統(tǒng)計(jì)學(xué)英文，統(tǒng)計(jì)這個(gè)詞的英語動(dòng)詞形式時(shí)什么

來源：整理時(shí)間：2023-07-05 21:35:50 編輯：好學(xué)習(xí) 手機(jī)版

1，統(tǒng)計(jì)這個(gè)詞的英語動(dòng)詞形式時(shí)什么

我在美國生活了近十年，從我的經(jīng)驗(yàn)來看，就是用count。用tally可以。國內(nèi)人的英文學(xué)再好，由于沒有那個(gè)環(huán)境，答案往往不一定正確，或者看著正確，其實(shí)遠(yuǎn)離英文習(xí)慣。

統(tǒng)計(jì)這個(gè)詞的英語動(dòng)詞形式時(shí)什么

2，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的英文怎么說

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)Probability theory and mathematical statistics概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)Probability theory and mathematical statistics

你好！概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的英文怎么說Probability and statistics僅代表個(gè)人觀點(diǎn)，不喜勿噴，謝謝。

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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的英文怎么說

3，統(tǒng)計(jì)學(xué)ridit解釋

Ridit(Reference IDentical unIT)分析，又稱參照單位分析。主要用于分析單向有序列聯(lián)表。標(biāo)準(zhǔn)組的Ridit值=0.5,如果處理組Ridit值的(1-α)可信區(qū)間不含0.5, 則在α的水平上, 認(rèn)為處理組的分布與標(biāo)準(zhǔn)組的分布不同。

____________________95%置信區(qū)間 _____平均ridit值上限下限________z值________p值標(biāo)準(zhǔn)組 0.5000______________________-1.9494_____0.0512a組 0.4255 0.3204 0.5305 b組 0.5720 0.4687 0.6753 ---------------------------z=-1.9494,p=0.0512兩組間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(注：下劃線是占位用的，避免縮到一起看不明白）

統(tǒng)計(jì)學(xué)ridit解釋

4，翻譯有關(guān) 統(tǒng)計(jì)學(xué) 的英文單詞

Descriptive Statistics(描述統(tǒng)計(jì)) Inferential Statistics（推理/推斷統(tǒng)計(jì)） Qualitative Variable(Attribute Variable)定量變量（屬性變量） Quantitative Variable（數(shù)量變量） discrete variable（離散變量） continuous variable 連續(xù)變量;〔連續(xù)變數(shù)〕 Nominal Level 類別-層級(jí)的變項(xiàng) Ordinal Level 順序-層級(jí)的變項(xiàng) Interval Level 等距-層級(jí)的變項(xiàng) Ratio Level 等比-層級(jí)的變項(xiàng) 順序(ordinal) 等距(interval) 等比(ratio) 這些是統(tǒng)計(jì)里，做測(cè)量的-各層級(jí)的變項(xiàng)（level of variable）這里面有詳細(xì)介紹到，可以看看：）~~ http://www.sowosky.com/Article_Show2.asp?ArticleID=1189 Attribute(特性) 預(yù)估（Assessment）

5，什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)有何作用

統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化的分析、總結(jié)，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從物理和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要又分為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。給定一組數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)可以摘要并且描述這份數(shù)據(jù)，這個(gè)用法稱作為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)。另外，觀察者以數(shù)據(jù)的形態(tài)建立出一個(gè)用以解釋其隨機(jī)性和不確定性的數(shù)學(xué)模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。這兩種用法都可以被稱作為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。另外也有一個(gè)叫做數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)科專門用來討論這門科目背后的理論基礎(chǔ)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的英文statistics最早是源于現(xiàn)代拉丁文statisticum collegium (國會(huì) 統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)書籍 )以及意大利文statista (國民或政治家)。德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表對(duì)國家的資料進(jìn)行分析的學(xué)問，也就是“研究國家的科學(xué)”。在十九世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在廣泛的數(shù)據(jù)以及資料中探究其意義，并且由John Sinclair引進(jìn)到英語世界。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門很古老的科學(xué)，一般認(rèn)為其學(xué)理研究始于古希臘的亞里斯多德時(shí)代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源于研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題，在兩千多年的發(fā)展過程中，統(tǒng)計(jì)學(xué)至少經(jīng)歷了“城邦政情”，“政治算數(shù)”和“統(tǒng)計(jì)分析科學(xué)”三個(gè)發(fā)展階段。所謂“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”并非獨(dú)立于統(tǒng)計(jì)學(xué)的新學(xué)科，確切地說它是統(tǒng)計(jì)學(xué)在第三個(gè)發(fā)展階段所形成的所有收集和分析數(shù)據(jù)的新方法的一個(gè)綜合性名詞。概率論是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)，但是它不屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇，而屬于數(shù)學(xué)的范疇。

6，統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本研究方法

統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本研究方法是( ABC )。 A. 大量觀察法B. 統(tǒng)計(jì)分組法C. 綜合指標(biāo)法D. 數(shù)理分析法拓展資料：（一）大量觀察法這是統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段（即統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段）的基本方法：即要對(duì)所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察和研究，以期認(rèn)識(shí)具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律，大數(shù)定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異，但對(duì)總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性，因此只有對(duì)足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察，觀察值的綜合結(jié)果才會(huì)趨向穩(wěn)定，建立在大量觀察法基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)資料才會(huì)給出一般的結(jié)論。統(tǒng)計(jì)學(xué)的各種調(diào)查方法都屬于大量觀察法。（二）、統(tǒng)計(jì)分組法由于所研究現(xiàn)象本身的復(fù)雜性、差異性及多層次性，需要我們對(duì)所研究現(xiàn)象進(jìn)行分組或分類研究，以期在同質(zhì)的基礎(chǔ)上探求不同組或類之間的差異性。統(tǒng)計(jì)分組在整個(gè)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過程中都占有重要地位，在統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段可通過統(tǒng)計(jì)分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調(diào)查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統(tǒng)計(jì)整理階段可以通過統(tǒng)計(jì)分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲(chǔ)存，并為編制分布數(shù)列提供基礎(chǔ)；在統(tǒng)計(jì)分析階段則可以通過統(tǒng)計(jì)分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗(yàn)）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。（三）、綜合指標(biāo)法統(tǒng)計(jì)研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計(jì)綜合指標(biāo)來反映的。所謂綜合指標(biāo)，是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的范疇及其數(shù)值，常見的有總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)，平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)等。綜合指標(biāo)法在統(tǒng)計(jì)學(xué)、尤其是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。如何最真實(shí)客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系，是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)理論研究的一大課題。

選ABC。A、大量觀察法這是統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段（即統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段）的基本方法：即要對(duì)所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察和研究，以期認(rèn)識(shí)具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。B、統(tǒng)計(jì)分組法由于所研究現(xiàn)象本身的復(fù)雜性、差異性及多層次性，需要我們對(duì)所研究現(xiàn)象進(jìn)行分組或分類研究，以期在同質(zhì)的基礎(chǔ)上探求不同組或類之間的差異性。統(tǒng)計(jì)分組在整個(gè)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過程中都占有重要地位。C、綜合指標(biāo)法統(tǒng)計(jì)研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計(jì)綜合指標(biāo)來反映的。所謂綜合指標(biāo)，是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的范疇及其數(shù)值，常見的有總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)，平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)等。D、數(shù)理模型分析（Mathematical Model Analysis）或稱數(shù)理分析(Mathematical Analysis) 數(shù)理模型分析方法是指在經(jīng)濟(jì)分析過程中，運(yùn)用數(shù)學(xué)符號(hào)和數(shù)字算式的推導(dǎo)來研究和表示經(jīng)濟(jì) 過程和現(xiàn)象的研究方法。拓展資料：統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本研究方法一、大量觀察法二、統(tǒng)計(jì)分組法三、綜合指標(biāo)法四、統(tǒng)計(jì)模型法在以統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時(shí)，我們還經(jīng)常需要對(duì)相關(guān)現(xiàn)象之間的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動(dòng)與另一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。五、統(tǒng)計(jì)推斷法在統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)活動(dòng)中，我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機(jī)性的樣本觀察數(shù)據(jù)，而認(rèn)識(shí)總體數(shù)量特征是統(tǒng)計(jì)研究的目的，這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論，運(yùn)用參數(shù)估計(jì)或假設(shè)檢驗(yàn)的方法，由樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征。統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過搜索、整理、分析數(shù)據(jù)等手段，以達(dá)到推斷所測(cè)對(duì)象的本質(zhì)，甚至預(yù)測(cè)對(duì)象未來的一門綜合性科學(xué)。其中用到了大量的數(shù)學(xué)及其它學(xué)科的專業(yè)知識(shí)，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。起源統(tǒng)計(jì)學(xué)的英文statistics最早源于現(xiàn)代拉丁文statisticum collegium（國會(huì)）以及意大利文statista（國民或政治家）。德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表對(duì)國家的資料進(jìn)行分析的學(xué)問，也就是“研究國家的科學(xué)”。在十九世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在廣泛的數(shù)據(jù)以及資料中探究其意義，并且由John Sinclair引進(jìn)到英語世界。

本題的正確答案為ABC。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門方法論科學(xué)，具有自己完善的方法體系。統(tǒng)計(jì)研究的具體方法有很多，從大的方面看，其基本研究方法有：（一）、大量觀察法這是統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段（即統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段）的基本方法：即要對(duì)所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察和研究，以期認(rèn)識(shí)具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律，大數(shù)定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異，但對(duì)總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性，因此只有對(duì)足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察，觀察值的綜合結(jié)果才會(huì)趨向穩(wěn)定，建立在大量觀察法基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)資料才會(huì)給出一般的結(jié)論。統(tǒng)計(jì)學(xué)的各種調(diào)查方法都屬于大量觀察法。（二）、統(tǒng)計(jì)分組法由于所研究現(xiàn)象本身的復(fù)雜性、差異性及多層次性，需要我們對(duì)所研究現(xiàn)象進(jìn)行分組或分類研究，以期在同質(zhì)的基礎(chǔ)上探求不同組或類之間的差異性。統(tǒng)計(jì)分組在整個(gè)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過程中都占有重要地位，在統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段可通過統(tǒng)計(jì)分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調(diào)查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統(tǒng)計(jì)整理階段可以通過統(tǒng)計(jì)分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲(chǔ)存，并為編制分布數(shù)列提供基礎(chǔ)；在統(tǒng)計(jì)分析階段則可以通過統(tǒng)計(jì)分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗(yàn)）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。（三）、綜合指標(biāo)法統(tǒng)計(jì)研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計(jì)綜合指標(biāo)來反映的。所謂綜合指標(biāo)，是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的范疇及其數(shù)值，常見的有總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)，平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)等。綜合指標(biāo)法在統(tǒng)計(jì)學(xué)、尤其是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。如何最真實(shí)客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系，是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)理論研究的一大課題。（四）、統(tǒng)計(jì)模型法在以統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時(shí)，我們還經(jīng)常需要對(duì)相關(guān)現(xiàn)象之間的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動(dòng)與另一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數(shù)量變動(dòng)關(guān)系時(shí)，需要根據(jù)具體的研究對(duì)象和一定的假定條件，用合適的數(shù)學(xué)方程來進(jìn)行模擬，這種方法就叫做統(tǒng)計(jì)模型法。（五）、統(tǒng)計(jì)推斷法在統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)活動(dòng)中，我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機(jī)性的樣本觀察數(shù)據(jù)，而認(rèn)識(shí)總體數(shù)量特征是統(tǒng)計(jì)研究的目的，這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論，運(yùn)用參數(shù)估計(jì)或假設(shè)檢驗(yàn)的方法，由樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統(tǒng)計(jì)推斷法。統(tǒng)計(jì)推斷法已在統(tǒng)計(jì)研究的許多領(lǐng)域得到應(yīng)用，除了最常見的總體指標(biāo)推斷外，統(tǒng)計(jì)模型參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中原時(shí)間序列的估計(jì)和檢驗(yàn)等，也都屬于統(tǒng)計(jì)推斷的范疇，都存在著誤差和置信度的問題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟(jì)的方法，其應(yīng)用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統(tǒng)計(jì)推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法。上述各種方法之間是相互聯(lián)系、互相配合的，共同組成了統(tǒng)計(jì)學(xué)方法體系。基于上面的知識(shí)，我們可以得出，本題的正確答案為ABC。

統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本研究方法是大量觀察法、統(tǒng)計(jì)分組法、綜合指標(biāo)法。1、大量觀察法是指從社會(huì)現(xiàn)象的總體出發(fā)，對(duì)其全部單位或足夠多數(shù)單位進(jìn)行數(shù)量觀察的統(tǒng)計(jì)方法。是指對(duì)研究事物的全部或足夠數(shù)量進(jìn)行觀察的方法。社會(huì)現(xiàn)象或自然現(xiàn)象都受各種社會(huì)規(guī)律或自然規(guī)律相互交錯(cuò)作用的影響。2、統(tǒng)計(jì)分組法是按一定的標(biāo)志將總體劃分為若干部分的方法。是整理和分析統(tǒng)計(jì)資料的基本方法。其主要作用是：區(qū)分社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的類型，研究現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，揭示現(xiàn)象間的相互依存關(guān)系等。進(jìn)行科學(xué)分組的關(guān)鍵是正確選擇分組標(biāo)志。分組標(biāo)志是將總體劃分為不同組別的標(biāo)準(zhǔn)或依據(jù)。3、綜合指標(biāo)法是指運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)綜合指標(biāo)來反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體的一般數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的研究方法。對(duì)大量的原始資料進(jìn)行整理匯總，計(jì)算各種綜合指標(biāo)，可以顯示出現(xiàn)象在具體時(shí)間、地點(diǎn)條件下的總量規(guī)模、相對(duì)水平、平均水平和變異程度等。現(xiàn)象總體的綜合指標(biāo)概括地描述了總體各單位在數(shù)量方面的綜合特征和變動(dòng)趨勢(shì)。拓展資料統(tǒng)計(jì)學(xué)是在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，研究如何測(cè)定、收集、整理、歸納和分析反映數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，以便給出正確消息的科學(xué)。這一門學(xué)科自17世紀(jì)中葉產(chǎn)生并逐步發(fā)展起來，它廣泛地應(yīng)用在各門學(xué)科，從自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)到人文學(xué)科，甚至被用于工商業(yè)及政府的情報(bào)決策。隨著大數(shù)據(jù)(Big Data)時(shí)代來臨，統(tǒng)計(jì)的面貌也逐漸改變，與信息、計(jì)算等領(lǐng)域密切結(jié)合，是數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)中的重要主軸之一。譬如自一組數(shù)據(jù)中，可以摘要并且描述這份數(shù)據(jù)的集中和離散情形，這個(gè)用法稱作為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)。另外，觀察者以數(shù)據(jù)的形態(tài)，創(chuàng)建出一個(gè)用以解釋其隨機(jī)性和不確定性的數(shù)學(xué)模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統(tǒng)計(jì)學(xué)。這兩種用法都可以被稱作為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)則是討論背后的理論基礎(chǔ)的學(xué)科。

選ABC三項(xiàng)。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門方法論科學(xué)，具有自己完善的方法體系。統(tǒng)計(jì)研究的具體方法有很多，從大的方面看，其基本研究方法有：（一）、大量觀察法這是統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段（即統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段）的基本方法：即要對(duì)所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察和研究，以期認(rèn)識(shí)具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律，大數(shù)定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異，但對(duì)總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性，因此只有對(duì)足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察，觀察值的綜合結(jié)果才會(huì)趨向穩(wěn)定，建立在大量觀察法基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)資料才會(huì)給出一般的結(jié)論。統(tǒng)計(jì)學(xué)的各種調(diào)查方法都屬于大量觀察法。（二）、統(tǒng)計(jì)分組法由于所研究現(xiàn)象本身的復(fù)雜性、差異性及多層次性，需要我們對(duì)所研究現(xiàn)象進(jìn)行分組或分類研究，以期在同質(zhì)的基礎(chǔ)上探求不同組或類之間的差異性。統(tǒng)計(jì)分組在整個(gè)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過程中都占有重要地位，在統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段可通過統(tǒng)計(jì)分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調(diào)查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統(tǒng)計(jì)整理階段可以通過統(tǒng)計(jì)分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲(chǔ)存，并為編制分布數(shù)列提供基礎(chǔ)；在統(tǒng)計(jì)分析階段則可以通過統(tǒng)計(jì)分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗(yàn)）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。（三）、綜合指標(biāo)法統(tǒng)計(jì)研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計(jì)綜合指標(biāo)來反映的。所謂綜合指標(biāo)，是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的范疇及其數(shù)值，常見的有總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)，平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)等。綜合指標(biāo)法在統(tǒng)計(jì)學(xué)、尤其是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。如何最真實(shí)客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系，是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)理論研究的一大課題。擴(kuò)展資料：統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過搜索、整理、分析數(shù)據(jù)等手段，以達(dá)到推斷所測(cè)對(duì)象的本質(zhì)，甚至預(yù)測(cè)對(duì)象未來的一門綜合性科學(xué)。其中用到了大量的數(shù)學(xué)及其它學(xué)科的專業(yè)知識(shí)，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。