天津市財政局大數據，大數據是什么概念和數聯網有什么關系

來源：整理時間：2022-11-26 09:43:51 編輯：天津生活手機版

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1，大數據是什么概念和數聯網有什么關系
2，如那邊置懲罰兩套賬大數據企業面臨哪些稅收風險
3，大數據是什么鬼
4，什么是大數據
5，大數據是指什么如何解釋
6，大數據是什么意思有什么用途
7，如何運用大數據助推審計全覆蓋

1，大數據是什么概念和數聯網有什么關系

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。可以被現代先進媒體記錄、采集和開發利用的數據集、數據流和數據體。數聯網是大數據時代信息技術發展的重要產物，數聯網依托大數據，是大數據的應用模型，通過數聯網，用戶可以通過數聯網獲得全網數據融合的數據價值。

你好！大數據只的是通過整合個人數據信息，組成一個大的數據信息中心，通過軟件進行分析。會有很多平時看不到的現象，也能分析出個人購物意向，愛好傾向等，僅代表個人觀點，不喜勿噴，謝謝。

大數據是什么概念和數聯網有什么關系

2，如那邊置懲罰兩套賬大數據企業面臨哪些稅收風險

許多企業都存在內外兩套賬，憑據《中華人民共和國會計法》的劃定，一個企業的賬務賬只能有一套帳。今天我們說的內帳可不是假賬，是憑據收付實現制做的另一種簡樸的流水賬，就是說我們的內賬是按另一種規則做的供自己使用的賬，是反映實際情況，例如：業務員請人唱歌泡澡，沒有發票，送人一個紅包，寫一張紙條經過審批就可以入賬。內賬我們出發點并不是要偷稅漏稅，是為了讓公司領導檢察賬目時越發明白，錢花哪去了，花了幾多，就是一個流水賬而已。如果你做兩套賬是為了偷稅漏稅，那肯定是有很大風險的。總之：1、會計處置懲罰是會計處置懲罰、稅務處置懲罰是稅務處置懲罰，橋是橋、路是路；2、同樣一家公司，100個會計來盤算公司的利潤，可能會泛起101個結果，因為又審計出一個利潤來；3、同一筆經濟業務，差異的時間、差異的會計、差異的配景，賬務處置懲罰自然會差異；4、建議財政人員應本著真實性的原則，來真實的還原業務的原來面目；5、財政人員不管如何會計處置懲罰，稅法是不得違背的，這是會計處置懲罰的底線

如那邊置懲罰兩套賬大數據企業面臨哪些稅收風險

3，大數據是什么鬼

大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義?！按髷祿笔切枰绿幚砟Ｊ讲拍芫哂懈鼜姷臎Q策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。根據維基百科的定義，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

40級 1533%+2657

大數據是什么鬼

4，什么是大數據

大數據包含幾個方面的內涵吧1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些“大”。3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。4. 價值密度低，由于數據采集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。目前大數據分析主要以Hadoop開源圈為主，也有些大數據實時分析工具Yonghong Z-Suite等可以提供大數據分析。

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法[1]）大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

作為一名工作兩年多的大數據系統研發師，之前在北京老男孩教育學習了四個多月的大數據，總結我學習和工作兩年來對大數據的理解，從具體的應用上，也大概可以分為三類。一是決策支持類的二是風險預警類的第三種是實時優化類的從三個維度，我個人對大數據在各行業應用的可能性做了一個定位，但這個定位還是非常定性和粗略的，具體可能還需要對行業有更多的大數據應用的探討和探索。我也是看書學的，但是效果很慢。

5，大數據是指什么如何解釋

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中，大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而采用所有數據的方法)大數據的4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、veracity(真實性)。大數據需要特殊的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。大數據的4個“V”，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數據類型繁多。前文提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，數據的來源，直接導致分析結果的準確性和真實性。若數據來源是完整的并且真實，最終的分析結果以及決定將更加準確。第四，處理速度快，1秒定律。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個“V” 從某種程度上說，大數據是數據分析的前沿技術。簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。搜索下各種百科，上面都有。說白了，就是數據量非常龐大。這確實是近幾年的熱點問題。

大數據就是指很多的相對全面的數據。相對原來的統計辦法（抽樣統計），目前由于計算機網絡通信技術的發展，和個人數據終端（如手機）的普及，使得統計可以基于更大范圍更完整的數據基礎上進行。能從大量數據中找出特定需求，公眾偏好等規律，服務于政治、經濟、生活。

6，大數據是什么意思有什么用途

大數據是統計學中的，用于指導人們的商業行為、戰略覺策、未來預期的一種分析處理方法。主要有以下三點作用：第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從“業務驅動” 轉變“數據驅動”。

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據是統計學中的，用于指導人們的商業行為、戰略覺策、未來預期的一種分析處理方法。主要有以下三點作用：第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從“業務驅動” 轉變“數據驅動”。

7，如何運用大數據助推審計全覆蓋

一、創新大數據審計思路。在大數據環境的審計工作要牢固樹立起三種思想：一是數據先行思想。隨著信息技術的日益發展與廣泛應用，被審計單位的經營、管理和核算模式正在由傳統的會計核算、經營管理系統的構成要素轉向高效、復雜的信息系統。審計人員所面臨的原始資料，不再只是手工憑證、賬簿和報表，而是具有高度概括性、模糊性、關聯性的海量電子數據。這就需要審計人員牢固樹立以數據為核心，數據分析先行、數據分行與現場核查相結合相融合的思想方法，才能在新形勢下有效推動實現審計監督全覆蓋。二是緊跟信息流向思想。在大數據背景下，要充分利用信息化的手段，關注資金的走向、物資的走向、業務的走向，從中發現疑點，深挖嚴查。三是多維度數據關聯分析思想。強化政府財政預算數據和預算執行單位數據的關聯分析、財政數據與宏觀經濟數據的關聯分析、財務數據與部門業務數據的關聯分析、不同領域和專業間的橫向關聯分析、財政金融企業社保等相互間的關聯分析。只有通過多方數據的關聯分析、整合各種信息資源，才能真正實現審計模式的創新；只有通過數據的關聯分析, 才能實現數據的立體化、多維度挖掘，提升數據分析的質量、實現數據的有效利用。二、開拓大數據審計視野。目前的政府審計，主要是對政府各部門及其他公共機構財務報告的真實性、公允性，運用公共資源的經濟性、效益性、效果性，以及提供公共服務的質量進行審計；對公共性、財政性資金的收支結果及其直接支配者的監督。隨著全覆蓋審計要求“全面審計，突出重點”向縱深推進，以及建構審計“免疫系統”已成客觀需要。因此，對于海量數據不僅需要審計的“平面掃瞄”，更要“立體透視”，不僅對所有的財政財務收支情況執行進行檢查，還要對形成其行為的各個環節、或所涉及的過程進行檢查，對制定、執行的相關公共政策的運行機制進行評估，對制定、執行公共政策的主要負責人的履職績效進行監督等。通過多維度數據分析，從體制、機制、制度性的層面揭示問題，預警經濟社會發展中的突出矛盾和風險，推動深化改革和制度創新，維護國家經濟安全和服務可持續發展。三、改進大數據審計模式。利用大數據審計信息平臺系統，開展多維度數據分析，通過大數據提升審計效益效率。一是完善數字化審計制度機制。從數據的報送、歸集、分類、分析、應用、保密、存儲與讀取等全鏈條各方面進行建章立制，既確保大數據的開發利用有序有效，也保證大數據運用的健康安全，確保大數據環境下的數字化審計順利推進。二是組建專業數據攻關組。在大數據環境下，審計組織管理方式要注重整合審計力量，在全局、甚至審計系統范圍內抽調業務骨干成立審前調研組、數據攻關組、審計核查組，探索“集中分析、發現疑點、分散核查、系統研究”的審計模式，提高審計的質量和效率。三是充分挖掘利用大數據。從關聯數據中發現所蘊含的規律和特點，挖掘出審計線索，使審計資源效能最大化；通過對海量數據進行多維度、多層次分析，嘗試建立各類數據分析模型和方法體系，為全覆蓋、常態化的延續審計打下堅實基礎；通過建立被審計單位違規行為庫，為構建審計數據分析模型和審計方法體系提供審計實務的支撐。四是推動大數據分析的更廣泛應用。一方面，鼓勵、督促審計人員直接利用平臺數據分析功能開展分析，改變以往直接使用數據庫工具分析數據的慣性思維，逐步建立起規范的數據權限控制、數據安全管理、審計行為控制等“大數據”環境下的審計工作機制和行為習慣；另一方面，培養審計人員平臺應用的興趣和信心，將審計人員平臺應用中發現的問題進行分類，評估其緊急程度，按輕重緩急及時解決，避免對審計時間產生不良影響，使審計人員產生不滿情緒和畏難情緒。

沒看懂什么意思？