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本文目錄一覽

1，京東網上招聘是真的假的
2，京東司機招聘官網直招
3，京東招聘是不是只認985 211
4，京東在郫縣招司機嗎
5，廣州京東招聘面試地點統一在廣州白云區總部可坐廣州地鐵3號線
6，請問在京東做物流司機待遇如何哪位朋友幫忙說一下謝謝了
7，我想進京東商城工作請問怎么才能進
8，數據分析專業怎么樣

1，京東網上招聘是真的假的

你是在哪里看到的？如果是在京東網站或者中國人才熱線、智聯這些正規招聘網站的話，都應該是真的，如果是在一些不知名的小網站上看到，請謹慎。

京東網上招聘是真的假的

2，京東司機招聘官網直招

京東司機現在有二種用工，第一是官網直接招聘的，你屬于京東的員工，領工資。第二是和京東合作，你帶著車，這種一般都是地方倉庫人員招聘的

京東司機招聘官網直招

3，京東招聘是不是只認985 211

可以到網站查閱他們招聘的任職資格，不同崗位有不同要求，不一定非985、211不可。

你好！不全是。第一是個人能力然后才是其他，但有時候學歷就是敲門磚如有疑問，請追問。

京東招聘是不是只認985 211

4，京東在郫縣招司機嗎

登錄一般的就幾家招聘網站就可以看到。不過京東招聘的司機不一定簽訂京東的合同，可能是勞務外包或者派遣合同，請您留意一下

那算不得倉庫，頂多是中轉站。具體可以咨詢京東首頁的客服。客服會告知您。

5，廣州京東招聘面試地點統一在廣州白云區總部可坐廣州地鐵3號線

廣州白云區（即地鐵站2號線到-黃邊站 B出口）出來往后走10米右手邊銘潤商務D棟旁我想問大家，這是中介公司

都是騙子中介

是中介公司嗎？再看看別人怎么說的。

招跟車員嗎？

6，請問在京東做物流司機待遇如何哪位朋友幫忙說一下謝謝了

京東物流司機的待遇：京東物流司機的待遇還是不錯的，二三線城市的話工資大約為6000+左右，具體待遇如下：1. 上班時間（長途貨運司機）2. 能否準時下班：輪班(兩班倒)3. 周六周日是否加班：周六周日均加班4. 每年帶薪年假： 9 天5. 每周工作天數： 7 天6. 保險及福利（長途貨運司機）7. 社會保險（5險）：有社會保險（5險）8. 是否有公積金：無

京東就是一個大騙子，哪是招司機，就是裝卸工，3點鐘起床，晚上最少要7，8點鐘下班！各種規定，各種扣績效，扣分還是自己的，忙的時候招司機，不忙了就開始想法讓你們走！

一般情況下四千五到四千九左右。不管吃住。自己裝車。傳站司機！希望能幫到你

物流分送的地區。好的一般都分了稍微不好點的又累錢又少。如果有車可以問他油費給多少

能有地方去就盡量別做京東司機，累，廠工待遇還要高

7，我想進京東商城工作請問怎么才能進

1，首先你可以登錄京東招聘官方網站：網頁鏈接2，接著按你個人情況選擇社會招聘或者校園招聘：3，點擊進入以后，你可以先選擇自己所在的地區，然后選擇自己具體想應聘的崗位，自主選擇即可。4，另外可以撥打京東客服熱線，把自己的求職信息告訴客服，由她來直到應聘也是可以的。京東商城客服熱線：400-606-5500京東（JD.com）是中國最大的自營式電商企業，2015年第一季度在中國自營式B2C電商市場的占有率為56.3%。京東集團旗下設有京東商城、京東金融、拍拍網、京東智能、O2O及海外事業部。京東創始人劉強東擔任京東集團CEO。

留意京東網站上，或者京東在招聘網站一發布的招聘信息

送貨員

你應該問，德州京東找不找經理，順豐出來的怎能再去做業務員呢？順豐出來都是好樣的！

查查看人家那招人嗎，你想進去干什么呢，是客服呢還是送貨呢還是辦公室呢，也不說清楚

8，數據分析專業怎么樣

數據分析專業前景很廣闊的，還是很值得學習的。隨著大數據技術在各行各業應用的越來越廣，數據驅動智能產品和精細化運營已經成為企業經營的制勝法寶，相應地，數據分析師這個崗位也越來越受到關注，越來越多的小伙伴也轉行做數據分析，因為大家不僅看到的是未來數據分析的發展前景，而且數據分析師的薪資待遇也很不錯！崗位缺口大，就業薪資高，而且這個崗位對學歷的要求不是特別高，對經驗的要求也不算嚴格，從而數據分析師，在大數據時代，迎來了黃金就業期。數據分析師，這是數據分析職業的起點。有些企業則會根據自身所處行業特點，賦予數據分析師一些更具體的崗位名稱，例如業務分析師、運營分析師、數據庫分析師和財務數據分析師等。除了所處的行業不同、業務不同，對于技術來說萬變不離其宗，所有數據分析師的最主要職能都是針對業務或運營問題或需求，去獲取、清洗、分析數據，并呈現數據分析結果，輔助企業做出判斷或決策。通過搜索BOSS直聘和領英，發現其上面有上有10萬+個數據分析師職位空缺，其中絕大部分是互聯網行業的需求。值得注意的是，雖然國內現有很多數據分析師員工，但其數量占比依舊很少，職位空缺卻占到了市場的50%之多。大多數熱門崗位都會在招聘JD中，給出“具備數據分析能力”這樣的招聘條件。從銷售、市場，到運營、產品經理、用戶研究等，都試圖從各種繁雜數據中看出點門道，獲得對市場、產品、消費者等方面的洞見。