事實上，在深圳這樣的廣東沿海城市，做氣象預測的難度非常大，有國家氣象中心的預報工程師就曾解釋過，為什么深圳等廣東沿海地區的天氣預報特別難。天氣預報中所說的氣溫，是在植有草皮的觀測場中離地面1.5米高的百葉箱中的溫度表上測得的，溫度表保持了良好的通風性并避免了陽關直接照射。

1、天氣預報的溫度是怎么來的？

天氣預報中所說的氣溫，是在植有草皮的觀測場中離地面1.5米高的百葉箱中的溫度表上測得的，溫度表保持了良好的通風性并避免了陽關直接照射。氣溫有定時氣溫：（基本站每日觀測4次，基準站每日觀測24次）、日最高氣溫和日最低氣溫，還有預測氣溫一般通過氣象衛星采集全世界的數據。它們的可見光照片可以幫助氣象學家來檢視云的發展，

2、AI能成為天氣預報的未來嗎？

人工智能正在觸及人類生活的方方面面，氣象預測行業也不例外。在人類的漫漫歷史長河中，天氣預報實際上已經走過了很長一段路，古代人根據經驗來預測天氣，如“晚霞行千里，早上不出門”就是最簡單的天氣預報?，F代人則依靠分析和解碼從不計其數的傳感器和氣象衛星收集而來的海量數據，來更精準的預測天氣狀況，現階段的一大趨勢是，AI技術正日益成為這種預測的新幫手，它甚至被認為是有望降低人類天氣預報不確定性的關鍵技術。

AI探尋智能氣象的新道路天氣預報對于每個人計劃其日常出行或長期活動而言至關重要，但如何把天氣預報做得更準確則是一個世界性難題，不過，隨著AI技術在各行各業逐漸使能，人們開始意識到AI技術對天氣預報工作的重要性。美國國家海洋與大氣管理局（NOAA）研究人員認為，AI和機器學習等新技術能夠很好的補益天氣預報工作，

研究發現，依靠AI和機器學習的天氣預報技術，可以顯著提高對雷暴、臺風和颶風等高破壞性天氣事件的預測能力。據外媒報道，瑞士的氣象研究人員去年已經通過引入AI技術，成功預測到了雷擊的時間和地點，該AI模型目前的預測準確性達到了80%，事實上，早在2015年，IBM公司就斥資20億美元收購天氣頻道（WeatherChannel）母公司WeatherCo.數碼和數據資產。

之所以讓IBM可以花費如此大代價的真正原因是，將WeatherCo.的天氣數據和預測信息同IBM旗下人工智能服務Watson結合或將產生非凡的效果，在IBM等企業看來，AI的計算和學習能力可以大大提高天氣預報的準確性和可靠性，這對諸多行業領域都將產生重要的影響。如通過掌握暴風雪的行蹤，零售商可以更好的管理供應鏈；保險公司可以提前提醒投保人避免損失，為自己省下數百萬美元的保費，

天氣預報準確性的提高所帶來的意義，也遠比你能夠以此決定是否要帶雨傘或穿雨鞋要重要的多，對于極端天氣的早期預警可以將其所帶來的惡劣影響降到最低。不過，目前利用AI預測天氣尚未大面積普及開來，但相信隨著人工智能技術的逐漸融入，智能氣象時代將加速到來，科技的每一次進步，都為人類提供了新本領，AI技術也不例外，它的到來，正在幫助人類探尋一條氣象預報的新道路。

深圳市氣象局 AI：用科技力量對氣象“察言觀色”“天有不測風云”，為給人們提供更加準確的天氣預測服務，深圳市氣象局一直以來也在積極探尋如何提高氣象預報準確性的新方法，事實上，在深圳這樣的廣東沿海城市，做氣象預測的難度非常大，有國家氣象中心的預報工程師就曾解釋過，為什么深圳等廣東沿海地區的天氣預報特別難。

據他介紹，由于地形復雜多山地、水汽充足、溫度較高，非常容易出現強對流天氣，而這種天氣局地性強，是天氣預報中一大難點，尤其是面對浩瀚的大海，它是人類最難以預測的對手，在瞬息萬變的波濤里潛藏著未知的風暴。對于世世代代生活在這里的漁民，推演天氣的古老智慧是從生產經驗中慢慢摸索出來的，有的甚至是用生命代價換來的，

可以說，漁民們的生死禍福，皆在風浪變化的瞬息之間，靠天、靠水、靠時運，他們的每一份收獲，都是與大海博弈的結果。因此，在深圳這樣多臺風、多雷暴等氣象災害頻發的沿海城市，氣象預報的重要性不言而喻，有漁民表示，天氣預報對自己而言太重要了，出不出海、去哪出海都得靠它，每次出發前必須要查，為了幫助各單位根據天氣合理安排計劃，減少氣象災害造成的人員傷亡及經濟損失，守護每一個深圳人，包括海上作業人員的安全，深圳市氣象局始終在追求提高氣象預報的準確性。