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1，統計這個詞的英語動詞形式時什么

我在美國生活了近十年，從我的經驗來看，就是用count。用tally可以。國內人的英文學再好，由于沒有那個環境，答案往往不一定正確，或者看著正確，其實遠離英文習慣。

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2，概率論與數理統計的英文怎么說

概率論與數理統計Probability theory and mathematical statistics概率論與數理統計Probability theory and mathematical statistics

你好！概率論與數理統計的英文怎么說Probability and statistics僅代表個人觀點，不喜勿噴，謝謝。

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概率論與數理統計的英文怎么說

3，統計學ridit解釋

Ridit(Reference IDentical unIT)分析，又稱參照單位分析。主要用于分析單向有序列聯表。標準組的Ridit值=0.5,如果處理組Ridit值的(1-α)可信區間不含0.5, 則在α的水平上, 認為處理組的分布與標準組的分布不同。

____________________95%置信區間 _____平均ridit值上限下限________z值________p值標準組 0.5000______________________-1.9494_____0.0512a組 0.4255 0.3204 0.5305 b組 0.5720 0.4687 0.6753 ---------------------------z=-1.9494,p=0.0512兩組間差異無統計學意義(注：下劃線是占位用的，避免縮到一起看不明白）

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4，翻譯有關統計學的英文單詞

Descriptive Statistics(描述統計) Inferential Statistics（推理/推斷統計） Qualitative Variable(Attribute Variable)定量變量（屬性變量） Quantitative Variable（數量變量） discrete variable（離散變量） continuous variable 連續變量;〔連續變數〕 Nominal Level 類別-層級的變項 Ordinal Level 順序-層級的變項 Interval Level 等距-層級的變項 Ratio Level 等比-層級的變項順序(ordinal) 等距(interval) 等比(ratio) 這些是統計里，做測量的-各層級的變項（level of variable）這里面有詳細介紹到，可以看看：）~~ http://www.sowosky.com/Article_Show2.asp?ArticleID=1189 Attribute(特性) 預估（Assessment）

5，什么是統計學有何作用

統計學（statistics）是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要并且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推斷統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。統計學的英文statistics最早是源于現代拉丁文statisticum collegium (國會統計學相關書籍 )以及意大利文statista (國民或政治家)。德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表對國家的資料進行分析的學問，也就是“研究國家的科學”。在十九世紀統計學在廣泛的數據以及資料中探究其意義，并且由John Sinclair引進到英語世界。統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始于古希臘的亞里斯多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源于研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了“城邦政情”，“政治算數”和“統計分析科學”三個發展階段。所謂“數理統計”并非獨立于統計學的新學科，確切地說它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不屬于統計學的范疇，而屬于數學的范疇。

6，統計學的基本研究方法

統計學的基本研究方法是( ABC )。 A. 大量觀察法B. 統計分組法C. 綜合指標法D. 數理分析法拓展資料：（一）大量觀察法這是統計活動過程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個體進行觀察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個體進行觀察，觀察值的綜合結果才會趨向穩定，建立在大量觀察法基礎上的數據資料才會給出一般的結論。統計學的各種調查方法都屬于大量觀察法。（二）、統計分組法由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進行分組或分類研究，以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。統計分組在整個統計活動過程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過統計分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過統計分組法使各種數據資料得到分門別類的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過統計分組法來劃分現象類型、研究總體內在結構、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗）和分析不同變量之間的相關關系。統計學中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類分析法等。（三）、綜合指標法統計研究現象的數量方面的特征是通過統計綜合指標來反映的。所謂綜合指標，是指用來從總體上反映所研究現象數量特征和數量關系的范疇及其數值，常見的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統計學、尤其是社會經濟統計學中占有十分重要的地位，是描述統計學的核心內容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關系，是統計指標理論研究的一大課題。

選ABC。A、大量觀察法這是統計活動過程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個體進行觀察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。B、統計分組法由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進行分組或分類研究，以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。統計分組在整個統計活動過程中都占有重要地位。C、綜合指標法統計研究現象的數量方面的特征是通過統計綜合指標來反映的。所謂綜合指標，是指用來從總體上反映所研究現象數量特征和數量關系的范疇及其數值，常見的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。D、數理模型分析（Mathematical Model Analysis）或稱數理分析(Mathematical Analysis) 數理模型分析方法是指在經濟分析過程中，運用數學符號和數字算式的推導來研究和表示經濟過程和現象的研究方法。拓展資料：統計學的基本研究方法一、大量觀察法二、統計分組法三、綜合指標法四、統計模型法在以統計指標來反映所研究現象的數量特征的同時，我們還經常需要對相關現象之間的數量變動關系進行定量研究，以了解某一（些）現象數量變動與另一（些）現象數量變動之間的關系及變動的影響程度。五、統計推斷法在統計認識活動中，我們所觀察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀察數據，而認識總體數量特征是統計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀測數據來推斷總體數量特征。統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。起源統計學的英文statistics最早源于現代拉丁文statisticum collegium（國會）以及意大利文statista（國民或政治家）。德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表對國家的資料進行分析的學問，也就是“研究國家的科學”。在十九世紀統計學在廣泛的數據以及資料中探究其意義，并且由John Sinclair引進到英語世界。

本題的正確答案為ABC。統計學作為一門方法論科學，具有自己完善的方法體系。統計研究的具體方法有很多，從大的方面看，其基本研究方法有：（一）、大量觀察法這是統計活動過程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個體進行觀察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個體進行觀察，觀察值的綜合結果才會趨向穩定，建立在大量觀察法基礎上的數據資料才會給出一般的結論。統計學的各種調查方法都屬于大量觀察法。（二）、統計分組法由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進行分組或分類研究，以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。統計分組在整個統計活動過程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過統計分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過統計分組法使各種數據資料得到分門別類的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過統計分組法來劃分現象類型、研究總體內在結構、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗）和分析不同變量之間的相關關系。統計學中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類分析法等。（三）、綜合指標法統計研究現象的數量方面的特征是通過統計綜合指標來反映的。所謂綜合指標，是指用來從總體上反映所研究現象數量特征和數量關系的范疇及其數值，常見的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統計學、尤其是社會經濟統計學中占有十分重要的地位，是描述統計學的核心內容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關系，是統計指標理論研究的一大課題。（四）、統計模型法在以統計指標來反映所研究現象的數量特征的同時，我們還經常需要對相關現象之間的數量變動關系進行定量研究，以了解某一（些）現象數量變動與另一（些）現象數量變動之間的關系及變動的影響程度。在研究這種數量變動關系時，需要根據具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數學方程來進行模擬，這種方法就叫做統計模型法。（五）、統計推斷法在統計認識活動中，我們所觀察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀察數據，而認識總體數量特征是統計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀測數據來推斷總體數量特征。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統計推斷法。統計推斷法已在統計研究的許多領域得到應用，除了最常見的總體指標推斷外，統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時間序列的估計和檢驗等，也都屬于統計推斷的范疇，都存在著誤差和置信度的問題。在實踐中這是一種有效又經濟的方法，其應用范圍很廣泛，發展很快，統計推斷法已成為現代統計學的基本方法。上述各種方法之間是相互聯系、互相配合的，共同組成了統計學方法體系。基于上面的知識，我們可以得出，本題的正確答案為ABC。

統計學的基本研究方法是大量觀察法、統計分組法、綜合指標法。1、大量觀察法是指從社會現象的總體出發，對其全部單位或足夠多數單位進行數量觀察的統計方法。是指對研究事物的全部或足夠數量進行觀察的方法。社會現象或自然現象都受各種社會規律或自然規律相互交錯作用的影響。2、統計分組法是按一定的標志將總體劃分為若干部分的方法。是整理和分析統計資料的基本方法。其主要作用是：區分社會經濟現象的類型，研究現象的內部結構，揭示現象間的相互依存關系等。進行科學分組的關鍵是正確選擇分組標志。分組標志是將總體劃分為不同組別的標準或依據。3、綜合指標法是指運用各種統計綜合指標來反映社會經濟現象總體的一般數量特征和數量關系的研究方法。對大量的原始資料進行整理匯總，計算各種綜合指標，可以顯示出現象在具體時間、地點條件下的總量規模、相對水平、平均水平和變異程度等。現象總體的綜合指標概括地描述了總體各單位在數量方面的綜合特征和變動趨勢。拓展資料統計學是在數據分析的基礎上，研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映數據數據，以便給出正確消息的科學。這一門學科自17世紀中葉產生并逐步發展起來，它廣泛地應用在各門學科，從自然科學、社會科學到人文學科，甚至被用于工商業及政府的情報決策。隨著大數據(Big Data)時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與信息、計算等領域密切結合，是數據科學(Data Science)中的重要主軸之一。譬如自一組數據中，可以摘要并且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態，創建出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學則是討論背后的理論基礎的學科。

選ABC三項。統計學作為一門方法論科學，具有自己完善的方法體系。統計研究的具體方法有很多，從大的方面看，其基本研究方法有：（一）、大量觀察法這是統計活動過程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個體進行觀察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個體進行觀察，觀察值的綜合結果才會趨向穩定，建立在大量觀察法基礎上的數據資料才會給出一般的結論。統計學的各種調查方法都屬于大量觀察法。（二）、統計分組法由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進行分組或分類研究，以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。統計分組在整個統計活動過程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過統計分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過統計分組法使各種數據資料得到分門別類的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過統計分組法來劃分現象類型、研究總體內在結構、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗）和分析不同變量之間的相關關系。統計學中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類分析法等。（三）、綜合指標法統計研究現象的數量方面的特征是通過統計綜合指標來反映的。所謂綜合指標，是指用來從總體上反映所研究現象數量特征和數量關系的范疇及其數值，常見的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統計學、尤其是社會經濟統計學中占有十分重要的地位，是描述統計學的核心內容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關系，是統計指標理論研究的一大課題。擴展資料：統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。