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1，甚么是云計算甚么是大數據
2，大數據是什么云計算又是什么這兩者有關聯嗎
3，云計算和大數據的區別
4，云計算和大數據是什么關系
5，云計算和大數據之間的區別有知道的嘛
6，數據倉庫大數據和云計算有什么區別和聯系

1，甚么是云計算甚么是大數據

云計算其實就是計算是在虛擬化服務端和存儲在云端，大數據就是信息同享發展到跨地域、跨行業、跨部門比較高層次的數據同享利用

云這個東西，是以后發展的趨勢，非常的強悍

甚么是云計算甚么是大數據

2，大數據是什么云計算又是什么這兩者有關聯嗎

1、從理論角度來看，二者屬于不同層次的事情，云計算研究的是計算問題，大數據研究的是巨量數據處理問題，而巨量數據處理依然屬于計算問題的研究范圍，因此，從這個角度來看，大數據是云計算的一個子領域； 2、從應用角度來看，大數據是云計算的應用案例之一，云計算是大數據的實現工具之一。綜上，大數據與云計算既有不同又有聯系，但在現實中，由于大數據處理時為了獲得良好的效率和質量，常常采用云計算技術，因此，大數據與云計算便常常同時出現于人們的眼前，從而造成了人們的困惑。

大數據是什么云計算又是什么這兩者有關聯嗎

3，云計算和大數據的區別

云計算和大數據的區別或關系你可以這樣來理解，云計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠云計算技術來進行存儲和計算的。什么是云服務？ A：通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。--bihadoop提供解答

大數據技術是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（mpp）數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。

云計算和大數據的區別

4，云計算和大數據是什么關系

云計算的關鍵詞在于“整合”，無論你是通過現在已經很成熟的傳統的虛擬機切分型技術，還是通過google后來所使用的海量節點聚合型技術，他都是通過將海量的服務器資源通過網絡進行整合，調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。大數據正是因為數據的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何存儲如今互聯網時代所產生的海量數據，如何有效的利用分析這些數據等等。他倆之間的關系你可以這樣來理解，云計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠云計算技術來進行存儲和計算的。現在越來越多的公司開始使用云計算來解決大數據這個難題，無論你是中小企業還是500強巨頭，凱德云m-files都能幫到您。

5，云計算和大數據之間的區別有知道的嘛

云計算(cloud computing)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。狹義云計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源;廣義云計算指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關，也可是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。大數據(big data)，或稱海量數據，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數據的挖掘,但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。大數據管理，分布式進行文件系統，如Hadoop、Mapreduce數據分割與訪問執行;同時SQL支持，以Hive+HADOOP為代表的SQL界面支持，在大數據技術上用云計算構建下一代數據倉庫成為熱門話題。從系統需求來看，大數據的架構對系統提出了新的挑戰：1、集成度更高。一個標準機箱最大限度完成特定任務。2、配置更合理、速度更快。存儲、控制器、I/O通道、內存、CPU、網絡均衡設計，針對數據倉庫訪問最優設計，比傳統類似平臺高出一個數量級以上。3、整體能耗更低。同等計算任務，能耗最低。4、系統更加穩定可靠。能夠消除各種單點故障環節，統一一個部件、器件的品質和標準。5、管理維護費用低。數據藏的常規管理全部集成。6、可規劃和預見的系統擴容、升級路線圖。

6，數據倉庫大數據和云計算有什么區別和聯系

您好，上海藍盟為您解答。首先簡單的看一下云計算與大數據的概念.1)云計算:云計算本質上是一種計算資源集中分布和充分共享的效用計算模式,其中集中是為了計算資源的集約化管理,分布是便于擴展計算能力.集中分布式是針對云服務提供商的,充分共享是針對用戶,在云計算中,雖然對于每個云用戶來說都擁有一臺超級計算機,但本質上,這些用戶是充分共享了云服務商所提供的計算服務.而效用計算更多的是一種商業模式,就是用戶按所需服務來付費.2)在前面的博文中,對大數據有個討論,簡單的說,大數據的特點就是數據量大(雖然很多人都把大數據定義在T級別以上,其實我覺得這是有問題的,大數據的大其實應該是個相對概念,是相對于當前的存儲技術和計算能力的),數據應用需求大,計算量大.數據量大是最基本的,需求大其實包含了需求的數量、多樣性和實時性.計算量大是因為數據量大和需求量大和算法復雜（檢索，推薦，模式識別）所致.大數據的這種特點使得我們很難找到通用的處理模式來解決大數據所面臨的問題，我們只能針對不同的需求采用不同的處理方法，這也是大數據處理比較困難的癥結所在。無論是傳統的數據庫還是最近興起的NoSQL數據庫，在大數據存儲和處理方面其實都是有非常大的局限性的，所以分布式計算才在大數據處理中大興其道。Hadoop雖然提供了比較完整的一套處理模式，但相對于大數據所面臨的應用需求的多樣性而言，能處理的問題域也是十分有限的。數據庫和數據倉庫的概念，大家google一下就可以了，接下來，我們看看它們之間的關系：1）數據庫和數據倉庫都是數據的一種存儲方式，大數據處理更多的是一種需求(問題)，而云計算是一種比較綜合的需求(問題)解決方案。2)由于云計算本身的特性，天生就面臨大數據處理(存儲、計算等)問題，因為云計算的基本架構模式是C/S模式，其中S相對集中，而C是廣泛分布。所有用戶的數據和絕大部分的計算都是在S端完成的（數據量大，計算量大），加上用戶也天然具有多樣性（地域，文化，需求，個性化等），因此需求（也包括計算量）就非常大。3)云計算當然會涉及到數據的存儲技術，但數據庫技術對于云計算來說要視具體的情況來分析： A)對于IaaS而言，數據庫技術不是必需的，也不是必備的功能； B)對于PaaS來說，數據庫功能應該是必備的功能 C)對于SaaS而言，必然會用到數據庫技術（包括傳統關系數據庫和NoSQL數據庫）。而對于數據倉庫技術，并不是云計算所必需的，但由于云數據的信息價值極大，類似一座金礦，我想云服務商是不可能放過從這些金礦中提取金子的.4)大數據首先所面臨的問題就是大數據的存儲問題，一般都會綜合運用各種存儲技術（文件存儲，數據庫存儲），當然，你完全用文件存儲或者數據庫存儲來解決，也是沒問題的。與云計算類似，數據倉庫技術不是必需的，但對于數據倉庫技術對于結構化數據進行淘金還是非常有用的，當然，你不用數據倉庫技術也可以，比如Hadoop模式。在云計算和大數據處理中，最基礎的技術其實是分布式計算技術。而對于構建分布式計算而言，多線程，同步，遠程調用(RPC,RMI等)，進程管理與通信是其基本技術點。分布式計算編程是一種綜合性應用編程，不僅需要有基本的技術點，還需要一定的組織管理知識。就目前來說，云計算和大數據處理其實都沒有形成一個統一的標準和定義。希望我的回復對您有所幫助。