大數據處理過的計算機數據類型不再是單一的文本形式或結構化的數據庫表，它包含了訂單、日志、博客、微博、音頻、視頻等復雜的結構數據,一般的關系型數據庫處理的數據的量是TB級別的，大的數據processed數據通常是PB級別以上,大數據有以下四個特點:第一，數據量巨大,成交量大數據與傳統的不同數據最顯著特征,速度大數據重要特征不同于傳統的數據。
1，volume: 數據確定了數據在考慮中的價值和潛在信息。2.品種:數據類型的多樣性。3.速度:指獲得數據的速度。4.可變性:妨礙處理和有效管理的過程數據。5.正品:質量數據。6.復雜:數據數量巨大，來源多樣。7.價值:合理使用大數據以低成本創造高價值。什么是Big 數據:Big數據(Big data)根據Gartner給出的定義:“Big數據”是一種信息資產，需要新的處理模式，以具有更強的決策、洞察和流程優化能力，以適應海量、高增長率和多樣化。
big 數據技術是指從各種海量類型中快速獲取有價值信息的能力數據。適用于大型數據的技術，包括大規模并行處理(MPP) 數據庫、數據礦用電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網、互聯網。大數據有以下四個特點:第一，數據量巨大。比如人類生產的所有印刷品的數據只有200PB。典型的個人電腦硬盤容量是TB，而一些大型企業的數據接近EB。有數據各種類型。目前數據的類型不僅僅是文本形式，還有圖片、視頻、音頻、地理信息等各種類型的數據等。個性化數據占絕對多數。第三，處理速度快。數據處理遵循“一秒定律”，從各類數據中可以快速獲取高價值信息。第四，價值密度低。以視頻為例。一個小時的視頻，在不間斷的測試過程中，可能只有一兩秒鐘有用。
3、大 數據的 特征有哪些?Volume: 數據數額巨大。成交量大數據與傳統的不同數據最顯著特征，一般的關系型數據庫處理的數據的量是TB級別的，大的數據processed數據通常是PB級別以上。品種:數據種類很多，大數據處理過的計算機數據類型不再是單一的文本形式或結構化的數據庫表，它包含了訂單、日志、博客、微博、音頻、視頻等復雜的結構數據。速度:數據快速流動，速度大數據重要特征不同于傳統的數據。面對海量數據，需要實時分析獲取所需信息，處理效率數據，是組織的生命。
