機器學習入門指南（2021版）向大家分享我機器學習之路看過的一些書、教程、視頻，還有學習經驗和建議，希望能對大家的學習有所幫助。掌握監督學習算法、機器學習重要概念等的實踐知識，//www.bilibili.com/video/av27789609機器學習——書市面上凡推薦機器學習的書，都少不了李航的《統計學習方法》和周志華的《機器學習》，我當初也是看了大佬推薦，在這兩本書上耗費了極多的時間。

1、ai智能深度學習，到底需要學習什么呢？

首先：選擇一個深度學習框架，推薦pytorch,當然tensorflow和paddlepaddle也不錯，編程語言就用python吧。其次：你要掌握一些數學知識，主要是微積分和線性代數之類的最后：你要選擇一個方向：圖像識別/語音識別/自然語言處理，相應的，你要學習一些算法模型：CNN、RNN和LSTM等總之，日進一寸，慢慢來吧，

2、學習人工智能需要學習那些知識？

機器學習入門指南（2021版）向大家分享我機器學習之路看過的一些書、教程、視頻，還有學習經驗和建議，希望能對大家的學習有所幫助。pdf版思維導圖，后臺回復：指南Python——書之前跟出版社合作，書柜里積攢了很多Python相關的書，這里推薦三本最有價值的吧，《流暢的Python》，很厚，比較全面，可以作為工具書常常翻看。

《從入門到實踐（第2版）》非常全面，對新手還算友好，里面有很多的練習項目非常不錯，《利用Python進行數據分析·第2版》數據分析入門必讀書，主要介紹了python3個庫numpy（數組），pandas（數據分析）和matplotlib（繪圖）的學習。有開源版，就不用買了，下載鏈接及代碼如下：https://github.com/iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_versionPython——教程學習Python最好的入門線上教程，首推Python官方文檔https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html官方文檔足夠詳細和系統，但是內容太龐大，學習來會有點吃力，我建議只看tutorial即可，就是上面的鏈接，

直接啃官方文檔的教材，不如老師講給你聽來的效率高。廖雪峰的Python新手教程也是個不錯的選擇，每一節都有練習題，學習來更順暢，對新手很友好，https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400機器學習最常用的庫少不了NumpyPandasMatplotlib這些庫我覺得看官方文檔就好了，不過英文不好的同學可能就不滿意了，這里分別列一下這些庫的官方文檔和我覺得很不錯的中文教程，提醒一下哈，官方文檔只需要看我列出的鏈接即可。

Numpy官方文檔：https://numpy.org/doc/stable/user/quickstart.html中文教程：https://www.numpy.org.cn/user/quickstart.htmlPandas官方文檔：https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html中文教程：https://www.pypandas.cn/docs/getting_started/10min.htmlMatplotlib官方文檔：https://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/usage.html中文教程：https://www.matplotlib.org.cn/tutorials/Python——視頻實話實話，我沒有完整的看過任何Python視頻，

歸根結底，Python入門很簡單，看視頻效率太低。傳言B站的[小甲魚]零基礎入門學習Python不錯，簡單看了一眼，確實0基礎，我們用Python是用來學機器學習的，喜歡看視頻學習的同學可以看看，建議只看P1-P53即可，《零基礎入門學習Python》：https://www.bilibili.com/video/av27789609機器學習——書市面上凡推薦機器學習的書，都少不了李航的《統計學習方法》和周志華的《機器學習》，我當初也是看了大佬推薦，在這兩本書上耗費了極多的時間。