天津市財政局大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是什么概念和數(shù)聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系

來源：整理時間：2022-11-26 09:43:51 編輯：天津生活手機版

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1，大數(shù)據(jù)是什么概念和數(shù)聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系
2，如那邊置懲罰兩套賬大數(shù)據(jù)企業(yè)面臨哪些稅收風(fēng)險
3，大數(shù)據(jù)是什么鬼
4，什么是大數(shù)據(jù)
5，大數(shù)據(jù)是指什么如何解釋
6，大數(shù)據(jù)是什么意思有什么用途
7，如何運用大數(shù)據(jù)助推審計全覆蓋

1，大數(shù)據(jù)是什么概念和數(shù)聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系

大數(shù)據(jù)指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。可以被現(xiàn)代先進媒體記錄、采集和開發(fā)利用的數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)體。數(shù)聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)時代信息技術(shù)發(fā)展的重要產(chǎn)物，數(shù)聯(lián)網(wǎng)依托大數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模型，通過數(shù)聯(lián)網(wǎng)，用戶可以通過數(shù)聯(lián)網(wǎng)獲得全網(wǎng)數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)價值。

你好！大數(shù)據(jù)只的是通過整合個人數(shù)據(jù)信息，組成一個大的數(shù)據(jù)信息中心，通過軟件進行分析。會有很多平時看不到的現(xiàn)象，也能分析出個人購物意向，愛好傾向等，僅代表個人觀點，不喜勿噴，謝謝。

大數(shù)據(jù)是什么概念和數(shù)聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系

2，如那邊置懲罰兩套賬大數(shù)據(jù)企業(yè)面臨哪些稅收風(fēng)險

許多企業(yè)都存在內(nèi)外兩套賬，憑據(jù)《中華人民共和國會計法》的劃定，一個企業(yè)的賬務(wù)賬只能有一套帳。今天我們說的內(nèi)帳可不是假賬，是憑據(jù)收付實現(xiàn)制做的另一種簡樸的流水賬，就是說我們的內(nèi)賬是按另一種規(guī)則做的供自己使用的賬，是反映實際情況，例如：業(yè)務(wù)員請人唱歌泡澡，沒有發(fā)票，送人一個紅包，寫一張紙條經(jīng)過審批就可以入賬。內(nèi)賬我們出發(fā)點并不是要偷稅漏稅，是為了讓公司領(lǐng)導(dǎo)檢察賬目時越發(fā)明白，錢花哪去了，花了幾多，就是一個流水賬而已。如果你做兩套賬是為了偷稅漏稅，那肯定是有很大風(fēng)險的。總之：1、會計處置懲罰是會計處置懲罰、稅務(wù)處置懲罰是稅務(wù)處置懲罰，橋是橋、路是路；2、同樣一家公司，100個會計來盤算公司的利潤，可能會泛起101個結(jié)果，因為又審計出一個利潤來；3、同一筆經(jīng)濟業(yè)務(wù)，差異的時間、差異的會計、差異的配景，賬務(wù)處置懲罰自然會差異；4、建議財政人員應(yīng)本著真實性的原則，來真實的還原業(yè)務(wù)的原來面目；5、財政人員不管如何會計處置懲罰，稅法是不得違背的，這是會計處置懲罰的底線

如那邊置懲罰兩套賬大數(shù)據(jù)企業(yè)面臨哪些稅收風(fēng)險

3，大數(shù)據(jù)是什么鬼

大數(shù)據(jù)（big data），是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。根據(jù)維基百科的定義，大數(shù)據(jù)是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

40級 1533%+2657

大數(shù)據(jù)是什么鬼

4，什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)包含幾個方面的內(nèi)涵吧1. 數(shù)據(jù)量大，TB，PB，乃至EB等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)需要分析處理。2. 要求快速響應(yīng)，市場變化快，要求能及時快速的響應(yīng)變化，那對數(shù)據(jù)的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數(shù)據(jù)量顯得對速度要求有些“大”。3. 數(shù)據(jù)多樣性：不同的數(shù)據(jù)源，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。4. 價值密度低，由于數(shù)據(jù)采集的不及時，數(shù)據(jù)樣本不全面，數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等等，數(shù)據(jù)可能會失真，但當(dāng)數(shù)據(jù)量達到一定規(guī)模，可以通過更多的數(shù)據(jù)達到更真實全面的反饋。目前大數(shù)據(jù)分析主要以Hadoop開源圈為主，也有些大數(shù)據(jù)實時分析工具Yonghong Z-Suite等可以提供大數(shù)據(jù)分析。

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法[1]）大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

作為一名工作兩年多的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)師，之前在北京老男孩教育學(xué)習(xí)了四個多月的大數(shù)據(jù)，總結(jié)我學(xué)習(xí)和工作兩年來對大數(shù)據(jù)的理解，從具體的應(yīng)用上，也大概可以分為三類。一是決策支持類的二是風(fēng)險預(yù)警類的第三種是實時優(yōu)化類的從三個維度，我個人對大數(shù)據(jù)在各行業(yè)應(yīng)用的可能性做了一個定位，但這個定位還是非常定性和粗略的，具體可能還需要對行業(yè)有更多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的探討和探索。我也是看書學(xué)的，但是效果很慢。

5，大數(shù)據(jù)是指什么如何解釋

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中，大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法)大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、veracity(真實性)。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)的4個“V”，或者說特點有四個層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，數(shù)據(jù)的來源，直接導(dǎo)致分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和真實性。若數(shù)據(jù)來源是完整的并且真實，最終的分析結(jié)果以及決定將更加準(zhǔn)確。第四，處理速度快，1秒定律。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將其歸納為4個“V” 從某種程度上說，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。簡言之，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。明白這一點至關(guān)重要，也正是這一點促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。搜索下各種百科，上面都有。說白了，就是數(shù)據(jù)量非常龐大。這確實是近幾年的熱點問題。

大數(shù)據(jù)就是指很多的相對全面的數(shù)據(jù)。相對原來的統(tǒng)計辦法（抽樣統(tǒng)計），目前由于計算機網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展，和個人數(shù)據(jù)終端（如手機）的普及，使得統(tǒng)計可以基于更大范圍更完整的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進行。能從大量數(shù)據(jù)中找出特定需求，公眾偏好等規(guī)律，服務(wù)于政治、經(jīng)濟、生活。

6，大數(shù)據(jù)是什么意思有什么用途

大數(shù)據(jù)是統(tǒng)計學(xué)中的，用于指導(dǎo)人們的商業(yè)行為、戰(zhàn)略覺策、未來預(yù)期的一種分析處理方法。主要有以下三點作用：第一，對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點。移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟和社會價值。第二，大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對芯片、存儲產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲處理服務(wù)器、內(nèi)存計算等市場。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。第三，大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關(guān)鍵因素。各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動” 轉(zhuǎn)變“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)是統(tǒng)計學(xué)中的，用于指導(dǎo)人們的商業(yè)行為、戰(zhàn)略覺策、未來預(yù)期的一種分析處理方法。主要有以下三點作用：第一，對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點。移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟和社會價值。第二，大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對芯片、存儲產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲處理服務(wù)器、內(nèi)存計算等市場。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。第三，大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關(guān)鍵因素。各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動” 轉(zhuǎn)變“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。

7，如何運用大數(shù)據(jù)助推審計全覆蓋

一、創(chuàng)新大數(shù)據(jù)審計思路。在大數(shù)據(jù)環(huán)境的審計工作要牢固樹立起三種思想：一是數(shù)據(jù)先行思想。隨著信息技術(shù)的日益發(fā)展與廣泛應(yīng)用，被審計單位的經(jīng)營、管理和核算模式正在由傳統(tǒng)的會計核算、經(jīng)營管理系統(tǒng)的構(gòu)成要素轉(zhuǎn)向高效、復(fù)雜的信息系統(tǒng)。審計人員所面臨的原始資料，不再只是手工憑證、賬簿和報表，而是具有高度概括性、模糊性、關(guān)聯(lián)性的海量電子數(shù)據(jù)。這就需要審計人員牢固樹立以數(shù)據(jù)為核心，數(shù)據(jù)分析先行、數(shù)據(jù)分行與現(xiàn)場核查相結(jié)合相融合的思想方法，才能在新形勢下有效推動實現(xiàn)審計監(jiān)督全覆蓋。二是緊跟信息流向思想。在大數(shù)據(jù)背景下，要充分利用信息化的手段，關(guān)注資金的走向、物資的走向、業(yè)務(wù)的走向，從中發(fā)現(xiàn)疑點，深挖嚴(yán)查。三是多維度數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析思想。強化政府財政預(yù)算數(shù)據(jù)和預(yù)算執(zhí)行單位數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、財政數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、財務(wù)數(shù)據(jù)與部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、不同領(lǐng)域和專業(yè)間的橫向關(guān)聯(lián)分析、財政金融企業(yè)社保等相互間的關(guān)聯(lián)分析。只有通過多方數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、整合各種信息資源，才能真正實現(xiàn)審計模式的創(chuàng)新；只有通過數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析, 才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的立體化、多維度挖掘，提升數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效利用。二、開拓大數(shù)據(jù)審計視野。目前的政府審計，主要是對政府各部門及其他公共機構(gòu)財務(wù)報告的真實性、公允性，運用公共資源的經(jīng)濟性、效益性、效果性，以及提供公共服務(wù)的質(zhì)量進行審計；對公共性、財政性資金的收支結(jié)果及其直接支配者的監(jiān)督。隨著全覆蓋審計要求“全面審計，突出重點”向縱深推進，以及建構(gòu)審計“免疫系統(tǒng)”已成客觀需要。因此，對于海量數(shù)據(jù)不僅需要審計的“平面掃瞄”，更要“立體透視”，不僅對所有的財政財務(wù)收支情況執(zhí)行進行檢查，還要對形成其行為的各個環(huán)節(jié)、或所涉及的過程進行檢查，對制定、執(zhí)行的相關(guān)公共政策的運行機制進行評估，對制定、執(zhí)行公共政策的主要負責(zé)人的履職績效進行監(jiān)督等。通過多維度數(shù)據(jù)分析，從體制、機制、制度性的層面揭示問題，預(yù)警經(jīng)濟社會發(fā)展中的突出矛盾和風(fēng)險，推動深化改革和制度創(chuàng)新，維護國家經(jīng)濟安全和服務(wù)可持續(xù)發(fā)展。三、改進大數(shù)據(jù)審計模式。利用大數(shù)據(jù)審計信息平臺系統(tǒng)，開展多維度數(shù)據(jù)分析，通過大數(shù)據(jù)提升審計效益效率。一是完善數(shù)字化審計制度機制。從數(shù)據(jù)的報送、歸集、分類、分析、應(yīng)用、保密、存儲與讀取等全鏈條各方面進行建章立制，既確保大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用有序有效，也保證大數(shù)據(jù)運用的健康安全，確保大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)字化審計順利推進。二是組建專業(yè)數(shù)據(jù)攻關(guān)組。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，審計組織管理方式要注重整合審計力量，在全局、甚至審計系統(tǒng)范圍內(nèi)抽調(diào)業(yè)務(wù)骨干成立審前調(diào)研組、數(shù)據(jù)攻關(guān)組、審計核查組，探索“集中分析、發(fā)現(xiàn)疑點、分散核查、系統(tǒng)研究”的審計模式，提高審計的質(zhì)量和效率。三是充分挖掘利用大數(shù)據(jù)。從關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)所蘊含的規(guī)律和特點，挖掘出審計線索，使審計資源效能最大化；通過對海量數(shù)據(jù)進行多維度、多層次分析，嘗試建立各類數(shù)據(jù)分析模型和方法體系，為全覆蓋、常態(tài)化的延續(xù)審計打下堅實基礎(chǔ)；通過建立被審計單位違規(guī)行為庫，為構(gòu)建審計數(shù)據(jù)分析模型和審計方法體系提供審計實務(wù)的支撐。四是推動大數(shù)據(jù)分析的更廣泛應(yīng)用。一方面，鼓勵、督促審計人員直接利用平臺數(shù)據(jù)分析功能開展分析，改變以往直接使用數(shù)據(jù)庫工具分析數(shù)據(jù)的慣性思維，逐步建立起規(guī)范的數(shù)據(jù)權(quán)限控制、數(shù)據(jù)安全管理、審計行為控制等“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下的審計工作機制和行為習(xí)慣；另一方面，培養(yǎng)審計人員平臺應(yīng)用的興趣和信心，將審計人員平臺應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)的問題進行分類，評估其緊急程度，按輕重緩急及時解決，避免對審計時間產(chǎn)生不良影響，使審計人員產(chǎn)生不滿情緒和畏難情緒。

沒看懂什么意思？