第二個特點是數據的價值密度比較低,一般的關系型數據庫已處理數據數量是TB級別，大的數據已處理數據數量通常是PB級別以上,這是Da數據區別于傳統的數據挖礦的最顯著特征,速度是數據區別于傳統數據的重要特征,的第一個特點是數據有很多類型,大尺寸是數據區別于傳統數據的最顯著特點。
的第一個特點是數據有很多類型。數據的多種類型，包括web日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等等，對數據的處理能力提出了更高的要求。第二個特點是數據的價值密度比較低。比如，隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度低。如何通過強大的機器算法更快地“凈化”數據的價值，是數據時代亟待解決的問題。第三個特點是處理速度快，時效性要求高。這是Da 數據區別于傳統的數據挖礦的最顯著特征。
Large 數據特點:數據類型多樣，數據價值密度相對較低，處理速度快，時效性要求高。大數據是指在一定時間范圍內，海量、高增長、多樣化的信息資產，無法被常規軟件工具捕獲、管理和處理，需要新的處理模式，具有更強的決策、洞察和發現以及流程優化能力。
3、大 數據的特征有哪些?Volume: 數據巨大。大尺寸是數據區別于傳統數據的最顯著特點，一般的關系型數據庫已處理數據數量是TB級別，大的數據已處理數據數量通常是PB級別以上。品種:數據多種類型，Da 數據處理的計算機數據的類型不再是數據 library中的單一文本形式或結構化表格，它包括訂單、日志、博客、微博、音頻、視頻等復雜結構數據。速度:數據快速流動，速度是數據區別于傳統數據的重要特征。面對海量的數據，需要實時分析獲取需要的信息，處理數據的效率是組織的生命。
