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1，如何用excel從網頁爬取信息

1. 數據菜單獲取外部數據2. 自網站3. 輸入網站的地址4. 導入5. 屬性設置刷新時間6.

如何用excel從網頁爬取信息

2，大家是怎樣查醫藥市場數據的

恩，有時候一些資訊公司，證券會公布統計數據。不過那些數據有點滯后，而且不能定制查詢。免費的可能也只能這樣了。

恩，有時候一些資訊公司，證券會公布統計數據。不過那些數據有點滯后，而且不能定制查詢。免費的可能也只能這樣了。查看原帖>> 希望采納

大家是怎樣查醫藥市場數據的

3，上海途訊信息科技有限公司

企業法人營業執照名稱: 上海途訊信息科技有限公司注冊號: 310115001250579 法定代表人姓名: 楊邦照住所: 浦東新區牡丹路60號1703D室注冊資本: 500.000000 萬元實收資本: 100.000000 萬元企業狀態: 確立公司類型: 有限責任公司(自然人投資或控股) 成立日期: 2010年06月27日營業期限: 2010年06月27日至2030年06月26日登記機關: 浦東新區分局經營范圍: 計算機軟件的研發、銷售（除計算機信息系統安全專用產品），電子商務（不得從事增值電信、金融業務），移動通信終端設備研發、制造、銷售，廣播電視接收設備及器材的制造（除衛星電視廣播地面接收設施），計算機制造、銷售（除計算機信息系統安全專用產品）?！酒髽I經營涉及行政許可的，憑許可證件經營】

上海途訊信息科技有限公司

4，Excel如何抓取網頁數據之JSON數據抓取

打開Chrome，在拉勾網搜索深圳市的“數據分析”職位，使用檢查功能查看網頁源代碼，發現拉勾網有反爬蟲機制，職位信息并不在源代碼里，而是保存在JSON的文件里，因此我們直接下載JSON，并使用字典方法直接讀取數據。抓取網頁時，需要加上頭部信息，才能獲取所需的數據。在搜索結果的第一頁，我們可以從JSON里讀取總職位數，按照每頁15個職位，獲得要爬取的頁數。再使用循環按頁爬取，將職位信息匯總，輸出為CSV格式。程序運行如圖：抓取結果如圖：數據清洗占數據分析工作量的大頭。在拉勾網搜索深圳市的“數據分析”職位，結果得到369個職位。查看職位名稱時，發現有4個實習崗位。由于我們研究的是全職崗位，所以先將實習崗位剔除。由于工作經驗和工資都是字符串形式的區間，我們先用正則表達式提取數值，輸出列表形式。工作經驗取均值，工資取區間的四分位數值，比較接近現實。4. 詞云我們將職位福利這一列的數據匯總，生成一個字符串，按照詞頻生成詞云實現python可視化。以下是原圖和詞云的對比圖，可見五險一金在職位福利里出現的頻率最高，平臺、福利、發展空間、彈性工作次之。5. 描述統計可知，數據分析師的均值在14.6K，中位數在12.5K，算是較有前途的職業。數據分析散布在各個行業，但在高級層面上涉及到數據挖掘和機器學習，在IT業有長足的發展。我們再來看工資的分布，這對于求職來講是重要的參考：工資在10-15K的職位最多，在15-20K的職位其次。個人愚見，10-15K的職位以建模為主，20K以上的職位以數據挖掘、大數據架構為主。我們再來看職位在各區的分布：數據分析職位有62.9%在南山區，有25.8%在福田區，剩下少數分布在龍崗區、羅湖區、寶安區、龍華新區。我們以小窺大，可知南山區和福田區是深圳市科技業的中心。我們希望獲得工資與工作經驗、學歷的關系，由于學歷分三類，需設置3個虛擬變量：大專、本科、碩士。多元回歸結果如下：在0.05的顯著性水平下，F值為82.53，說明回歸關系是顯著的。t檢驗和對應的P值都小于0.05表明，工作經驗和3種學歷在統計上都是顯著的。另外，R-squared的值為0.41，說明工作經驗和學歷僅僅解釋了工資變異性的41%。這點不難理解，即使職位都叫數據分析師，實際的工作內容差異比較大，有的只是用Excel做基本分析，有的用Python、R做數據挖掘。另外，各個公司的規模和它愿意開出的工資也不盡相同。而工作內容的差異和公司的大方程度是很難單憑招聘網頁上的宣傳而獲得實際數據，導致了模型的擬合優度不是很好這一現實。