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1，在長沙求推薦個好的電腦培訓學校

就聽說過長沙圖靈教育，跟涉外聯合辦學的，師資力量雄厚，就業率高，你可以了解下。

首先告訴你好學校并不是隨處都有的，建議你眼光放遠一些，去全國一流的電腦技術院校。

廣州完美空間

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2，今天一個叫圖零科技 公司的人看到我在58同城發的簡歷打電話來就說

您好，查詢用戶簡歷是需要付費下載的，普通用戶10元/份，認證用戶8元/份，會員用戶5元/份，請您充值后進行下載，給您帶來的不便請您諒解。

托人幫你查了，廣州只有圖靈科技公司，是在廣州市越秀區太和崗路20號1號樓203房。如果是這個地址面試地點，就是真的，否則就是假的。58同城上騙子很多要格外小心。幫你查找不容易，望采納我的回答。

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3，怎么才能找到人工智能的工作

.top域名給你解答，可以通過招聘類的網站投簡歷、去大型招聘會以及朋友介紹等方式找到人工智能相關的工作。

這個問題比較模糊？首先你是要從事人工智能呢還是？先說你從事人工智能把，這個工作基本在一線城市或者高新部分地區有，我所知道的杭州濱江區，廣州，海南，反正有不少，我老家也有。找到合適的工作，你首先分析下自己，自己所擅長的和欠缺的。像人工智能這類的工作在普通人才網站上很難有針對性的招聘，目前個人感覺前程無憂，BOSS還是不錯的，你可以去看看

首先你得這方面的技能，然后根據自己的專業去一些大型的招聘網站查找就可以了。或者找一些相關的公司看看有沒有提供職位的，希望能夠幫到你。——OFweek人工智能網。

這個問題我通過對身邊做人工智能的人的了解簡單說一下1.市場:人工智能是一個很大的范圍同時也是未來必然的趨勢,低于我們這些工人階級來說更重的是人工智能的相關人才非常稀缺,所以這也就是為什么80多萬年薪招聘應屆人工智能博士了,這個薪資哪怕是博士也是非常高了,更何況是應屆2.要求:人工智能需要會很多東西,必不可少的是算法和數據結構同時需要掌握一門響應的編程語言這門語言現階段來說python是最好的.3.行動:如果之前不是做人工智能相關的工作的話第一需要先要學習python這門編程語言(可以直接培訓很容易堅持下來,培訓完了可能直接就找到工作了)第二需要自學一些基本的算法和數據結構這個晚上很多(建議看黑馬程序員視頻庫的教程)第三就是放低要求先去一些一般的互聯網公司工作,最好是和人工智能相關的工作(我現在就是)

人工智能（artificial intelligence或簡稱ai）有時也稱作機器智能，是指由人工制造出來的系統所表現出來的智能。這里，“人”也可以廣義理解為任何生命體，比如說外星人，如果它們真的存在的話。通常人工智能是指通過普通計算機實現的智能。該詞同時也指研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現的科學領域。概論人工智能的一個比較流行的定義，也是該領域較早的定義，是由當時麻省理工學院的約翰·麥卡錫在1956年的達特矛斯會議上提出的：人工智能就是要讓機器的行為看起來就象是人所表現出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智能的可能性（見下）。另一個定義指人工智能是人造機器所表現出來的智能。總體來講，目前對人工智能的定義大多可劃分為四類，即機器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這里“行動”應廣義地理解為采取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。強人工智能和弱人工智能強人工智能觀點認為有可能制造出真正能推理（reasoning）和解決問題（problem_solving）的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。強人工智能可以有兩類：類人的人工智能，即機器的思考和推理就像人的思維一樣。非類人的人工智能，即機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。強人工智能弱人工智能觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識。目前的主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認為這一研究領域已經取得可觀的成就。強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態下。弱人工智能 “強人工智能”一詞最初是約翰·羅杰斯·希爾勒針對計算機和其它信息處理機器創造的，其定義為： “強人工智能觀點認為計算機不僅是用來研究人的思維的一種工具；相反，只要運行適當的程序，計算機本身就是有思維的。”（j searle in minds brains and programs. the behavioral and brain sciences, vol. 3, 1980）關于強人工智能的爭論不同于更廣義的一元論和二元論的爭論。其爭論要點是：如果一臺機器的唯一工作原理就是對編碼數據進行轉換，那么這臺機器是不是有思維的？希爾勒認為這是不可能的。他舉了個中文房間的例子來說明，如果機器僅僅是對數據進行轉換，而數據本身是對某些事情的一種編碼表現，那么在不理解這一編碼和這實際事情之間的對應關系的前提下，機器不可能對其處理的數據有任何理解。基于這一論點，希爾勒認為即使有機器通過了圖靈測試，也不一定說明機器就真的像人一樣有思維和意識。也有哲學家持不同的觀點。daniel c. dennett 在其著作 consciousness explained 里認為，人也不過是一臺有靈魂的機器而已，為什么我們認為人可以有智能而普通機器就不能呢？他認為像上述的數據轉換機器是有可能有思維和意識的。有的哲學家認為如果弱人工智能是可實現的，那么強人工智能也是可實現的。比如simon blackburn在其哲學入門教材 think 里說道，一個人的看起來是“智能”的行動并不能真正說明這個人就真的是智能的。我永遠不可能知道另一個人是否真的像我一樣是智能的，還是說她／他僅僅是看起來是智能的。基于這個論點，既然弱人工智能認為可以令機器看起來像是智能的，那就不能完全否定這機器是真的有智能的。blackburn 認為這是一個主觀認定的問題。需要要指出的是，弱人工智能并非和強人工智能完全對立，也就是說，即使強人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意義的。至少，今日的計算機能做的事，像算術運算等，在百多年前是被認為很需要智能的。對強人工智能的哲學爭論機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統等。實際應用 robot wordcup the robot world cup 機器人足球世界盃，world cup有時會被寫成wordcup 可能后果人工智能是一門邊沿學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。學科范疇哲學和認知科學數學心理學計算機科學控制論決定論不確定性原理涉及學科自然語言處理知識表現智能搜索推理規劃機器學習知識獲取感知問題模式識別邏輯程序設計軟計算不精確和不確定的管理人工生命神經網絡復雜系統遺傳算法研究范疇智能控制機器人學語言和圖像理解遺傳編程法學資訊系統應用領域偽春菜艾倫·圖靈恐怖谷理論 artificial intelligence projects 計算機科學計算機科學課程列表認知科學意識約翰·希爾勒的中文房間語義學 the singularity collective intelligence 控制論心理學國際人工智能聯合會議

怎么才能找到人工智能的工作