?人工智能主要學什么人工智能涉及的學科包括。當前要想學習人工智能知識，除了通過讀研和選擇人工智能專業之外，還有三種方式可以學習人工智能知識，其一是參與到人工智能相關的工作崗位；其二是自主學習；其三是參加專業機構組織的相關教育活動，什么是人工智能人工智能，英文名為ArtificialIntelligence，也就是人們口中的AI。

1、想往人工智能方向發展，從哪里學可以更快的提升？

人工智能一直是一個不錯的職業選擇，因為該技術在各行各業中的應用日益廣泛，并且需要受過訓練的專業人員來完成這一增長所創造的工作。權威人士預測，到2020年，人工智能將創造近230萬個工作崗位，但是，還預測，這項技術將消滅170萬個工作崗位，從而在全球范圍內創造約50萬個新工作崗位。此外，人工智能提供了許多獨特而可行的職業機會，

從娛樂到交通，幾乎所有行業都使用AI，對合格，熟練的專業人才有巨大的s市場需求。想開始學習AI的人有很多選擇，例如，互聯網允許每個人都注冊在線課程。其中一些課程針對的是已經具有一定技術知識并專注于編碼的人員，而其他課程甚至可以幫助那些在編程和工程領域沒有任何專門知識的人，如何開始使用AI如果您在學習人工智能方面遇到某些困難，也就不足為奇了。

如果您遇到困難，建議您在Kaggle上尋找解決方案，或在特定論壇上發表您的問題，了解要重點關注的內容以及首先要執行的操作也很重要。1.選擇您感興趣的主題首先，選擇一個您真正感興趣的主題，這將幫助您保持動力并參與學習過程。專注于某個問題并尋找解決方案，而不是僅僅被動地閱讀在互聯網上可以找到的所有內容，

2.找到一個快速的解決方案關鍵是要找到可以解決該問題的任何基本解決方案。您需要一種算法，將數據處理為機器學習可以理解的形式，訓練簡單模型，給出結果并評估其性能，3.改善您的簡單解決方案一旦有了簡單的基礎，就可以進行創造。嘗試改進所有組件并評估更改，以確定這些改進是否值得您花費時間和精力，例如，有時候，改進預處理和數據清理會比改進學習模型本身帶來更高的投資回報。

4.分享您的解決方案寫下您的解決方案并共享它，以獲得反饋，您不僅會從其他人那里獲得有價值的建議，而且還將成為您投資組合中的第一筆記錄。5.對其他問題重復步驟1-4選擇不同的問題，并對每個任務執行相同的步驟，如果您開始使用表格數據，請選擇一個涉及圖像或非結構化文本的問題。學習如何正確制定機器學習問題也很重要，

開發人員經常需要將一些抽象的業務目標轉變為適合機器學習細節的具體問題。6.完成Kaggle比賽這項競賽可讓您測試自己的技能，解決許多其他工程師正在解決的相同問題，您將不得不嘗試不同的方法，選擇最有效的解決方案。這場比賽還可以教會您協作，因為您可以加入一個大社區并在論壇上與人們進行交流，分享您的想法并向他人學習，

7.專業地使用機器學習您需要確定您的職業目標是什么，并創建自己的投資組合。如果您還不準備申請機器學習工作，請尋找更多使您的投資組合印象深刻的項目，加入公民黑客馬拉松，在社區服務中尋找與數據相關的職位。結語：對AI和機器學習的基本理解在任何業務領域和任何專業中都變得越來越有價值，借助各種在線課程，今天您不必上大學就可以學習這種復雜而有趣的技術。

即使您沒有任何工程學經驗，也可以在家中學習人工智能，并開始將其知識應用到實踐中，創建簡單的機器學習解決方案，并朝著新職業邁出第一步，如果您對這個職業領域感興趣，并且想知道如何入門，三種不同類型的專業人員的學習途徑；那些剛接觸該領域的人，程序員以及已經在數據科學領域工作的人。各個行業需要不同的技能，對于那些剛接觸該領域的人，建議從數學開始，然后學習各種機器學習課程。

此外，想要進入AI的人應該具備強大的計算機技能以及C 等編程技能，并且對算法有所了解，您還應該用一般的商業知識來補充這種教育。最重要的是，請確保您得到的任何培訓都是動手實踐的，如果您已經是程序員，并且想進入AI，則可以直接進入算法并開始編碼，為了讓數據分析師或科學家更多地了解AI，您必須具備編程技能。