第二個(gè)特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的價(jià)值密度比較低,一般的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已處理數(shù)據(jù)數(shù)量是TB級(jí)別，大的數(shù)據(jù)已處理數(shù)據(jù)數(shù)量通常是PB級(jí)別以上,這是Da數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖礦的最顯著特征,速度是數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的重要特征,的第一個(gè)特點(diǎn)是數(shù)據(jù)有很多類(lèi)型,大尺寸是數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最顯著特點(diǎn)。

的第一個(gè)特點(diǎn)是數(shù)據(jù)有很多類(lèi)型。數(shù)據(jù)的多種類(lèi)型，包括web日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等等，對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第二個(gè)特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的價(jià)值密度比較低。比如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度低。如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更快地“凈化”數(shù)據(jù)的價(jià)值，是數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的問(wèn)題。第三個(gè)特點(diǎn)是處理速度快，時(shí)效性要求高。這是Da 數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖礦的最顯著特征。

Large 數(shù)據(jù)特點(diǎn):數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低，處理速度快，時(shí)效性要求高。大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，海量、高增長(zhǎng)、多樣化的信息資產(chǎn)，無(wú)法被常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理，需要新的處理模式，具有更強(qiáng)的決策、洞察和發(fā)現(xiàn)以及流程優(yōu)化能力。

Volume: 數(shù)據(jù)巨大。大尺寸是數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最顯著特點(diǎn)，一般的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已處理數(shù)據(jù)數(shù)量是TB級(jí)別，大的數(shù)據(jù)已處理數(shù)據(jù)數(shù)量通常是PB級(jí)別以上。品種:數(shù)據(jù)多種類(lèi)型，Da 數(shù)據(jù)處理的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的類(lèi)型不再是數(shù)據(jù) library中的單一文本形式或結(jié)構(gòu)化表格，它包括訂單、日志、博客、微博、音頻、視頻等復(fù)雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。速度:數(shù)據(jù)快速流動(dòng)，速度是數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的重要特征。面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，需要實(shí)時(shí)分析獲取需要的信息，處理數(shù)據(jù)的效率是組織的生命。