否具備編程能力，是初級數據分析和高級數據分析的風水嶺。首先，數據分析這個行業很火，大數據，人工智能等都有用到數據分析的地方，《精益數據分析》互聯網數據分析的入門書籍，歸納總結了幾個常用的分析框架，最好有一定的基礎知識儲備，如果你學過數學統計，對置信區間，相關性，總體和樣本，概率分布等這些概念都熟悉的話，數據分析學起來你會感覺游刃有余3.收集一些數據集，公開數據信息的網站有很多，你可以去自由下載。

1、學數據分析怎么樣呢？

零基礎數據分析對于這個問題，我將拆分為三個方面，行業前景、必備技能以及工作求職。首先，就行業而言，數據分析崗位是工作中最核心的競爭力之一，在互聯網下半場，各大企業都進行數字化轉型，對數字分析人才的需求也越來越旺，數字分析崗位一般月薪都在10k以上，一線城市在20k-40k左右，其前景還是不可估量的，其次，對于必備技能來說，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL語言，能夠使用python、R語言進行數據挖掘，有些企業會寫明掌握hive、hadoop、spark優先，因此新手小白要學習數據分析要學的知識還是很多的。

以excel來說，這是最簡單的數據分析工具，但其中的還有一些函數、宏等可能小白最開始并不常用，那SPSS、python是推薦小白初次試水數據分析的軟件，SPSS是一款最易上手的軟件，初次接觸數據要知道數據的描述性統計、相關性分析、T檢驗、方差分析、主成分分析、因子分析等內容，對數據有大概的掌握。那python是也是一款簡單易學的軟件，那最開始要知道Python的一些基礎知識，元素、變量、循環、函數，學會對數據進行預處理，并能進行數據分析，可視化處理等，這就涉及到一些深層次的內容，建議嘗試小白有個系統的學習，

最后，對工作求職來說，還是學的越精越好，最基本的SPSS、SQL、python是都需要掌握的，有些企業對Python和R語言可以二選一，如果急于求職可選擇選擇其一。對于求職而言呢，因為不是統計、數據方向背景，可以先去二三線城市先投簡歷，因為一些大廠可能需要一年、三年等不同時間的經歷，所以有了項目經驗，能幫你順利找到工作，最后祝你學習成功，事業順利！，

2、如何學習網站數據分析？

首先，數據分析這個行業很火，大數據，人工智能等都有用到數據分析的地方。1.要學習數據分析必須要對這個有足夠的興趣，說實話數據分析光那些枯燥的數學公式就夠你頭疼的，如果沒有很濃厚的興趣，估計在學習的過程中很難堅持下來，2.最好有一定的基礎知識儲備，如果你學過數學統計，對置信區間，相關性，總體和樣本，概率分布等這些概念都熟悉的話，數據分析學起來你會感覺游刃有余3.收集一些數據集，公開數據信息的網站有很多，你可以去自由下載。

比如中國統計信息網：國家統計局的官方網站，匯集了海量的全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計信息4.如果你是自學的話，要有好的學習網站，可以去中國商業智能網站看看，里面有許多數據分析的案例以及相關資訊，可以自由下載里面的文檔，5.如果數據分析的方法思路都學習清楚之后，就是怎么實現了，你需要學習一門編程語言來把你的數據集分析成你想要的樣子，python挺火的，建議去學習下。

3、如何學習數據分析？

優秀的數據分析師并不能速成，但是零經驗也有零經驗的捷徑，市面上有《七周七數據庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》，沒錯，七周，第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下，了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換等。

excel的各類函數很多，完全不需要學全，重要的是學會搜索。我學函數是即用即查，將遇到的問題在網上搜索得到所需函數，重中之重是學會vlookup和數據透視表，這兩個對后續的數據轉換有幫助，學會vlookup，SQL中的join，Python中的merge能很快掌握。學會數據透視表，SQL中的group，Python中的groupby也是同理。