù)工作累不累能學(xué)好大數(shù)據(jù)技術(shù)嗎
4，在銀行的后督中心做數(shù)據(jù)錄入的工作會(huì)很忙嗎
5，鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)工作繁忙嗎
6，什么是大數(shù)據(jù)
7，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班畢業(yè)以后好找工作嗎

1，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心靠譜不

目前市面上有太多，選擇起來(lái)有點(diǎn)困難，魔據(jù)還不錯(cuò)，希望對(duì)有幫助.

千鋒吧，，畢竟實(shí)踐才是根本，把握好項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，技術(shù)就手了。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心靠譜不

2，大數(shù)據(jù)工程師累不累啊周口有教得嗎

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)分析工程師是屬于程序員的，眾所周知，程序員有是薪資多，加班多，熬夜多的。入門(mén)大數(shù)據(jù)程序員要求的具備一定計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和英語(yǔ)、數(shù)學(xué)等能力。一般在北上廣一線(xiàn)城市發(fā)展比較火熱。相關(guān)學(xué)校也有很多。

待遇很高，但是要求也高。因?yàn)閳D像處理的門(mén)檻比較高，首先理論這塊，必須要有強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，加上扎實(shí)的圖像處理基礎(chǔ)（算法）；另外，要有很強(qiáng)的編程能力：matlab（算法驗(yàn)證），c++(工程實(shí)現(xiàn))，opencv。事在人為，努力學(xué)習(xí)這方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，相信一定成功！

大數(shù)據(jù)工程師累不累啊周口有教得嗎

3，女生做大數(shù)據(jù)工作累不累能學(xué)好大數(shù)據(jù)技術(shù)嗎

建議你可以嘗試著學(xué)下西點(diǎn)1、西點(diǎn)行業(yè)需求不錯(cuò)，工作很好找，而且工作環(huán)境也不錯(cuò)。2、西點(diǎn)行業(yè)的工作與社會(huì)接觸都比較緊密，緊跟潮流，基本都是在星級(jí)酒店工作，也有利于以后自己的發(fā)展。3、學(xué)習(xí)西點(diǎn)入手比較快，學(xué)習(xí)難度不是很大。4、西點(diǎn)是最適合女生學(xué)的職業(yè)，工作不累。

女生學(xué)習(xí)西點(diǎn)相對(duì)比較輕松

女生也有在學(xué)大數(shù)據(jù)的，要相信人家能學(xué)好，自己也能學(xué)的好，女生學(xué)大數(shù)據(jù)反而有優(yōu)待，辛苦活都是男同事干了，呵呵呵

學(xué)習(xí)是件辛苦的事也是件快樂(lè)的事學(xué)習(xí)好了是為了以后多條出路. 現(xiàn)在有多辛苦以后就會(huì)有多幸福. 好好學(xué)習(xí)對(duì)自己是有益的. 現(xiàn)在累.以后就會(huì)輕松的多

女生做大數(shù)據(jù)工作累不累能學(xué)好大數(shù)據(jù)技術(shù)嗎

4，在銀行的后督中心做數(shù)據(jù)錄入的工作會(huì)很忙嗎

這個(gè)工作，看你是什么樣的人，比較適合內(nèi)向的人，對(duì)生活沒(méi)什么追求的人，坐在電腦前，把銀行的單子錄入到電腦里。每天反反復(fù)復(fù)。要不你在網(wǎng)上找下“數(shù)據(jù)錄入，或者服務(wù)外包”。還要看你自己。。。

銀行后督數(shù)據(jù)管理中心的工作，工作地點(diǎn)在銀行的后臺(tái)，每天做前一天銀行前臺(tái)發(fā)生的票據(jù)審核、數(shù)據(jù)錄入、現(xiàn)鈔整點(diǎn)等等的工作。通常情況下，每天下午3,4點(diǎn)，就結(jié)束了，除非是業(yè)務(wù)特別多的銀行例外。不是特別忙，但是也不是很清閑。

每天反反復(fù)復(fù)。要不你在網(wǎng)上找下“數(shù)據(jù)錄入，或者服務(wù)外包”。還要看你自己這個(gè)工作：主要負(fù)責(zé)將公司提供的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確輸入相應(yīng)表格中。。，看你是什么樣的人，比較適合內(nèi)向的人，對(duì)生活沒(méi)什么追求的人，坐在電腦前，把銀行的單子錄入到電腦里。我原來(lái)也是做數(shù)據(jù)錄入的我是這樣寫(xiě)的希望能幫到你，同時(shí)保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和速度

5，鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)工作繁忙嗎

就一個(gè)人，你說(shuō)忙不，所有一二三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)上報(bào)，各種調(diào)查，總之，想做好只能疲于奔命！

比較忙

是

鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)工作是整個(gè)統(tǒng)計(jì)工作的基礎(chǔ)，基層統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)與否、質(zhì)量高底，直接影響著本縣宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。為此，鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)工作要得到更多更大的重視，各級(jí)黨政領(lǐng)導(dǎo)要充分認(rèn)識(shí)到加強(qiáng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)工作的重要性，重視關(guān)心和支持鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)工作，從人員配備、經(jīng)費(fèi)落實(shí)、設(shè)備構(gòu)制更新、機(jī)構(gòu)建設(shè)等方面切實(shí)解決鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)站存在的實(shí)際困難，保證發(fā)揮作用，順利開(kāi)展工作。成立實(shí)體型統(tǒng)計(jì)站，結(jié)合鄉(xiāng)鎮(zhèn)實(shí)際，每個(gè)統(tǒng)計(jì)站配備了1-2名專(zhuān)職統(tǒng)計(jì)人員；要求統(tǒng)計(jì)站工作人員的調(diào)整，必須由縣統(tǒng)計(jì)局作出決定，并做到統(tǒng)計(jì)站有自己?jiǎn)为?dú)的辦公室，縣統(tǒng)計(jì)局要統(tǒng)一配置電腦、辦公桌椅、檔案櫥等設(shè)施。　　在管理方面，縣統(tǒng)計(jì)局對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)站實(shí)行垂直和鄉(xiāng)鎮(zhèn)雙重管理，使各鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)站切實(shí)把鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí)的統(tǒng)計(jì)工作開(kāi)展起來(lái)，做好本轄區(qū)內(nèi)的工業(yè)、農(nóng)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的綜合統(tǒng)計(jì)工作。結(jié)合實(shí)際，努力創(chuàng)新鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)管理體制，積極探索鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)管理模式，從而最大限度地保證統(tǒng)計(jì)隊(duì)伍的穩(wěn)定性、統(tǒng)計(jì)工作的連續(xù)性、統(tǒng)計(jì)資料的完整性、統(tǒng)計(jì)信息的時(shí)效性和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的一致性，以便發(fā)揮出鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)站應(yīng)有的效能。

6，什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)歷史和當(dāng)前考慮因素雖然術(shù)語(yǔ)“大數(shù)據(jù)”相對(duì)較新，但收集和存儲(chǔ)大量信息以進(jìn)行最終分析的行為已經(jīng)很久了。這個(gè)概念在 21 世紀(jì)初獲得了動(dòng)力，當(dāng)時(shí)行業(yè)分析師 Doug Laney 將現(xiàn)在主流的大數(shù)據(jù)定義表達(dá)為三個(gè) V：1.卷，組織從各種來(lái)源收集數(shù)據(jù)，包括業(yè)務(wù)交易，社交媒體和來(lái)自傳感器或機(jī)器到機(jī)器數(shù)據(jù)的信息。在過(guò)去，存儲(chǔ)它將是一個(gè)問(wèn)題 – 但新技術(shù)（如 Hadoop）減輕了負(fù)擔(dān)。2.速度，數(shù)據(jù)以前所未有的速度流入，必須及時(shí)處理。RFID 標(biāo)簽，傳感器和智能電表正在推動(dòng)近乎實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)的需求。3.品種，數(shù)據(jù)有各種格式 – 從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化文本文檔，電子郵件，視頻，音頻，股票報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)和金融交易。在 SAS，我們?cè)诖髷?shù)據(jù)方面考慮兩個(gè)額外的維度：1.變化性，除了速度和數(shù)據(jù)種類(lèi)的增加之外，數(shù)據(jù)流還可能與周期性峰值高度不一致。社交媒體中有什么趨勢(shì)嗎？每日，季節(jié)性和事件觸發(fā)的峰值數(shù)據(jù)負(fù)載可能難以管理。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更是如此。2.復(fù)雜，今天的數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)來(lái)源，這使得難以跨系統(tǒng)鏈接，匹配，清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。但是，有必要連接和關(guān)聯(lián)關(guān)系，層次結(jié)構(gòu)和多個(gè)數(shù)據(jù)鏈接，否則您的數(shù)據(jù)可能會(huì)迅速失控。為什么大數(shù)據(jù)很重要？大數(shù)據(jù)的重要性不在于您擁有多少數(shù)據(jù)，而在于您使用它做了多少。您可以從任何來(lái)源獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，以找到能夠降低成本，減少時(shí)間，新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和優(yōu)化產(chǎn)品，以及智能決策的答案。將大數(shù)據(jù)與高性能分析結(jié)合使用時(shí)，您可以完成與業(yè)務(wù)相關(guān)的任務(wù)，例如：1.近乎實(shí)時(shí)地確定故障，問(wèn)題和缺陷的根本原因；2.根據(jù)客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣在銷(xiāo)售點(diǎn)生成優(yōu)惠券；3.在幾分鐘內(nèi)重新計(jì)算整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)組合；4.在欺詐行為影響您的組織之前檢測(cè)它。

5G大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)。5G時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，信息傳播的速度更快，在這樣的時(shí)代環(huán)境下，傳播行業(yè)無(wú)疑是最好的發(fā)展行業(yè)，也最適合女生，因?yàn)橄啾扔谄渌?jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)，新媒體技術(shù)專(zhuān)業(yè)比較創(chuàng)意和策劃，對(duì)于女生來(lái)說(shuō)，這些都是強(qiáng)項(xiàng)。關(guān)于就業(yè)，畢業(yè)生可從事新聞出版行業(yè)書(shū)刊、雜志、報(bào)紙的數(shù)字化出版與傳播工作或者是從事新媒體、網(wǎng)絡(luò)與電子商務(wù)企業(yè)信息的采集、組織與印制工作等，這些工作崗位也是非常適合女生的。

7，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班畢業(yè)以后好找工作嗎

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)畢業(yè)如果是學(xué)的差不多，找到工作是沒(méi)有問(wèn)題的，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的前景是很不錯(cuò)的，就業(yè)的薪資也是可觀的，選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的時(shí)候一定要深度了解一下機(jī)構(gòu)的口碑、師資、就業(yè)、課程、費(fèi)用等等方面的情況，對(duì)比幾家，做個(gè)綜合的分析。

作為參加過(guò)實(shí)訓(xùn)的給你幾條建議1、建議大家先學(xué)習(xí)MYSQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，在分析師崗位上數(shù)據(jù)庫(kù)是經(jīng)常要用到的，也是必須要會(huì)的；2、建議大家接下來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，ETL數(shù)據(jù)清洗，特別在工作中數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是比較重的，ETL是經(jīng)常用的（當(dāng)然數(shù)據(jù)清洗工具也有其他的，ETL是大家通用的）；3、 HADOOP分布式其實(shí)在分析師這個(gè)崗位上用的比較少，了解就可以了，因?yàn)楝F(xiàn)在分布式這塊大公司都有現(xiàn)成的工具用，連搭建都不需要，直接用就可以了，非常方便。4、分析工具還是需要好好學(xué)一下的，建議大家學(xué)Python,現(xiàn)在公司里面大部分都是用這個(gè)，EXCEL也需要學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)，一些小的數(shù)據(jù)集和簡(jiǎn)單的BI報(bào)表還是比較方便的。當(dāng)然分析工具比較多比如R、SPSS，SAS等都是工具，就看你自己用什么了，會(huì)用一個(gè)熟練的工具就可以了。另外Python功能非常強(qiáng)大，也不需要研究太深，其實(shí)工作做在做項(xiàng)目的時(shí)候經(jīng)常用很快就能學(xué)會(huì)的，畢竟只是個(gè)工具，就像EXCEL要想全部弄清楚所有功能那可不是一天二天的事情，而我們?nèi)粘＝?jīng)常用的也就是那點(diǎn)東西。5、接下來(lái)需要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，原來(lái)叫數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)在叫機(jī)器學(xué)習(xí)，也有的叫人工智能，這個(gè)需要大家花點(diǎn)時(shí)間去學(xué)習(xí)了，我現(xiàn)在經(jīng)常用的比如決策樹(shù)、回歸問(wèn)題、分類(lèi)問(wèn)題、聚類(lèi)問(wèn)題、降維問(wèn)題等，還有預(yù)測(cè)、無(wú)監(jiān)督、最優(yōu)化也經(jīng)常用到，這門(mén)學(xué)科可能是需要我們長(zhǎng)時(shí)間學(xué)習(xí)和研究的。6、算法方面其實(shí)我沒(méi)有學(xué)過(guò)，在項(xiàng)目組里面有專(zhuān)門(mén)的算法工程師，另外有些通用算法是可以套用的，所以這方面我覺(jué)得項(xiàng)目組團(tuán)隊(duì)可以配合來(lái)做，這方面本人沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)不做建議。7、我現(xiàn)在覺(jué)得分析師最重要的是看待問(wèn)題、處理問(wèn)題的思路，在這一年工作中我發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)的大牛們解決問(wèn)題的思路和我們真不一樣，在每次項(xiàng)目組會(huì)議的時(shí)候我感覺(jué)學(xué)到的東西最多，那就是解決問(wèn)題的思路和能力；而且分析師還需要對(duì)業(yè)務(wù)深入了解，因?yàn)椴煌男袠I(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)邏輯都是不一樣的，需要花時(shí)間去理解和學(xué)習(xí)；同時(shí)我也感覺(jué)到作為數(shù)據(jù)分析師還需要學(xué)習(xí)商業(yè)思維和營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)。8、另外一個(gè)就是數(shù)據(jù)可視化，這個(gè)主要是把我們分析出來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)用圖像、動(dòng)畫(huà)等按時(shí)呈現(xiàn)出來(lái)。我現(xiàn)在正在做的就是數(shù)據(jù)大屏，工具很多，BAT公司都有自己的工具，當(dāng)時(shí)老師教我們的時(shí)候教的是 Tableau，個(gè)人感覺(jué)非常好用，這個(gè)隨便自己喜好了，做大屏可能需要一點(diǎn)美術(shù)功底，當(dāng)然現(xiàn)在模板比較多，也可以套用。9、其實(shí)在學(xué)習(xí)的過(guò)程中要想學(xué)得快，最好是從項(xiàng)目案例入手，當(dāng)時(shí)阿里云和他的內(nèi)容提供商決明數(shù)據(jù)就是先讓我們訓(xùn)練九道門(mén)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上的23個(gè)場(chǎng)景案例，數(shù)據(jù)集全部做好放在服務(wù)器里，和我們現(xiàn)在工作的場(chǎng)景很像。老師上午講知識(shí)點(diǎn)，下午和晚上我們就是做實(shí)操實(shí)驗(yàn)，工具老師基本上都不講，在做案例項(xiàng)目的時(shí)候用到什么臨時(shí)去查，二次下來(lái)工具就上手了。最后一周是加拿大的趙強(qiáng)老師給我們訓(xùn)練了一個(gè)大項(xiàng)目，模擬一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，那5天是我最刻苦銘心的，雖然壓力很大，分組進(jìn)行，但是5天時(shí)間把我們?cè)瓉?lái)所學(xué)的東西全部串起來(lái)了，一下子思路就通了，最后每個(gè)人還要上臺(tái)去講，也培養(yǎng)了自己的溝通能力和演講能力，整個(gè)項(xiàng)目流程下來(lái)，受益匪淺。趙老師原來(lái)為世界500強(qiáng)企業(yè)做過(guò)數(shù)據(jù)咨詢(xún)項(xiàng)目的，又是加拿大舒立克商學(xué)院的MBA教授，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富，確實(shí)是國(guó)內(nèi)少有的專(zhuān)家大咖，是決明科技的創(chuàng)始人，也是我現(xiàn)在上班這家公司的項(xiàng)目顧問(wèn)，多虧了趙老師的悉心指導(dǎo)，讓我在成為大數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)之路上少走了很多彎路，真的蠻感謝趙老師的，也希望大家在學(xué)習(xí)的路上都能遇到這樣的良師益友。10、最后一個(gè)建議就是大家還需要學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)PPT制作和演講，最近我們項(xiàng)目要陸續(xù)交付，每次交付都需要向客戶(hù)進(jìn)行講解，每個(gè)人做的部分由自己講，所以PPT制作和演講都需要訓(xùn)練，亞歷山大。說(shuō)了這么多，只能代表我這一年來(lái)的經(jīng)歷和感受，也不知道對(duì)學(xué)弟學(xué)妹有沒(méi)有幫助，反正如果你們想往大數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)發(fā)展的話(huà)，建議大家一定要從項(xiàng)目入手去學(xué)習(xí)，工具要學(xué)但是不要研究太深，會(huì)浪費(fèi)時(shí)間，工作后用起來(lái)上手非常快，如果自學(xué)沒(méi)有頭緒，培訓(xùn)還是很有必要的，但一定要找專(zhuān)業(yè)方面的人進(jìn)行培訓(xùn)，我覺(jué)得我還是非常幸運(yùn)的，遇到了阿里云以及杭州決明科技的老師們，如果學(xué)弟學(xué)妹們有這樣的想法，可以去了解一下，當(dāng)時(shí)我們是第一批培訓(xùn)的，不知道他們現(xiàn)在還在不在做，他們集訓(xùn)就是從項(xiàng)目入手，跟我現(xiàn)在工作內(nèi)容十分相似，雖然集訓(xùn)過(guò)程很辛苦學(xué)的也很累，但收獲與影響是巨大的。我當(dāng)時(shí)集訓(xùn)結(jié)束的時(shí)候就拿到了兩個(gè)個(gè)公司的OFFER，一個(gè)是全球排名前十的游戲營(yíng)銷(xiāo)咨詢(xún)公司，一個(gè)是我現(xiàn)在上班的XX云公司；當(dāng)時(shí)選擇的時(shí)候其實(shí)很痛苦，兩個(gè)公司都非常不錯(cuò)，因?yàn)槲沂窃诎⒗镌茖?shí)驗(yàn)班出來(lái)的，我還是選擇了阿里系的企業(yè)。如愿以?xún)斶M(jìn)入了大數(shù)據(jù)分析職業(yè)，天天做項(xiàng)目，非常開(kāi)心，我相信我自己能在杭州好好的工作，好好的生活下去，畢業(yè)季，也祝小伙伴們能和我一樣幸運(yùn)，找到自己喜歡的工作。最后感謝阿里云和決明數(shù)據(jù)科技的老師，同時(shí)也推薦想學(xué)大數(shù)據(jù)分析的學(xué)弟學(xué)妹們?nèi)ゾ诺篱T(mén)商業(yè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)中心，因?yàn)閷?zhuān)業(yè)所以認(rèn)同。

Java的應(yīng)用特別廣泛，從桌面辦公應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)等應(yīng)用，從PC到嵌入式移動(dòng)平臺(tái)，處處都有Java的身影，正因?yàn)槿绱藦V泛的用途，也早就了Java工程師無(wú)與倫比的輝煌，使其在軟件工程師的領(lǐng)域里獨(dú)占鰲頭。所以Java培訓(xùn)后很好找工作

只要你用心學(xué)，學(xué)到一定的東西，就業(yè)前景一定是非常光明的，因?yàn)楝F(xiàn)在市場(chǎng)上對(duì)專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)人才嚴(yán)重稀缺

這個(gè) 還是看你自己了，你要是好好學(xué) 肯定可以，如果不好好學(xué)就得有人看著你才行，所以一般像是馬哥教育這種培訓(xùn) 才能大部分都找到工作