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1，大數據都有哪些就業方向

主要有二個方向：一是大數據維護、研發、架構工程師方向；所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；二是大數據挖掘、分析方向；所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等

大數據工程師，大數據開發工程師，大數據維護工程師，大數據研發工程師，大數據架構師等;2、大數據分析師，大數據高級工程師，大數據分析師專家,大數據挖掘師，大數據算法師等;3、大數據運維工程師等。

大數據都有哪些就業方向

2，如何成為一名優秀的大數據運維工程師

一名合格的運維工程師，要具備兩個方面的能力，分別是：個人素質方面：1：溝通能力、團隊協作2：主動性、執行力、精力旺盛、抗壓能力強3：工作中膽大心細、不走尋常路4：邏輯思維能力要強，為人謙和5：有探索創新精神技術方面：1、開發能力，這個很重要，因為運維工具都需要自已開發，開發語言：c/c++（必備其中之一）、perl、python、php等、shell（awk,sed,expect….等），需要有過實際開發經驗，否則工作會非常痛苦。2、應用方面需要了解：操作系統（主要是linux、bsd）、webserver相關 (nginx,apahe,php,lighttpd)、數據庫(mysql,oralce)，還有類似系統優化，集群方面的東西。3、網絡、安全，存儲等需要相當了解。

如何成為一名優秀的大數據運維工程師

3，大數據分析前景好嗎

大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為5個V，數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）、真實性(Veracity)。大數據作為時下最火熱的IT行業的詞匯

大數據就業前景好不好大數據的行業已經大面積覆蓋，縱觀未來三十年都屬于緊俏行業，目前我國對于大數據的就業人員需求很大，所以說大數據的就業前景非常樂觀。伴隨著大數據技術的成熟，大數據應用的普及和發展才剛剛開始，我們預計未來二十年，甚至更長一段時間都是大數據黃金發展階段，相關的行業將引來巨大的發展機遇。大部分行業都需要，市場、營銷、運營相關的需求很多。大數據不是職位，學完大數據認證后你可以從事大數據挖掘專家，高級行業分析師，大數據業務架構師，大數據架構師，大數據算法工程師，大數據開發工程師，大數據運維工程師。不管是國內還是國外，大數據相關的人才都是供不應求的局面。目前市場急需運用大數據分析結果的大數據相關管理人才。目前我國本科專業中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業，它是2016年教育部公布的新增專業。數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業，很難說完全歸屬于哪個獨立的學科。所以，不同的學校有的是信息學院申報，有的是計算機學院牽頭申報，有的設在統計學院，還有的在經管學院。大數據分析在業務中使用的流程分為數據獲取和預處理、數據存儲管理、數據分析建模、數據可視化。畢業生可以根據自己的興趣和特長選擇就業。

互聯網最熱職位人才報告指出，產品研發工程師、產品經理，人力資源、市場營銷、運營及數據分析是當下需求最旺盛的六類人才職位。數據分析包含不同的角度分工：第一類，側重于網站分析的分析師，包括營銷分析師、網站分析師、SEO分析師等。第二類，側重于業務分析師，包括運營分析師、數據分析師等。第三類，側重于技術走向的，例如數據挖掘工程師、數據科學家、數據工程師等。從收入看，第一類最低，中間的次之，第三類最高。原因如下：1.中國普遍技術取向，涉及到IT、編程、開發類的工資高;2.業務價值認知，網站分析類或業務類分析師的輔助對象一般都是業務部門，這些人的能力和視野決定了分析的價值落地型，因此限制較高。

大數據分析作為it行業中的重要專業，前景無疑是很好的

大數據分析前景好嗎